Advanced Planning in Fresh Food Industries pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Entrup, Matthias Lutke/ Lutke Entrup, Matthias

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:

价格:84.95

装帧:Pap

isbn号码:9783790815924

丛书系列:

图书标签:

• 食品供应链
• 新鲜食品
• 高级规划
• 需求预测
• 库存管理
• 生产计划
• 优化
• 物流
• 冷链物流
• 食品工业

创新物流与供应链管理：面向复杂需求的动态优化 本书简介 本书深入探讨了现代物流与供应链管理领域的前沿理论与实践，重点关注在高度不确定性和复杂性环境下的系统设计、优化与韧性构建。我们超越了传统的线性规划模型，着眼于引入适应性、敏捷性和数字化驱动的策略，以应对全球化、个性化以及突发事件对供应链带来的严峻挑战。 本书结构清晰，内容扎实，旨在为供应链管理者、物流工程师、运营研究专家以及高年级本科生和研究生提供一套全面的理论框架和实用的分析工具。 第一部分：复杂供应链的本质与建模基础 第一章：现代供应链的范式转变与复杂性来源 本章首先界定了“复杂供应链”的内涵，区别于传统的线性供应链结构。我们分析了当前驱动复杂性增加的关键因素，包括：全球化带来的地域分散性、消费者偏好日益碎片化（长尾需求）、产品生命周期缩短（快速创新）、以及环境和社会责任（ESG）标准的提升。重点剖析了“牛鞭效应”在多级供应链中如何被放大和重构，以及信息流滞后和决策耦合性对系统稳定性的负面影响。 第二章：不确定性量化与鲁棒性建模 在无法完全预测未来需求、交货时间和生产波动的背景下，不确定性是供应链优化的核心障碍。本章详述了处理随机变量的先进方法，包括概率分布的拟合、情景分析（Scenario Planning）的构建，以及历史数据驱动的风险评估模型。我们引入了“鲁棒优化”（Robust Optimization）和“随机规划”（Stochastic Programming）的基础概念，展示了如何构建在最坏情景下仍能保证可接受性能的决策规则，而非仅仅追求期望值最优的方案。 第三章：网络结构设计与设施选址的动态方法 传统设施选址通常基于静态成本最小化。本章则聚焦于动态网络重构。讨论了考虑未来需求增长、潜在供应链中断和运输模式演变的“适应性选址”（Adaptive Location）模型。应用了混合整数规划（MIP）的扩展形式，并引入了贝叶斯方法来指导网络在不同运营阶段的结构调整，例如：如何平衡集中化带来的规模经济与分散化带来的响应速度。 第二部分：敏捷性、弹性与库存控制前沿 第四章：需求预测的机器学习集成 本章摒弃了传统的ARIMA和指数平滑方法作为唯一工具。我们详细介绍如何将深度学习模型（如LSTM和Transformer网络）应用于时间序列预测，特别是处理具有季节性、趋势和突发事件（如促销或疫情影响）的复杂需求模式。核心内容在于如何将预测结果的置信区间（Confidence Interval）无缝嵌入到库存策略的决策流程中，实现基于风险的预测驱动。 第五章：多级动态库存优化与协同规划 针对多层级分销网络，本章探讨了先进的库存策略，如周期性审查（R, S）策略的推广应用。