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Semiparametric Regression

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David Ruppert 作者
Cambridge University Press
译者
2003-7-14 出版日期
404 页数
USD 60.00 价格
Paperback
Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics 丛书系列
9780521785167 图书编码

Semiparametric Regression 在线电子书 图书标签: 科普  数据科学  数据处理  学术  textbook統計   


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发表于2024-12-24


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Semiparametric Regression 在线电子书 图书描述

Semiparametric regression is concerned with the flexible incorporation of non-linear functional relationships in regression analyses. Any application area that benefits from regression analysis can also benefit from semiparametric regression. Assuming only a basic familiarity with ordinary parametric regression, this user-friendly book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. The authors make liberal use of graphics and examples plus case studies taken from environmental, financial, and other applications. They include practical advice on implementation and pointers to relevant software. The 2003 book is suitable as a textbook for students with little background in regression as well as a reference book for statistically oriented scientists such as biostatisticians, econometricians, quantitative social scientists, epidemiologists, with a good working knowledge of regression and the desire to begin using more flexible semiparametric models. Even experts on semiparametric regression should find something new here.

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