Biological Psychology

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出版者:Thomson Learning
作者:Hull, Elaine M.
出品人:
页数:376
译者:
出版时间:
价格:$47.95
装帧:Pap
isbn号码:9780495102373
丛书系列:
图书标签:
  • 生物心理学
  • 神经科学
  • 行为神经科学
  • 认知神经科学
  • 心理生理学
  • 大脑与行为
  • 神经系统
  • 心理学
  • 生物学
  • 进化心理学
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具体描述

好的,这是一本名为《The Architecture of Thought: Cognitive Structures and Neural Foundations》的图书简介。 --- 《思维的结构:认知结构与神经基础》 导言:跨越认知的鸿沟 人类心智的运作,是地球上最复杂也最迷人的现象之一。我们感知世界、形成记忆、做出决策,这一切活动都依赖于一个庞大且高度整合的系统——思维。然而,这个“思维”究竟是如何在物质的神经元网络中实现的?它是一个连续的流,还是由一系列离散的、可识别的结构模块构建而成? 《思维的结构:认知结构与神经基础》旨在系统性地探索认知科学与神经科学的交汇点,构建一个关于人类思维如何组织和运行的综合性框架。本书避开了单纯的现象描述,而是深入探究支撑高级认知功能(如语言、推理、情感调节和自我意识)的底层架构及其对应的神经回路。我们坚信,理解思维,必须从解析其结构入手。 本书的独特之处在于其跨学科的整合性。它不仅回顾了认知心理学中关于工作记忆、注意力分配等经典模型的理论构建,更重要的是,将这些功能模型置于具体的神经解剖学和分子生物学背景下进行检验和阐述。读者将跟随作者的脚步,从宏观的脑区连接组(Connectome)到微观的突触可塑性,逐步揭示思维运作的物理基础。 第一部分:认知的基石——信息处理的结构化 本部分聚焦于思维的基础组成单元和信息组织方式。我们探讨认知结构如何从环境的原始输入中提取意义,并将其转化为可操作的内部表征。 第一章:表征的形态学与功能定位 本章首先建立关于“心智表征”的理论基础。思维并非对世界的简单镜像,而是高度压缩和结构化的编码。我们将分析符号表征、联结主义网络表征以及更现代的稀疏编码(Sparse Coding)模型。随后,我们将深入考察视觉皮层如何从简单的边缘检测逐步构建出复杂的物体识别通路(腹侧流),并与空间定位通路(背侧流)进行动态整合。核心论点是:不同的信息类型需要不同的结构来承载其特定的约束和操作。 第二章:工作记忆的动态架构 工作记忆(Working Memory)被视为认知控制的“临时工作台”。本书对经典的Baddeley模型进行了批判性重审,并引入了基于前额叶皮层(PFC)动态激活状态的最新模型。我们详细阐述了PFC中维持信息和抑制干扰的神经回路机制,特别是与基底神经节(Basal Ganglia)和顶叶皮层之间的反馈环路。我们认为,工作记忆的“容量限制”并非简单的资源稀缺,而是由维持特定激活模式所需的能量和时间约束所决定的结构性限制。 第三章:注意力——选择性滤波与资源分配 注意力是构建经验的门户。本章分析了从“自下而上”(刺激驱动)和“自上而下”(目标驱动)两种模式下的注意力分配机制。我们将详细考察顶叶皮层(Posterior Parietal Cortex)在空间注意中的关键作用,以及前扣带回(ACC)在冲突监测和错误检测中对注意力的调节作用。此外,我们讨论了内源性(Endogenous)和外源性(Exogenous)注意网络如何通过不同的神经递质系统(如乙酰胆碱和去甲肾上腺素)进行调控,从而塑造我们对世界的实时聚焦。 第二部分:高阶思维的模块化与整合 思维的精髓在于其进行复杂推理和长期规划的能力。