Handbook of Competence and Motivation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Guilford Pubn

作者:Elliot, Andrew J. (EDT)/ Dweck, Carol S. (EDT)/ Covington, Martin V. (FRW)

出品人:

页数:704

译者:

出版时间:

价格:657.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9781593851231

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• 教育
• Competence
• Motivation
• Psychology
• Organizational Psychology
• Human Resources
• Performance
• Workplace
• Leadership
• Behavioral Science
• Self-Improvement

好的，以下是关于一本名为《The Architecture of Thought: From Neurons to Ideas》的图书的详细简介，其内容与《Handbook of Competence and Motivation》完全无关。 --- 《The Architecture of Thought: From Neurons to Ideas》图书简介 导言：解码心智的物理基础与涌现结构 《The Architecture of Thought: From Neurons to Ideas》是一部跨学科的鸿篇巨制，旨在全面探索人类思维的物质基础、组织结构及其在认知功能中的动态表现。本书的核心目标是构建一座连接微观神经生物学、宏观认知科学与复杂系统理论的桥梁，揭示从单个细胞层面的电化学信号传递到高层次的抽象推理和创造力涌现的完整路径。 本书超越了传统心理学和神经科学的壁垒，采纳了一种整体性的、多尺度的视角。我们不再将心智视为一个抽象的“黑箱”，而是将其视为一个由数千亿神经元及其连接构成的、具有高度可塑性和自组织能力的复杂物理系统。通过整合最新的神经影像技术、计算建模成果以及进化生物学的深刻洞见，本书为读者提供了一幅关于“思想如何在大脑中被构建”的详尽蓝图。 第一部分：基础构造与物质载体——从细胞到网络 本书的第一部分奠定了理解心智运作的物质基础。我们深入探究了大脑作为一台生物计算机的物理架构。 第一章：神经元：信息处理的基本单元 本章详细审视了神经元的功能形态学。我们不仅回顾了动作电位（Action Potential）的离子通道机制，更着重探讨了不同类型神经元——如锥体细胞、中间神经元、颗粒细胞——在信息编码和网络拓扑中的专业化作用。我们将研究突触可塑性（Synaptic Plasticity）的分子机制，特别是长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）如何成为学习和记忆的物理基础。 第二章：连接组的拓扑学：大脑的布线结构 大脑的“线路图”——连接组（Connectome）——是理解高级认知功能的关键。本章聚焦于不同尺度下的连接模式：从局部回路（Local Circuits）的精细连接，到皮层柱（Cortical Columns）的模块化组织，再到大脑不同区域间的长距离投射。我们利用图论的概念来分析大脑网络的拓扑属性，如小世界网络（Small-World Networks）的特性，并探讨这些结构如何优化信息传输效率与鲁棒性。 第三章：皮层的分层与功能柱的动态平衡 本书随后转向对新皮层（Neocortex）的结构分析。我们将详细描述皮层六层的独特细胞组成、传入和传出纤维的特征，以及这些分层如何支持特征提取（如视觉皮层的层次化处理）。重点将放在“皮层柱”这一功能单元上，研究它们如何在快速适应环境变化的同时，维持基础的感知和运动功能。 第二部分：动态过程与计算原理——信息流的编码与解码 心智并非一组静态的结构，而是一系列持续不断的动态过程。第二部分探讨了信息在大脑结构中是如何被编码、加工和表征的。 第四章：振荡与同步：时间维度上的信息绑定 时间是信息处理的关键维度。本章集中探讨脑电波（EEG）和局部场电位（LFP）所揭示的神经振荡现象。我们详细分析了不同频率带（Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma）与特定认知状态（如注意力、工作记忆、睡眠）的相关性。核心论点在于，通过神经元的同步化（Synchronization），大脑能够动态地“绑定”来自不同区域的信息，形成统一的感知体验。 第五章：表征的形态：稀疏编码与分布表征 思想的内容——概念、图像、记忆——是如何在大脑中“存储”和“激活”的？本章对比了不同的表征理论。我们探讨了稀疏编码（Sparse Coding）在处理感觉输入时的效率优势，以及分布表征（Distributed Representation）如何在保证鲁棒性的同时，实现概念的灵活组合。我们将使用计算神经科学的模型，模拟特定刺激下神经元群体的激活模式。 第六章：预测性编码：大脑作为一台不断优化的推断机器 本书将预测性编码（Predictive Coding）框架置于核心地位。我们论证，大脑的基本功能不是被动接收输入，而是主动构建关于世界的内在模型，并不断利用感觉输入来修正这些模型中的“预测误差”。本章详细阐述了自上而下（Top-Down）的预测流与自下而上（Bottom-Up）的误差流如何在功能层级上互动，解释了知觉的形成、错觉的产生以及主动探索行为的驱动力。 第三部分：高阶心智的涌现与控制——复杂系统的集成 第三部分将视野从基础的感知和记忆提升至人类独有的高阶认知功能，如决策、语言和自我意识。 第七章：执行控制：工作记忆与认知灵活性 执行功能（Executive Functions）是大脑的“中央调度系统”。本章聚焦于前额叶皮层（PFC）在维持工作记忆、抑制无关信息和任务切换中的作用。我们深入分析了涉及多巴胺能系统的调制，以及如何通过网络重组（Network Reconfiguration）来实现认知灵活性，即迅速从一个任务规则切换到另一个任务规则的能力。 第八章：决策的神经经济学：权衡与价值编码 决策过程是复杂系统权衡风险、回报和不确定性的过程。本章结合了行为经济学和神经科学，探讨了价值编码的神经回路，特别是腹侧纹状体、眶额皮层和岛叶皮层如何计算和比较选项的潜在价值。我们引入了强化学习（Reinforcement Learning）的计算模型，以解释大脑如何通过经验来学习和更新奖励预测误差。 第九章：自我与意识的架构：整合的难题 在本书的收尾部分，我们面对心智哲学的核心问题：自我感和意识是如何从物质基础中涌现出来的？我们避免了形而上学的探讨，转而关注整合信息理论（Integrated Information Theory, IIT）和全局工作空间理论（Global Workspace Theory, GWT）等主流的神经科学理论。本书提出，意识是高度集成化、全局可访问的信息结构，它依赖于大脑在时间和空间上实现最大化的信息共享和最低限度的冗余。 结论：开放性与未来研究方向 《The Architecture of Thought》以一种谦逊的态度结束：我们描绘的蓝图虽然详尽，但远非终结。本书指出了当前研究的局限性，特别是关于如何从动态网络活动中严格推导出因果关系，以及如何精确地模拟长期记忆的巩固过程。它激励研究人员和学生将目光投向多模态数据融合、更精细的计算模型以及跨物种比较研究，以期最终完整地解码人类心智的宏伟构造。 --- 本书适合对象： 认知神经科学家和心理学研究人员 计算建模师和人工智能研究者 哲学和认知科学的学生 对大脑如何产生思想抱有深刻好奇心的普通读者 关键词： 神经连接组、预测性编码、神经振荡、执行功能、信息表征、皮层组织、认知架构。

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