重点剖析了“协同库存优化”（Coordinated Inventory Optimization），其中库存决策不再是独立进行的，而是通过共享需求信号或通过主从博弈模型进行协调。我们引入了“虚拟同步库存点”（VWP）的概念，用以模拟信息共享带来的效果，即使在物理上无法实时同步的情况下。 第六章：供应链弹性与中断管理 弹性（Resilience）已成为衡量供应链健康度的关键指标。本章从系统动力学（System Dynamics）的角度模拟了中断事件（如港口关闭、关键供应商破产）在网络中的传播路径和影响。探讨了冗余（Redundancy）、多样性（Diversity）和快速恢复（Rapid Recovery）三种核心弹性策略的量化评估方法。并介绍了“韧性指标”（Resilience Metrics）的构建，例如中断恢复时间（MTR）和恢复成本。 第三部分：数字化转型与智能运营 第七章：物联网（IoT）在物流可视化中的应用 本章关注如何利用实时数据流来重塑供应链的能见度（Visibility）。我们讨论了传感器技术、边缘计算（Edge Computing）在货物追踪、状态监控（如温度、湿度、震动）中的具体部署。重点分析了如何将高频、异构的IoT数据转化为可操作的见解（Actionable Insights），从而实现预防性维护和主动的路径调整。 第八章：智能路径规划与最后一公里优化 本书深入研究了车辆路径问题（VRP）的复杂变体，包括时间窗限制、容量限制和多站点的动态重规划。重点介绍基于启发式算法（如遗传算法、禁忌搜索）和元启发式算法在实时交通和约束条件变化下的应用。此外，我们详尽分析了无人机配送、自动导引车（AGV）在仓库内部布局优化中的集成策略，强调了能源效率与时间效率的权衡。 第九章：区块链技术在供应链信任与透明度中的角色 本章探讨了分布式账本技术（DLT）如何解决供应链中的信任赤字和数据篡改风险。我们分析了在溯源（Traceability）、智能合约（Smart Contracts）自动化执行以及贸易融资优化中区块链的实际应用案例。重点讨论了构建许可链（Permissioned Blockchains）时的治理模型和性能瓶颈，确保技术的可扩展性和运营的效率。 第四部分：可持续性与伦理考量 第十章：绿色物流与碳足迹最小化 在“净零排放”目标驱动下，本章将可持续性分析融入供应链决策。我们详细阐述了生命周期评估（LCA）方法在物流网络中的应用，用以量化运输、仓储和包装对环境的影响。核心内容包括“碳感知路由”（Carbon-Aware Routing）算法的开发，以及如何通过循环物流（Reverse Logistics）设计实现材料的最大化回收和再利用，从而实现环境效益和运营成本的平衡。 第十一章：供应链伦理与供应商治理 本章关注超越经济效益的非财务绩效指标。讨论了如何通过技术手段（如社交媒体监控、第三方审计平台集成）来确保供应商符合劳动标准和反腐败法规。重点分析了“责任采购”（Responsible Sourcing）的量化框架，以及如何利用合同设计和激励机制来促进供应商在社会责任方面的持续改进。 结论：面向未来的自适应供应链生态系统 本书最后总结了构建一个集成数据驱动、弹性强健、可持续发展的未来供应链生态系统的关键要素。强调了跨职能协作、持续学习和技术采纳的战略重要性。

