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☆☆☆☆☆

出版者:McGraw-Hill Science/Engineering/Math

作者:Behrouz Forouzan

出品人:

页数:1168

译者:

出版时间:2006-02-09

价格:CAD 182.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780073250328

丛书系列:

图书标签:

• 计算机网络
• 教材
• 2012
• 数据通信
• 网络
• 计算机网络
• 通信原理
• 网络协议
• TCP/IP
• 网络安全
• 数据传输
• 网络技术
• 网络工程

深入探索计算科学与人工智能的未来：一个多维度的视角 本书旨在为读者提供一个全面、深入且前瞻性的视角，审视现代计算科学与人工智能领域的核心概念、新兴趋势及其对社会产生的深远影响。我们不会拘泥于传统的数据传输或网络协议的范畴，而是将焦点置于驱动下一代技术革命的底层逻辑、复杂系统的构建以及智能体的涌现行为。 第一部分：计算的基石与范式转变 本部分将重新审榷“计算”的本质，跳脱出基于冯·诺依曼架构的传统思维定势。我们首先探讨后摩尔时代的基础理论，包括量子计算的拓扑设计与容错机制。重点分析了在超导、离子阱和光子学等不同物理平台上，如何实现对量子比特的精确操控与纠缠，以及这些技术在解决特定NP-完全问题时的潜力与局限。读者将接触到酉变换理论在算法设计中的实际应用，以及退火算法在优化问题中的哲学思辨。 随后，我们将深入研究新型计算范式。这包括对神经形态计算（Neuromorphic Computing）的详细剖析，探讨如何通过模拟生物神经元的脉冲（Spiking Neural Networks, SNNs）特性，实现极低功耗下的实时感知与决策。书中将用大量篇幅阐述忆阻器（Memristor）在构建非易失性内存和集成学习逻辑方面的突破，并讨论其在类脑计算架构中的关键作用。此外，我们还将介绍DNA计算的理论模型，着重分析其在海量并行搜索和生物信息学中的潜在价值。 第二部分：复杂系统的建模与涌现智能 本部分聚焦于如何使用先进的数学工具和计算模型来理解和预测复杂系统的行为，特别是那些展现出“涌现”特性的智能系统。 我们首先审视拓扑数据分析（Topological Data Analysis, TDA），它提供了一种超越欧氏距离的几何方法来揭示高维数据中的内在“形状”。通过持续同调（Persistent Homology）的概念，我们将学习如何量化数据集中的“洞”、“环”和“连通分支”，这对于识别机器学习模型决策边界的稳定性或发现复杂社会网络中的关键结构至关重要。 接着，本书全面转向生成式模型的前沿。我们不仅分析生成对抗网络（GANs）的收敛性问题和模式崩溃现象，更着重于扩散模型（Diffusion Models）在图像、音频乃至三维场景生成中的理论突破。重点讨论其背后的随机微分方程（SDEs）框架，以及如何通过逆向过程（Reverse Process）的精确控制来实现高质量、高保真度的内容合成。同时，对大型语言模型（LLMs）的涌现能力（Emergent Abilities）进行深入的哲学与工程学探讨，分析模型规模、数据分布与任务复杂性之间的非线性关系。 第三部分：人机交互的未来与伦理架构 随着智能系统的日益普及，理解它们如何与人类进行有效、安全且合乎伦理的交互成为核心议题。 我们探讨可解释性人工智能（XAI）的最新进展，不再局限于事后的归因方法（如LIME或SHAP），而是侧重于内在可解释模型的设计，例如基于因果推断（Causal Inference）的结构化模型。书中将详细介绍反事实解释（Counterfactual Explanations）的构建框架，及其在法律和金融决策中的应用需求。 在人机交互层面，本书考察了具身智能（Embodied AI）的挑战。机器人学与认知科学的交叉点要求智能体不仅要在虚拟环境中规划路径，更要在复杂的物理世界中进行实时感知、操作和学习。我们将分析模仿学习（Imitation Learning）与强化学习（Reinforcement Learning, RL）在解决现实世界稀疏奖励问题时的融合策略，例如通过世界模型（World Models）进行高效的内部模拟。 最后，本书以计算伦理与治理作为收尾。讨论的重点在于如何设计公平性（Fairness）、鲁棒性（Robustness）和问责制（Accountability）的计算系统。涉及对算法偏见的量化指标（如均等机会、预测均等），以及如何利用联邦学习（Federated Learning）等分布式技术在保护数据隐私的同时，维持模型的群体性能。我们审视了在数据主权和跨国监管环境下，构建普适性AI系统的复杂性。 总体而言，本书致力于为研究人员、高级工程师和政策制定者提供一套坚实的理论框架，用以理解和塑造计算科学与人工智能的下一个十年。它强调的不是信息的“如何传输”，而是“如何被理解、被创造和被负责任地使用”。

评分☆☆☆☆☆

基本概念讲解的很清楚；基本上都是介绍性的描述，没有什么深入的地方；对初学者来说非常适合。 需要说明的是，这本书很厚，字很小，不太适合通读。我觉得可以把它当成字典用，遇到某些名词或者术语搞不清楚的时候，就到了它发挥作用的时候了：）

评分☆☆☆☆☆

基本概念讲解的很清楚；基本上都是介绍性的描述，没有什么深入的地方；对初学者来说非常适合。 需要说明的是，这本书很厚，字很小，不太适合通读。我觉得可以把它当成字典用，遇到某些名词或者术语搞不清楚的时候，就到了它发挥作用的时候了：）

评分☆☆☆☆☆

在看本书之前，看了Tanenbaum的《计算机网络》第五版，但是感觉不具备某些基础知识，省略的地方多有不明，因此选择了这本书，简直是对症下药，各种各样的概念解释简明扼要，通篇没有任何的废话。 虽说瑕不掩瑜，但是还是发现不少翻译中的错误，比如原书第四版中译本（机械工业...  

评分☆☆☆☆☆

基本概念讲解的很清楚；基本上都是介绍性的描述，没有什么深入的地方；对初学者来说非常适合。 需要说明的是，这本书很厚，字很小，不太适合通读。我觉得可以把它当成字典用，遇到某些名词或者术语搞不清楚的时候，就到了它发挥作用的时候了：）

评分☆☆☆☆☆

在看本书之前，看了Tanenbaum的《计算机网络》第五版，但是感觉不具备某些基础知识，省略的地方多有不明，因此选择了这本书，简直是对症下药，各种各样的概念解释简明扼要，通篇没有任何的废话。 虽说瑕不掩瑜，但是还是发现不少翻译中的错误，比如原书第四版中译本（机械工业...  

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英语入门教本！

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这课，我是真心没学到多少，太懒了

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