This book is an effective, concise text for students and researchers that combines the tools of dynamic programming with numerical techniques and simulation-based econometric methods. Doing so, it bridges the traditional gap between theoretical and empirical research and offers an integrated framework for studying applied problems in macroeconomics and microeconomics.
In part I the authors first review the formal theory of dynamic optimization; they then present the numerical tools and econometric techniques necessary to evaluate the theoretical models. In language accessible to a reader with a limited background in econometrics, they explain most of the methods used in applied dynamic research today, from the estimation of probability in a coin flip to a complicated nonlinear stochastic structural model. These econometric techniques provide the final link between the dynamic programming problem and data. Part II is devoted to the application of dynamic programming to specific areas of applied economics, including the study of business cycles, consumption, and investment behavior. In each instance the authors present the specific optimization problem as a dynamic programming problem, characterize the optimal policy functions, estimate the parameters, and use models for policy evaluation.
The original contribution of Dynamic Economics: Quantitative Methods and Applications lies in the integrated approach to the empirical application of dynamic optimization programming models. This integration shows that empirical applications actually complement the underlying theory of optimization, while dynamic programming problems provide needed structure for estimation and policy evaluation.
Jérôme Adda is a professor of Economics at Bocconi University since 2014. Prior to that he had the privilege of being a professor at the European University Institute (Florence), as well as a Professor at University College London.
Russell Cooper is a professor of Economics at Penn State University.
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坦白讲,我对市面上许多鼓吹“颠覆性见解”的经济学书籍持保留态度,它们往往夸大其词,内容空泛。然而,这部作品却以其扎实的实证基础,赢得了我的尊重。作者在论证观点时,大量引用了跨越数十年甚至上百年的数据和案例研究,这些详实的背景资料赋予了理论以铁一般的分量。我特别关注了书中关于技术进步与劳动力市场冲击那一部分,作者并没有停留在理论推演上,而是深入分析了特定行业在过去两次工业革命中的实际工人失业率和收入分化数据,这种基于事实的辩论方式,极大地增强了论点的说服力。阅读过程中,我多次停下来查阅那些被引用的原始报告,确认了作者引述的准确性。这种对细节的毫不妥协的严谨态度,使得这本书不仅可以作为入门读物,更是一本可以随时翻阅、进行深度研究的参考资料。
评分这本书的文字风格,像极了一位经验丰富的老教授在课堂上深入浅出地讲解,带着一种沉稳而又充满激情的语调。它不像那些教科书那样堆砌公式和术语,而是用一种充满生活气息的语言,将那些抽象的经济模型具象化。我特别喜欢作者在阐述理论时所引用的那些贴近生活的例子,比如关于稀缺性原理的讨论,作者并没有直接套用经典的生产可能性边界图表,而是通过描述一个家庭如何在有限的收入下分配购买食物和教育开支的困境来展开,这种代入感是无与伦比的。更值得称道的是,书中对于不同学派观点的平衡处理。作者没有盲目地偏向某一特定流派,而是像一位公正的仲裁者,清晰地呈现了各种经济思想的优势与局限,让读者得以自行判断和构建自己的经济学认知框架。这种尊重读者智识的写作态度,使得这本书的可靠性和深度都得到了极大的提升,它不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的训练。
评分这本书带来的,更像是一场思维的冒险,而非枯燥的学习。它的阅读体验是极其开放和包容的,鼓励读者提出质疑,挑战既有的观念。作者在探讨某些高度争议性的经济政策时,故意留下了讨论的空间,没有给出武断的结论,而是邀请读者进入一个“思想的辩论场”。例如,在讨论最低工资标准的设立时,书中细致地描绘了支持者和反对者各自的逻辑链条,并用简洁的语言梳理了其中的关键矛盾点。这种引导式阅读,极大地激发了我自己的分析欲望,我不再是被动的接受者,而是主动的参与者,开始在脑海中构建自己的经济情景模拟。这本书的价值在于,它成功地将一个看似冰冷的学科,注入了人文关怀和批判性思维的火花,让读者在理解经济规律的同时,也对社会公平、政策伦理等更宏大的议题进行了深刻的反思,这是一次收获颇丰的智力之旅。
评分这本书的叙事节奏把握得简直是一绝,仿佛作者是一位技艺高超的电影导演,懂得何时铺陈细节,何时戛然而止,引人深思。初读之下,我以为这会是一部晦涩难懂的学术著作,但事实恰恰相反,它以一种近乎小说般的流畅性,将复杂的经济学概念编织进引人入胜的故事线中。我尤其欣赏作者对不同社会阶层经济活动描绘的细腻入微。书中对于一个偏远小镇的贸易往来、资源分配的描写,让我仿佛置身其中,真切地感受到那些看不见的经济力量是如何塑造人们的日常生活的。那种将宏观理论落地到微观个体命运的手法,极其高明,使得即便是对经济学一窍不通的读者,也能轻松领会其内核的精髓。它不满足于仅仅陈述“是什么”,更深入地探讨了“为什么会这样”以及“如果……将会怎样”的可能性。书中对某些历史事件的经济根源的剖析,视角独特,颠覆了我原有的认知,让人在阅读的过程中不断地产生“原来如此”的豁然开朗之感。每一次翻页,都像是揭开一层新的迷雾,看到背后更深层次的逻辑关联,读完合上书本,世界观似乎也因此拓宽了不少,那种满足感是难以言喻的。
评分这本书的结构设计,简直是为那些寻求系统性知识体系的读者量身定做的。它不是零散观点的集合,而是一棵逻辑严密的大树,从最基础的供需关系开始,逐步向上延伸到国际贸易、金融市场乃至长期增长理论。每一个章节的过渡都显得自然而然,仿佛作者早已预设了读者的疑惑点,并在下一个章节中精准地提供了答案或更深入的探讨。我最欣赏的是它对“动态”这个核心概念的处理。作者清晰地展示了经济系统是如何随时间演变的,而非一个静止的快照。例如,书中分析通货膨胀时,不仅解释了其成因,更着重探讨了不同政策干预下,其在未来不同时间点可能产生的复杂反馈循环。这种前瞻性的视角,让阅读体验充满了探索的乐趣,让人感觉自己不仅仅是在学习经济学原理,更是在学习如何预测和理解我们身边这个不断变化的世界。
评分emmm..值此Cooper即将从我们系move的时刻来推荐一下这本书.. Adda&Cooper 这书其实是本伪装成宏观的IO操作手册.. 前4章讲了几个核心的要件:dp theory, numerics, estimation, 然后后半本就是在DP在各种 io style macro 里的应用。非常适合自学。
评分动态规划、structural model,理论和numerical techniques,讲得清楚,提高读者的理解,而不是教读者取用black box。
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