Activities Handbook for Teaching Psychology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Amer Psychological Assn

作者:Nodine, Barbara F. (EDT)/ Ernst, Randal M. (EDT)/ Broeker, Charles B. (EDT)/ Benjamin, Ludy T. (EDT)

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:

价格:232.00

装帧:Pap

isbn号码:9781557985378

丛书系列:

图书标签:

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《现代心理学研究方法与实践指南》 内容概要 本书旨在为心理学领域的研究人员、教师以及有志于深入了解心理学实证研究方法的高级学习者提供一本全面、深入且实用的指导手册。本书并非一本传统的心理学教科书，而是聚焦于将理论知识转化为可操作的研究实践的桥梁。它强调科学方法的严谨性、伦理规范的必要性以及数据分析的有效性，旨在帮助读者构建扎实的研究基础，并提升其在实际研究项目中的执行能力。 全书结构围绕心理学研究的完整生命周期展开，从最初的研究问题界定，到实验设计、数据收集、统计分析，直至研究结果的撰写与传播，力求覆盖每一个关键环节。 第一部分：研究基础与伦理框架 本部分着重于为读者奠定坚实的理论和伦理基础。 第一章：心理学研究的本质与哲学立场 本章探讨心理学作为一门科学的独特地位，分析实证主义、建构主义等主要哲学立场对研究设计的影响。深入剖析操作性定义的重要性，以及如何将抽象的心理学概念转化为可测量的变量。讨论当前心理学领域面临的“可重复性危机”及其对研究范式选择的启示。 第二章：文献综述的高效策略 详细阐述如何进行系统性的文献检索，超越简单的关键词匹配。介绍利用专业数据库（如 PsycINFO, Web of Science）的高级搜索技巧，以及如何批判性地评估现有文献的质量、方法学缺陷和理论贡献。重点指导读者如何从现有知识体系中提炼出具有创新性和明确边界的研究空白。 第三章：研究伦理的基石与实践规范 深入讲解美国心理学会（APA）及国际社会普遍接受的心理学研究伦理准则。内容涵盖知情同意的深度要求、隐私保护、数据安全管理、以及特殊人群（如儿童、认知障碍者）研究的额外考量。本章通过大量案例分析，引导读者在复杂的研究情境中做出负责任的伦理决策。 第二部分：实验设计与方法论选择 本部分是本书的核心，详细介绍了心理学研究中各种设计范式的选择、构建与优化。 第四章：实验设计的原理与构建 系统介绍经典实验范式，包括组间设计、被试内设计、混合设计及其适用场景。重点讨论内外部效度的威胁，以及如何通过随机分配、盲法（单盲、双盲）和安慰剂控制等技术来最大化因果推论的强度。同时，探讨准实验设计在自然环境和社会科学研究中的必要性与局限。 第五章：测量工具的开发与评估 本章聚焦于测量的可靠性与有效性。详细讲解信度（如重测信度、内部一致性）的计算方法，以及效度（如表面效度、内容效度、建构效度）的构建路径。指导读者如何对既有的心理测量工具进行适配性修改，并探讨新型测量技术，如反应时测量、眼动追踪在心理学研究中的应用。 第六章：调查研究与取样技术 区别于实验研究，本章专注于大样本的描述性与相关性研究。详述概率抽样（简单随机、分层、整群抽样）和非概率抽样（便利、判断、滚雪球抽样）的技术细节及其对结果推广性的影响。针对问卷设计，深入分析题项的措辞陷阱、避免引导性问题，并介绍李克特量表的校准与优化。 第七章：定性研究方法：深度理解人类经验 本书对定性方法给予了应有的重视。本章介绍扎根理论（Grounded Theory）、现象学（Phenomenology）、民族志学（Ethnography）等主流定性方法论。重点讨论资料收集（深度访谈、焦点小组）的技巧，以及定性资料的编码、主题提炼和“可信赖性”（Trustworthiness）的建立过程。 第三部分：数据分析与结果解释 本部分从实际操作层面指导读者如何处理和解读数据，强调统计思维而非仅仅是公式的记忆。 第八章：描述性统计与数据清洗 强调数据准备的重要性，包括缺失值处理（插补法）、异常值（Outlier）的识别与应对。详细解释集中趋势（均值、中位数、众数）和离散趋势（标准差、方差、四分位数）的报告规范，以及如何通过图形化工具（直方图、箱线图）初步洞察数据分布特征。 第九章：推断性统计导论：假设检验的逻辑 系统阐述零假设检验（Null Hypothesis Significance Testing, NHST）的逻辑流程，包括显著性水平（$alpha$）的设定、$p$ 值的正确解读，以及第一类和第二类错误。深入剖析统计功效（Power）的概念及其在研究规划中的作用，指导读者进行功效分析以确定所需的样本量。 第十章：常见统计模型的应用与进阶 本章内容涵盖心理学研究中最常使用的统计技术： 1. 方差分析（ANOVA）：单因素、多因素、重复测量方差分析的原理和SPSS/R 软件操作要点。 2. 相关与回归分析：皮尔逊、斯皮尔曼相关系数的适用条件，简单线性回归与多元回归模型的构建、诊断（如多重共线性检验）及结果的解释。 3. 非参数检验：在数据不满足参数检验假设时（如曼-惠特尼 U 检验、Kruskal-Wallis H 检验）的选择与应用。 第十一章：进阶分析技术：中介与调节模型 聚焦于复杂关系模型的构建，如使用 PROCESS 宏进行中介效应（Mediation）和调节效应（Moderation）的检验。详细解释Baron与Kenny三步法、Bootstrap法在解释效应路径中的优劣。 第四部分：研究的呈现与传播 本部分指导读者如何将研究成果转化为具有影响力的学术作品。 第十二章：学术论文的结构与写作规范 严格遵循 APA 格式（第七版）的最新要求，指导读者撰写结构严谨的学术报告：引言（Research Question/Hypothesis）、方法（Participants, Materials, Procedure）、结果（Results）和讨论（Discussion）。重点讲解“结果”部分的客观报告与“讨论”部分如何将研究发现置于更广阔的理论背景中。 第十三章：演示技巧与有效沟通 本章关注口头报告与海报展示的技巧。指导读者如何设计清晰、信息密度适中的演示幻灯片，如何有效地应对听众的提问，以及如何将复杂的统计结果转化为非专业听众易于理解的叙事。 第十四章：研究的转化与应用 探讨如何将实证发现转化为实践建议（如临床干预、教育改革）。讨论研究结果的发表策略，以及如何利用社交媒体和开放科学工具（如预注册）来最大化研究的可见度和透明度。 本书特点： 实践导向： 每一章节后附有“设计挑战”与“数据分析实例”，使用真实的或模拟的心理学数据集进行逐步演示。 软件中立但技术前沿： 理论讲解独立于特定软件，但提供主流统计软件（如R语言脚本或SPSS/JASP菜单操作）的指引。 跨学科视野： 融合了认知神经科学、社会心理学、发展心理学等不同子领域的经典研究范例，展示方法论的通用性。 本书是心理学研究方法论的“实操手册”，致力于培养新一代心理学研究人员的批判性思维和扎实的实证技能。

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