Advances in Chemical Physics

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Rice, Stuart A.
出品人:
页数:253
译者:
出版时间:2008-1
价格:965.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9780471435730
丛书系列:
图书标签:
  • 化学物理
  • 物理化学
  • 量子化学
  • 计算化学
  • 分子动力学
  • 统计力学
  • 光谱学
  • 材料科学
  • 表面化学
  • 化学反应动力学
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具体描述

The Advances in Chemical Physics series provides the chemical physics field with a forum for critical, authoritative evaluations of advances in every area of the discipline.

This special volume focuses on atoms and photos near meso- and nanobodies, an important area of nontechnology. Nanoscale particles are those between 1 and 100 nm, and they obey neither the laws of quantum physics nor of classical physics due to an extensive delocalization of the valence electrons, which can vary depending on size. This means that different physical properties can be obtained from the same atoms or molecules existing in a nanoscale particle size due entirely to differing sizes and shapes. Nanostructured materials have unique optical, magnetic, and electronic properties depending on the size and shape of the nanomaterials. A great deal of interest has surfaced in this arena as of late due to the potential technological applications.

好的,这是一本关于《理论计算化学中的新方法与应用》的图书简介,内容详尽,旨在探讨当前计算化学领域的前沿进展,并展示其在解决复杂化学问题中的潜力。 --- 图书名称:《理论计算化学中的新方法与应用》 导言:计算化学的革新浪潮 在现代化学研究中,理论计算化学已经从最初的辅助工具,发展成为驱动基础科学和材料科学进步的核心力量。随着计算能力的指数级增长以及对量子力学理解的不断深化,计算化学家们正不断探索和开发新的理论模型与算法,以期更精确、更高效地描述原子和分子的复杂行为。 《理论计算化学中的新方法与应用》一书,正是立足于当前这一理论计算化学快速迭代的时代背景,系统性地梳理和介绍近年来涌现出的、具有突破性潜力的计算方法,并深入剖析它们在解决前沿科学挑战中的实际应用。本书不仅关注传统方法的改进与优化,更着眼于那些能够跨越尺度限制、处理多体相互作用难题的新范式。 本书的目标读者群体广泛,包括但不限于高年级本科生、研究生、博士后研究人员以及在工业界从事计算模拟工作的专业人士。通过本书,读者将能够掌握理解和应用这些尖端工具所需的理论基础、算法细节以及实际操作经验。 --- 第一部分:密度泛函理论(DFT)的深度拓展与性能校准 密度泛函理论(DFT)自提出以来,一直是计算化学领域应用最广泛的基石方法。然而,面对强关联体系、激发态过程以及范德华(vdW)相互作用等挑战时,传统GGA和meta-GGA泛函的局限性日益凸显。本部分将聚焦于超越标准DFT范畴的新发展。 第一章:超越局域密度近似:混合泛函与非局域性引入 本章将详细探讨如何通过引入精确交换能项来构建混合泛函(如B3LYP的现代变体),并引入对长程和短程相互作用敏感的核函数。