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Written within a biopsychosocial framework, Cavanaugh and Blanchard-Fields' best-selling text covers the specific ages-stages of adult development and aging. In its unparalleled coverage of current research and theory, the authors draw clear connections between research and application. The book's focus on "positive aging" and the gains and losses people experience across adulthood distinguish it from its competitors. This edition features more real-world examples and new research trends.
认知神经科学前沿探索：从分子到系统层面的心智机制 作者： 艾米莉·卡特赖特 (Emily Cartwright), 约翰·R. 斯通 (John R. Stone) 出版社： 普林斯顿大学出版社 (Princeton University Press) 出版年份： 2024 年 ISBN： 978-0-691-25678-9 --- 内容简介 本书《认知神经科学前沿探索：从分子到系统层面的心智机制》（Frontiers in Cognitive Neuroscience: Mechanisms of Mind from Molecules to Systems）是一部深度聚焦于当代认知神经科学核心议题的权威著作。它系统性地梳理了从最微观的神经元活动到宏观的脑网络交互所构建复杂心智功能的完整图景。本书并非对既有知识的简单回顾，而是以一种前瞻性的视角，探讨当前神经科学研究中最具争议性、最激动人心的研究方向和技术突破。 本书的架构围绕着“机制的层级性”展开，旨在为读者构建一个跨越多个尺度的认知模型。我们深信，理解心智的本质，必须在分子生物学、细胞生理学、环路动力学和系统整合这四个关键层次上实现同步的深入分析。 第一部分：基础单元的精细解析——分子与细胞层面 本部分深入探讨构成认知功能的基础砖块——神经元及其支持细胞的工作原理。我们详细阐述了离子通道动力学如何编码信息，特别是那些与学习和记忆形成直接相关的 NMDA 受体和 GABA 受体的亚型特异性功能。 突触可塑性的分子开关： 重点分析了长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）背后的信号转导通路，包括 CaMKII、mGluR5 在突触强度的动态调节中的关键作用。我们引入了最新的光遗传学和化学遗传学研究成果，展示研究人员如何精确地操纵特定突触的强度，以观察其对简单行为模式的影响。 胶质细胞的重估： 传统的观点倾向于将星形胶质细胞、少突胶质细胞视为被动的支持结构。本部分挑战了这一传统，详述了星形胶质细胞在突触间隙清除谷氨酸、调节血脑屏障完整性，乃至参与信息存储过程中的积极角色。特别讨论了与神经退行性疾病相关的胶质细胞功能障碍。 非编码 RNA 在神经可塑性中的调控： 探索了微小 RNA（miRNA）和长链非编码 RNA（lncRNA）如何通过影响 mRNA 的翻译和稳定性，在神经元的发育分化、成熟以及环境适应性变化中发挥的精细调控作用。 第二部分：环路与网络的构建——计算神经科学的视角 认知功能并非孤立神经元的产物，而是大规模神经元群组协同作用的结果。本部分将视角提升至环路和网络层面，探讨信息如何在特定脑区内流动、整合和重组。 皮层振荡与信息编码： 详细分析了不同频率的皮层振荡（如 Theta, Gamma, Beta 波）在处理不同类型认知任务时的意义。我们运用先进的电生理记录技术（如多电极阵列和钙成像），揭示了 Gamma 振荡如何作为“绑定机制”，将分散的特征信息整合为一个连贯的感知体验。 丘脑-皮层回路的功能分离： 探讨了丘脑在感觉信息输入和运动输出中的“门控”作用，特别是在注意力分配中，丘脑的不同核团如何选择性地将信息传递至相应的皮层区域。 动态因果建模（DCM）的应用： 本章引入了计算模型，用以推断不同脑区之间有效连接（Effective Connectivity）的动态变化。通过 DCM，我们可以量化刺激如何实时地改变一个网络内部的信息流方向和强度，这是理解决策制定过程中的“大脑决策树”的关键。 第三部分：系统层面的整合——高级认知功能的涌现 高级认知功能，如决策、语言、抽象推理和自我意识，是数十亿神经元协同运作的宏大涌现现象。本部分聚焦于这些复杂功能的神经基础，并结合功能性神经影像学（fMRI, MEG）的最新发现。 预测编码框架下的知觉： 核心讨论了“预测编码”理论，认为大脑本质上是一个不断生成并修正内部模型以最小化预测误差的机器。我们考察了前额叶皮层（PFC）和后顶叶皮层（PPC）在构建自上而下的预测模型中的相互作用。 工作记忆的“持续活动”模型辨析： 深入剖析了关于工作记忆的两种主要神经机制：基于突触可塑性的稳定状态（Persistent Firing）模型与基于快速振荡同步的动态网络重组模型之间的争论与证据支持。 决策制定中的风险评估与价值表征： 探讨了腹侧纹状体、眶额皮层（OFC）和岛叶皮层在评估潜在奖励、风险厌恶以及对未来状态进行价值预测中的核心作用。本书着重分析了神经回路如何处理不确定性，并最终驱动选择行为。 连接组学与功能分离： 介绍了人类大脑连接组研究的最新进展，例如人类连接组计划（HCP）提供的数据如何揭示大脑功能模块（如默认模式网络、突显网络）的拓扑结构，以及这些结构如何影响认知效率和病理状态。 总结与展望 本书的最后一部分，旨在展望未来十年认知神经科学的研究方向。我们强调了多模态数据融合的重要性——即将电生理的时间精度、fMRI 的空间精度和遗传学的因果推断能力相结合，是破解心智奥秘的唯一途径。本书鼓励读者以批判性思维拥抱技术前沿，如单细胞测序、类器官模型以及更精细的皮层刺激技术，以期在分子、细胞和系统层面实现认知机制的全面统一解释。 --- 本书的受众对象 本书主要面向高年级本科生、研究生以及希望深入了解当代认知神经科学前沿的科研人员和临床医生。它要求读者具备扎实的生物学、心理学和基础数学知识背景，并致力于在理论深度和技术细节之间架起坚实的桥梁。
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