本部分将目光投向那些使人类区别于其他物种的认知功能,并探讨其神经基础的模块化特点。 第四章:语言的句法引擎与语义地图 语言能力是人类思维最突出的特征之一。本章超越了传统的布洛卡区与韦尼克区划分,着重探讨语言处理的分布式网络特性。我们提出,句法结构(Syntax)的生成依赖于复杂的环路交互,可能涉及额下回(IFG)对递归结构的解析能力,而语义内容(Semantics)则被更广泛地分布式编码在颞叶和顶叶区域。我们还分析了语言运动输出与高级计划制定之间的潜在共享神经资源。 第五章:因果推理与心智理论(ToM) 人类能够预测未来并理解他人的意图。本章探讨了因果推理的认知架构,这与我们对时间序列的编码方式紧密相关。特别关注了颞叶前部(Anterior Temporal Lobe, ATL)作为“语义汇集点”的角色,它如何整合来自不同感官的知识,并用于抽象的类比和因果链的构建。随后,我们深入到心智理论(Theory of Mind)的神经基础,分析了内侧前额叶皮层(MPFC)和颞顶交界区(TPJ)在“心智状态归因”中的协同作用,并探讨了这些系统如何受到社会背景的影响。 第六章:决策制定的价值编码与风险评估 决策过程是将输入信息转化为行动输出的关键环节。本书将决策理论与神经科学模型相结合,重点考察腹侧纹状体(Ventral Striatum)和腹内侧前额叶皮层(vmPFC)在计算预期价值和处理情绪反馈中的核心地位。我们详细分析了多巴胺系统如何编码“预测误差”并指导学习,以及杏仁核在评估潜在风险和规避损失时的非理性但结构化的影响。我们将决策过程视为一个层级化的结构,从快速的启发式判断到慢速、基于证据的推理。 第三部分:自我、意识与结构的可塑性 最后一部分转向关于思维更具哲学色彩但同样具有神经学基础的问题:自我感(Selfhood)的结构以及思维系统的动态变化能力。 第七章:情景记忆的重构性与时间结构 记忆并非可靠的录像带,而是动态重构的过程。本章探讨了海马体(Hippocampus)在形成新记忆和整合旧记忆中的“时间单元”编码机制。我们深入分析了记忆巩固(Consolidation)的系统级别过程,以及在回忆(Retrieval)过程中,皮层如何参与到记忆的“再稳定化”(Re-stabilization)。我们强调,一个连贯的自我叙事依赖于对时间流的稳定结构化编码。 第八章:调节与执行:前额叶皮层的功能层级 前额叶皮层(PFC)是认知控制的指挥中心,但它本身也具有复杂的内部结构分层。本章详细剖析了PFC如何分层实现从简单的规则遵循到复杂的认知灵活性(Cognitive Flexibility)的转换。我们将探讨PFC与背外侧纹状体(Dorsolateral Striatum)构成的回路,如何支持目标导向的行为,以及当结构发生损伤时,如何导致执行功能障碍和行为僵化。 第九章:意识的边界与整合信息论的结构对应 意识,作为思维经验的最终产物,其结构基础是科学界面临的最大挑战之一。本书从信息处理架构的角度审视意识。我们引入并探讨了整合信息论(Integrated Information Theory, IIT)的核心观点——意识的结构对应于系统内信息整合的程度。我们将分析丘脑皮层系统(Thalamocortical System)如何通过其高频振荡和广泛的连接性,可能提供了满足高 $Phi$ 值(整合信息度量)的物理基础。本书主张,一个高复杂度的、具有高度反馈和前馈连接的神经结构,是产生涌现意识体验的必要结构前提。 结语:迈向统一的思维图谱 《思维的结构:认知结构与神经基础》提供了一个严谨的、以结构为导向的思维理解路径。它描绘了一幅图景:思维不是一个模糊的“黑箱”,而是由一系列相互依赖、层级分明的神经结构协同构建的复杂系统。通过对这些结构的细致解剖和功能映射,我们得以更接近于回答“我们如何思考”这一根本问题。本书为认知神经科学的研究者、心理学学者以及任何对人类心智复杂性抱有深厚兴趣的读者,提供了理解思维架构的坚实蓝图。

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