重点分析了自校正泛函(SC-DFT)的设计理念,它如何有效解决轨道间电子自相互作用误差(SIE),并展示其在半导体缺陷能级计算中的优势。 第二章:非局域相关泛函的最新进展 我们深入研究了现代的非局域相关泛函,特别是那些旨在精确描述金属和过渡金属配合物中d/f电子相关效应的方法。这包括对Hubbard校正(DFT+U)的系统性回顾,以及更先进的、基于量子蒙特卡洛(QMC)理论启发的密度泛函构建策略。本章提供了这些方法的参数选择指南和计算成本分析。 第三章:长程色散校正与范德华力的精确建模 对于分子聚集体、表面吸附和生物大分子系统,精确描述长程的vdW作用至关重要。本章梳理了从后处理方法(如DFT-D3、DFT-D4)到固有包含vdW效应的密度泛函(如rVV10、vdW-DF系列)的发展历程。重点讨论了如何量化不同校正方案的相对准确性和计算效率。 --- 第二部分:高精度量子化学方法:从波函数到精确能量 对于需要极高能量精度的研究,如反应过渡态的精确确定或基态能量的小幅修正,基于波函数的理论方法仍然是不可替代的。本部分关注于实现“化学精度”(通常定义为1 kcal/mol)的现代技术。 第四章:耦合簇(CC)理论的尺度扩展与经济化 耦合簇理论,特别是CCSD(T),被誉为“量子化学中的黄金标准”。然而,其对计算资源的巨大需求限制了其应用规模。本章探讨了如何通过近似手段克服这一限制,包括: 1. 局部耦合簇(LCC)方法:如何有效地截断空间积分,实现对大分子的准-CCSD(T)精度。 2. 耦合簇与DFT的混合方法(CC/DFT):利用DFT在处理大体系中的效率,结合CC在局部区域提供高精度的校正。 3. 双激发处理的优化:探讨CCSD(x)和高阶微扰理论的最新进展。 第五章:多参考方法与强关联体系的挑战 对于具有显著电子激发态简并或电子结构复杂的分子(如自由基、三重态激发态、过渡金属氧化物),单参考方法(如标准CC或DFT)往往失效。本章详细介绍了多参考方法,特别是拟简并激发态耦合簇(CASPT2)和多参考态CI(MRCI)的最新实现。重点讲解了如何优化参考态(CASSCF)的选择,以确保基态和激发态描述的平衡。 第六章:势能面构建与多尺度建模 精确的势能面(PES)是分子动力学模拟的基础。本章关注于如何系统性地构建高维PES,避免昂贵的从头算点计算。讨论了基于神经网络(NN-PES)的势能面拟合技术,这些方法利用机器学习的泛化能力,仅需少量高精度数据点即可拟合出全局、光滑且物理准确的PES。 --- 第三部分:模拟跨尺度现象:从电子激发到宏观输运 现代计算化学不仅要描述静止状态,更要模拟动态过程和跨尺度的现象。本部分着重介绍将电子结构信息与更宏观的模拟方法相结合的前沿技术。 第七章:时间依赖性密度泛函理论(TD-DFT)的激发态动力学 TD-DFT是研究分子光谱、光化学反应和电子传输过程的核心工具。本章深入分析了TD-DFT在处理高精度激发态、电荷转移(CT)态以及Rydberg态时的改进泛函(如range-separated hybrids)。我们还讨论了如何结合非绝热耦合(NA-MD)模拟,以精确预测光化学反应中的动力学路径。 第八章:从量子到介观:QM/MM与显式溶剂化模型 对于生物化学和催化过程,溶剂和环境效应至关重要。本章详细介绍了QM/MM(量子力学/分子力学)混合方法的最新发展,特别是用于处理大分子体系(如蛋白质、光伏器件)边界处理的策略。此外,还探讨了如何使用包含显式水分子或离子的新型极化嵌入方法,以更真实地再现溶液中的电子结构变化。 第九章:机器学习在计算化学中的应用与潜力 本部分是全书的亮点之一,探讨了如何利用机器学习(ML)来加速和增强传统计算方法的局限性。内容涵盖: 1. 基于数据的势能面预测:利用高维特征工程加速PES搜索。 2. 原子环境向量(AEV)和描述符:构建与化学环境敏感的、可推广的ML模型。 3. 从头算模拟的加速:利用ML预测电子密度或能量梯度,大幅减少昂贵的SCF迭代次数。 4. 材料信息学与高通量筛选:结合高通量计算平台,利用ML模型预测新材料的性质。 --- 结语:面向未来的计算化学图景 本书的最后部分将对当前计算化学的挑战和未来方向进行展望。我们讨论了量子计算对化学模拟的潜在颠覆性影响,特别是变分量子本征求解器(VQE)在处理化学精度下的未来前景。同时,本书也强调了跨学科合作(与数据科学、工程学)对于推动计算化学从理论走向实际应用的关键作用。 《理论计算化学中的新方法与应用》旨在为研究人员提供一个全面的、面向未来的工具箱,使他们能够以更高的精度和效率,应对21世纪化学、材料科学和生物物理学中最具挑战性的问题。 ---

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