Cellular Manufacturing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Productivity Pr

作者:Productivity Development Team

出品人:

页数:191

译者:

出版时间:1999-3

价格:$ 550.88

装帧:HRD

isbn号码:9781563272141

丛书系列:

图书标签:

• 制造系统
• 精益生产
• 细胞化生产
• 生产规划
• 生产管理
• 工业工程
• 优化
• 柔性制造系统
• 供应链管理
• 工业自动化

好的，这是一份关于一本名为《优化生产系统》的图书的详细简介，其内容与《Cellular Manufacturing》无关。 --- 图书名称：《优化生产系统：从精益到智能制造的全面解析》 作者：[虚构作者姓名，例如：陈 伟、张 莉] 出版社：[虚构出版社名称，例如：工业科技出版社] 出版年份：[虚构年份，例如：2024年] --- 卓越运营的蓝图：构建高效、敏捷与智能的现代生产体系 在日益复杂的全球市场竞争环境中，生产系统的效率、柔性和响应速度已成为企业生存与发展的核心竞争力。《优化生产系统：从精益到智能制造的全面解析》一书，旨在为运营管理人员、工程师、决策者以及相关专业的学生，提供一个全面、深入且实用的框架，用以理解、设计、实施和持续改进现代化的生产运营体系。 本书摒弃了单一的理论说教，而是通过融合经典运营管理原理与前沿技术应用，构建了一套“基础稳固、持续改进、面向未来”的系统优化方法论。全书结构严谨，逻辑清晰，从宏观的战略规划到微观的现场执行，层层递进，确保读者能够构建起对整个生产运营生态的深刻洞察。 第一部分：生产系统设计与精益基础的重建 本部分聚焦于现代生产运营的基石——精益思想的深度应用与系统性的流程设计。我们首先剖析了生产系统在企业价值链中的战略定位，阐明了如何将生产系统的目标与企业的整体业务战略紧密对齐。 核心章节概述： 1. 生产系统战略定位与绩效指标体系构建： 探讨了如何根据市场需求和产品组合，选择合适的生产系统架构（如连续流、批量、或混合型），并建立一套涵盖质量、成本、交付速度和灵活性的综合绩效评估体系（KPIs）。 2. 精益思想的深度实践与浪费消除： 详细解析了精益生产（Lean Manufacturing）的七大浪费（及第八种浪费——未利用员工才能）的识别方法。重点介绍了价值流图（VSM）的绘制与分析技巧，指导读者系统性地识别瓶颈、库存积压点和非增值活动，并提出针对性的改进方案。 3. 拉动式生产与准时制（JIT）实施： 深入讲解了看板（Kanban）系统的设计原理和实施步骤，包括信号看板、生产看板和领料看板的有效管理。探讨了如何通过稳定生产负荷（Heijunka/生产平衡）来确保拉动系统的顺畅运行，避免传统推式系统的弊端。 4. 全员生产维护（TPM）与设备综合效率（OEE）： 强调了设备可靠性在实现稳定流程中的关键作用。本书提供了OEE的精确计算模型，并详细阐述了TPM的六大支柱（计划维护、自主维护、早期质量管理等）如何在实际工厂环境中落地，以最大限度地减少停机时间。 第二部分：供应链协同与柔性化制造 现代生产不再是孤立的单元，而是复杂供应链网络中的一环。本部分将视角从工厂内部扩展到外部，探讨如何通过优化供应链关系和增强制造柔性，以适应快速变化的市场需求。 核心章节概述： 5. 供应链管理：集成与可见性： 讨论了从供应商到客户的全流程信息流和物流协同。重点分析了供应商关系管理（SRM）中的合作模式（如VMI，供应商管理库存），以及如何利用集成规划系统（如S&OP，销售与运营规划）来协调需求波动。 6. 库存优化策略：安全库存与再订货点： 提供了超越传统“经验法则”的库存管理方法。利用统计学工具，计算在特定服务水平下的最优安全库存量，并详细解析了ABC分类法在不同库存管理策略中的应用。 7. 制造柔性设计与切换时间缩短（SMED）： 这是实现多品种小批量生产的关键。本书详尽介绍了单分钟换模（SMED）方法的具体步骤（外部作业/内部作业的转换、工装夹具的标准化），并通过案例分析展示了如何将换模时间从数小时缩短至数分钟，从而显著提高设备利用率和生产的灵活性。 8. 质量管理体系（QMS）与六西格玛（Six Sigma）： 深入探讨了如何将六西格玛的DMAIC方法论与精益生产相结合（精益六西格玛）。重点讲解了过程能力分析（Cp/Cpk）和容差设计，确保生产过程的稳定性和产品质量的一致性。 第三部分：迈向智能制造：数字化转型与前沿技术集成 面对工业4.0的浪潮，生产系统必须具备数据驱动的决策能力和自我优化的潜力。本部分关注如何将信息技术（IT）与运营技术（OT）深度融合，驱动下一代生产系统的升级。 核心章节概述： 9. 工业物联网（IIoT）在生产环境的应用架构： 解释了IIoT如何连接机器、传感器和管理系统。重点分析了数据采集的层次结构（边缘计算到云平台），以及如何确保数据的实时性、准确性和安全性。 10. 大数据分析与预测性维护（PdM）： 阐述了如何利用采集到的海量历史和实时运行数据，通过机器学习算法来预测设备故障。本书提供了PdM项目的实施路线图，以及如何将预测结果无缝集成到TPM计划中，实现从被动维修到主动维护的飞跃。 11. 制造执行系统（MES）与集成规划： 详细介绍了MES在车间层面的核心功能，包括作业调度、物料跟踪、质量数据记录和实时绩效监控。探讨了MES与ERP、PLM系统之间的数据集成，以实现端到端的流程透明化。 12. 人机协作与自动化决策优化： 探讨了机器人在柔性生产中的角色（如自主移动机器人AMR），以及人机协作（Cobots）在复杂装配任务中的应用前景。同时，也讨论了如何利用优化算法（如遗传算法、模拟退火）解决复杂的排程与资源分配问题。 结语：构建持续学习与适应的生产组织 《优化生产系统》的最终目标，是培养读者构建一个持续学习和自我适应的运营组织。本书的案例和方法论强调，优化并非一次性的项目，而是一种深入骨髓的文化和方法论。通过掌握这些工具和思维模式，企业能够有效地驾驭市场波动，实现运营卓越，并在不断变化的技术环境中保持持久的竞争优势。 本书适合作为高等院校运营管理、工业工程专业的研究生教材，也为寻求系统化提升生产效率和响应速度的行业专业人士提供了一份不可多得的实践指南。

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