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《Advanced Planning in Fresh Food Industries》这个名字本身就充满了吸引力，让我立刻联想到那些日常生活中难以察觉却又至关重要的供应链环节。我非常期待这本书能够深入剖析在生鲜食品行业中，如何进行前瞻性的规划，以应对其独特的挑战。例如，对于那些保质期极短的产品，如何才能在保证新鲜度的前提下，做到最高效的物流配送？我设想书中会详细介绍一些先进的库存管理技术，比如实时库存跟踪和动态补货策略，以避免过量积压和缺货的情况。此外，在食品安全法规日益严格的今天，这本书是否会探讨如何将合规性融入到规划过程中？我尤其关注书中是否会介绍一些利用人工智能来优化采购策略，或者通过预测性分析来管理季节性供应波动的方法。我希望这本书能提供一些创新的视角，帮助企业在变化莫测的市场环境中保持竞争优势。对我来说，理解如何在复杂多变的生鲜食品领域实现“先进规划”，无疑是一个引人入胜的探索过程。

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当我偶然翻阅到《Advanced Planning in Fresh Food Industries》这本书时，我脑海中立刻浮现出那些在超市里琳琅满目的新鲜蔬果。然而，在这光鲜亮丽的背后，隐藏着一条错综复杂、对时间要求极高的供应链。我非常好奇这本书究竟能为我揭示哪些关于“先进规划”的秘密。它是否会详细阐述如何精细化地管理从采摘、加工、包装到冷藏、运输等每一个环节？我特别想知道，在面对季节性变化、突发天气事件或者市场需求突然激增时，这本书会提供哪些应对策略。对于那些依赖于时效性和新鲜度至关重要的产品，比如鲜花、海鲜、乳制品等，书中是否会提供一些定制化的规划模型和工具？我期待它能够深入探讨如何通过技术手段，例如物联网传感器来实时监控温度、湿度等关键参数，从而确保食品在整个链条中的质量安全。此外，关于风险管理和供应链韧性，这本书是否会有独到的见解？例如，如何建立备用供应商网络，或者如何设计灵活的生产和分销计划来应对潜在的干扰。我希望这本书能够提供一些切实可行的方法，帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。

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从《Advanced Planning in Fresh Food Industries》的书名来看，这本书似乎触及了现代食品产业的核心难题。我一直对如何平衡新鲜度、成本和效率这三个要素感到好奇。在快节奏的生活中，消费者对新鲜食品的需求不断增长，但易腐性带来的挑战也前所未有。我希望这本书能够深入探讨一些能够应对这些挑战的先进规划方法。例如，它是否会提供关于如何利用大数据来预测消费趋势，从而优化生产和分销计划？对于冷链物流的复杂性，这本书是否会提供一些创新的解决方案，比如如何通过优化路线和包装来降低成本并减少损耗？我非常想知道，书中是否会包含一些关于如何将可持续发展原则融入到规划过程中的内容，例如如何减少碳排放和水资源消耗。对于那些希望在这个竞争激烈的行业中取得成功的企业而言，我坚信这本书能够提供宝贵的见解和实用的工具。我也期待它能揭示一些鲜为人知的行业洞察，让我对生鲜食品的供应链管理有更深刻的理解。

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读到《Advanced Planning in Fresh Food Industries》这个书名，我的第一反应便是“太及时了！”。在这个食品安全和可持续发展日益受到重视的时代，如何进行更科学、更高效的规划，已经成为整个行业亟待解决的问题。我设想这本书会详细解析那些能够最大化利用资源、最小化浪费的先进规划技术。比如，是否会深入介绍如何利用机器学习算法来预测消费者偏好，从而指导生产和库存管理？在生鲜食品领域，损耗率的控制至关重要，我希望书中能够提供一些关于如何精确控制各个环节损耗的案例和方法。它是否会触及到如何在优化运输成本的同时，确保产品的新鲜度和送达时效？我还对书中关于“端到端”可见性的概念很感兴趣，即如何让供应链的每一个参与者都能清晰地了解整个流程的状态，从而做出更明智的决策。对于那些在食品行业工作的专业人士来说，我深信这本书能够提供宝贵的知识和实用的工具。而对于我这样的读者，我更希望它能激发我对于食品行业复杂性的思考，并理解现代科技在其中扮演的关键角色。

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这本《Advanced Planning in Fresh Food Industries》的书名本身就引人入胜，瞬间勾起了我对现代食品供应链管理的好奇心。我一直对如何才能让新鲜、易腐的食品从农场到餐桌的整个过程既高效又可持续充满疑问。在快速变化的全球市场中，如何平衡消费者对质量、安全和可负担性的期望，同时还要应对气候变化、资源稀缺和法规压力，这无疑是一个巨大的挑战。我尤其关注书中是否能深入探讨一些前沿的规划方法，比如如何利用大数据分析来预测需求波动，从而优化库存和减少浪费？它是否会触及到人工智能在优化冷链物流、提高运输效率，甚至是在农产品种植阶段进行精准预测方面的应用？我期待它能提供一些案例研究，展示那些在实际运营中成功应用先进规划策略的企业，他们的经验和教训对于我理解这个复杂领域至关重要。此外，对于像我这样对供应链细节不太了解的读者来说，书中是否能够以清晰易懂的方式解释那些复杂的规划模型和算法，让非专业人士也能理解其核心思想，这一点也非常重要。我希望这本书能为我打开一扇新的视角，让我看到食品行业在规划方面的无限可能。

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