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Semiparametric Regression

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David Ruppert 作者
Cambridge University Press
譯者
2003-7-14 出版日期
404 頁數
USD 60.00 價格
Paperback
Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics 叢書系列
9780521785167 圖書編碼

Semiparametric Regression 在線電子書 圖書標籤: 科普  數據科學  數據處理  學術  textbook統計   


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發表於2024-11-26

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Semiparametric Regression 在線電子書 用戶評價

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曾經非常嫌棄它隻有公式沒有證明,做理論沒啥用。這次找idea的時候倒是相當實用的。

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Semiparametric Regression 在線電子書 圖書描述

Semiparametric regression is concerned with the flexible incorporation of non-linear functional relationships in regression analyses. Any application area that benefits from regression analysis can also benefit from semiparametric regression. Assuming only a basic familiarity with ordinary parametric regression, this user-friendly book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. The authors make liberal use of graphics and examples plus case studies taken from environmental, financial, and other applications. They include practical advice on implementation and pointers to relevant software. The 2003 book is suitable as a textbook for students with little background in regression as well as a reference book for statistically oriented scientists such as biostatisticians, econometricians, quantitative social scientists, epidemiologists, with a good working knowledge of regression and the desire to begin using more flexible semiparametric models. Even experts on semiparametric regression should find something new here.

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