Psychological Testing and Assessment pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Pearson

作者:Lewis R. Aiken (Late)

出品人:

页数:552

译者:

出版时间:2005-9-5

价格:USD 196.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780205457427

丛书系列:

图书标签:

• psychology
• 心理测量
• 心理评估
• 心理学
• 测试与测量
• 人格心理学
• 临床心理学
• 教育心理学
• 量化研究
• 统计学
• 信效度

图书名称：认知科学前沿探索 图书简介 《认知科学前沿探索》并非一本关于心理测量学或评估技术的教科书。相反，它是一部深入剖析人类心智运作机制、认知过程复杂性以及新兴研究范式的综合性论述。本书的重点完全聚焦于认知科学这一跨学科领域的最新进展、理论模型以及实验证据，旨在为读者提供一个关于“我们如何思考、感知、记忆和学习”的全面、前沿的视角。 本书的核心内容结构围绕认知科学的四大支柱展开：感知与认知、记忆与学习、语言与思维、决策与问题解决。我们致力于超越传统的、静态的心理学模型，拥抱计算主义、具身认知（Embodied Cognition）和情境化认知（Situated Cognition）等颠覆性理论。 第一部分：感知与认知的新疆域 本部分首先回顾了经典的感知理论，但很快将焦点转向了现代神经科学和计算模型的融合。我们详细探讨了视觉信息的构建过程，不仅仅关注皮层处理的层级结构，更深入解析了自下而上（bottom-up）与自上而下（top-down）处理的动态交互。具体内容包括： 1. 具身感知模型： 阐述了身体状态、运动意图如何直接影响我们的感知体验。例如，探讨了“力量感”如何改变对物体重量的估计，以及姿势对空间定向的影响。我们分析了“运动思维”（motor simulation）在理解他人行为和环境互动中的关键作用，这与传统的纯粹信息加工模型形成了鲜明对比。 2. 注意力的动态资源分配： 摒弃将注意力视为单一资源的观点，本书采用多重约束理论来解释选择性注意和持续性注意的神经基础。重点分析了预测性编码（Predictive Coding）在解释知觉稳定性和错觉现象中的强大能力。我们展示了大脑如何不断地根据内部模型对感觉输入进行修正和预期，从而构建出连贯的现实世界模型。 3. 跨模态整合： 深入研究不同感官系统（视觉、听觉、触觉）如何协同工作，形成统一的知觉体验。通过对鲁棒性学习（Robust Learning）的分析，解释了大脑如何有效地处理冲突的感官输入，以及在不同条件下实现模态间的优先级排序。 第二部分：记忆、学习与表征的复杂性 本书对记忆的研究远超于对工作记忆容量或长时记忆编码阶段的简单描述。我们关注的是记忆的动态重构性和情境依赖性。 1. 情境依赖性与环境锚定： 详细考察了环境线索（contextual cues）如何成为记忆提取的关键。我们分析了“内隐记忆”（Implicit Memory）的深层机制，特别是程序性记忆和启动效应（priming effects）在无意识层面如何重塑我们的行为和认知倾向。书中特别关注了时间记忆（Chronesthesia）——即对个人过去事件的精确回忆能力——的神经回路。 2. 计算学习理论： 从信息论的角度审视学习过程。引入了稀疏编码（Sparse Coding）和深度信念网络（DBN）等计算模型来解释大脑如何有效地从冗余数据中提取最具有区分度的特征。这部分内容旨在揭示大脑如何通过最小化预测误差来进行高效的知识获取。 3. 工作记忆的“激活-维护”范式： 讨论了工作记忆不再被视为一个简单的“信息暂存区”，而是一个需要主动“维持”和“操作”的活跃系统。我们分析了前额叶皮层（PFC）的调控作用，以及当认知负荷超过阈值时，系统如何倾向于退化为更自动化的、基于情境的反应。 第三部分：语言、思维与符号的本质 本部分致力于解构人类语言能力背后的认知架构，并探讨抽象思维的起源。 1. 语言生成与理解的实时计算： 探讨了语言处理的时间压力，以及大脑如何在毫秒级别内完成句法解析、语义整合和语用学推理。我们比较了生成式语法模型与基于统计的神经语言模型的优势与局限，并关注了语言处理的神经可塑性，特别是在失语症患者康复过程中的表现。 2. 抽象概念的具身基础： 这是一个极具争议但又至关重要的领域。本书详细阐述了“爱”、“时间”、“正义”等抽象概念是如何通过对具体经验的隐喻映射（Metaphorical Mapping）而建立起来的。例如，探讨了“向上”的概念（如“情绪高涨”）如何与真实的垂直空间感知相关联。 3. 思维的模型构建： 分析了人类如何创建和操作内部“心智模型”（Mental Models）来模拟未来情景、理解复杂系统。这部分与决策科学紧密相连，探讨了心智模型如何指导计划制定和干预策略的评估。 第四部分：决策、推理与社会认知 此部分将认知科学的应用推向了实际的人类行为和互动层面。 1. 非理性决策的神经经济学： 深入探讨了“启发式”（Heuristics）和“偏差”（Biases）的起源。我们关注系统1（快思考）和系统2（慢思考）的互动冲突，特别是损失厌恶（Loss Aversion）如何通过特定的情绪回路（如杏仁核的激活）被优先处理。本书强调了情感在看似理性的决策过程中的不可或缺性。 2. 因果推理与反事实思维： 研究人类如何超越简单的相关性，建立起对“为什么”的理解。我们分析了反事实思维（Counterfactual Thinking）——即“如果当时……会怎样”——在大脑中的执行机制，以及这种能力如何驱动学习和责任归属。 3. 社会认知与心智理论（Theory of Mind, ToM）： 考察了理解他人信念、意图和情感的能力。我们详细考察了ToM的神经基础，特别是镜像神经元系统（Mirror Neuron System）在模仿、共情和预测他人行为中的作用。本书认为，高效的社会互动是认知科学最复杂的计算挑战之一。 总结与未来方向 《认知科学前沿探索》的最终目标是描绘一幅关于人类心智的动态、多层次、高度依赖于具身经验和环境的图景。本书并不提供标准化测试的规范或评估标准，而是为读者提供了理解认知过程深层原理的理论工具箱，为未来的计算模型、神经影像学研究和跨文化心理学研究指明了方向。本书适合对认知神经科学、计算模型、心理学理论有浓厚兴趣的高级本科生、研究生及研究人员阅读。

评分☆☆☆☆☆

首先这是一本教材，最近教材看的比较多。所谓教材也就是说，如果你不是系统学习心理学的话，或者不要做心理学研究的话，你是不会碰到这本书，当然也不必看这本书。 这也是心理学中相对科学的一部分，也许也适合那些对于心理学有成见的朋友来翻翻。当然，在社会科学、心理学和自...

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学了一个学期但实际上根本没有读完全书= = 列举了大量test的信息，以后用得上的时候再回来查查吧= =

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