Computational Methods for Protein Structure Prediction and Modeling

Computational Methods for Protein Structure Prediction and Modeling pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Xu, Ying (EDT)/ Xu, Dong (EDT)/ Liang, Jie (EDT)
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:2006-12
价格:$ 281.37
装帧:HRD
isbn号码:9780387333199
丛书系列:
图书标签:
  • 蛋白质结构预测
  • 计算方法
  • 蛋白质建模
  • 生物信息学
  • 计算生物学
  • 分子建模
  • 结构生物学
  • 算法
  • 机器学习
  • 蛋白质结构
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具体描述

Volume One of this two-volume sequence focuses on the basic characterization of known protein structures, and structure prediction from protein sequence information. Eleven chapters survey of the field, covering key topics in modeling, force fields, classification, computational methods, and structure prediction. Each chapter is a self contained review covering definition of the problem and historical perspective; mathematical formulation; computational methods and algorithms; performance results; existing software; strengths, pitfalls, challenges, and future research.

深入探索蛋白质结构生物学的前沿:结构预测、功能解析与药物设计新范式 书籍名称: 结构生物学:从分子机制到系统生物学应用 内容简介: 本书旨在全面、深入地剖析当代结构生物学领域的核心理论、尖端技术及其在生命科学研究和生物技术应用中的广泛影响。它超越了单一的结构解析范畴,构建了一个从原子尺度分子相互作用到复杂生物系统中蛋白质网络调控的完整知识体系。本书的叙事逻辑围绕着如何利用结构信息去理解生命过程、发现新的生物靶点以及设计高效的生物分子工具。 第一部分:结构生物学的基石与前沿技术 本部分首先奠定了结构生物学的理论基础,重点阐述了蛋白质、核酸等生物大分子的基本物理化学性质及其在溶液和膜环境中的构象多样性。我们将深入探讨构象空间、自由能景观以及分子动力学模拟在理解分子柔性和动态性中的关键作用。 随后,本书系统地介绍了当前解析生物大分子三维结构的支柱性技术,并着重探讨了近年来取得突破的新兴方法: X射线晶体学(X-ray Crystallography): 不仅回顾了高分辨率结构解析的标准流程,更深入讲解了新型数据收集策略(如飞秒X射线自由电子激光,XFELs)如何解决传统晶体学中存在的晶体质量和时间分辨难题,尤其是在解析瞬态结构和结构变异方面的应用。 冷冻电子显微镜(Cryo-Electron Microscopy, Cryo-EM): 详细剖析了从样本制备、数据采集、到三维重建的完整流程。重点关注亚纳米分辨率(例如接近原子分辨率)的实现,以及如何利用单粒子分析处理高度异质性或柔性较大的分子复合物,如核糖体、膜蛋白通道的动态状态。 核磁共振波谱学(NMR Spectroscopy): 聚焦于溶液状态下研究分子动态学、相互作用界面以及较小蛋白质复合物的优势。本书将讨论如何整合弛豫时间测量、化学位移解析等技术来描绘蛋白质的构象交换过程。 光谱学与生物物理学整合技术: 强调了如何结合圆二色谱(CD)、表面等离子体共振(SPR)、生物层干涉(BLI)以及单分子技术(如光镊)来获取热力学、动力学和相互作用强度的信息,从而为结构模型提供功能验证。 第二部分:从结构到功能:解析分子机器的运作原理 结构生物学的核心价值在于解释“结构如何驱动功能”。第二部分将应用前述技术所得的结构数据,解析生命活动中的关键分子机器的工作机制: 酶催化机制的结构基础: 选取代表性的酶类(如氧化还原酶、水解酶、激酶家族),从活性位点环境、底物识别、过渡态稳定等方面,详细阐述催化循环中的关键构象变化。特别讨论了辅助因子嵌入和金属离子的调控作用。 信号转导与分子开关: 深入分析G蛋白偶联受体(GPCRs)、酪氨酸激酶受体(RTKs)等复杂膜蛋白的激活机制。重点阐述配体结合如何诱发跨膜螺旋的重排,并最终激活下游效应物的过程,展示结构生物学如何揭示信号传导的“开关”原理。 核酸-蛋白质复合物的组装与调控: 探讨转录因子、剪接体、核糖体等大型分子机器的自组装过程。内容涵盖染色质重塑、RNA加工和翻译起始等关键环节中,蛋白质与核酸骨架的精细相互作用网络。 细胞骨架与运动蛋白: 分析肌球蛋白、驱动蛋白等分子马达如何利用ATP水解产生的能量,通过周期性的构象变化实现宏观的细胞内运输和肌肉收缩,展示结构生物学在理解生物力学中的贡献。 第三部分:结构生物学的应用前沿:药物发现与生物工程 结构信息已成为现代生物医学研究和生物技术开发的核心驱动力。第三部分着重于结构生物学在应用层面的突破: 结构引导的药物设计(Structure-Based Drug Design, SBDD): 全面概述了从靶点鉴定到先导化合物优化的全过程。详细介绍基于结构的药物筛选(SBDD)和基于片段的药物设计(FBDD)策略。重点阐述如何利用高分辨率结构信息预测结合亲和力、选择性和代谢稳定性。 抗体工程与生物制剂: 聚焦于单克隆抗体与靶蛋白的界面结构解析。讨论如何通过结构指导的突变来优化抗体的药代动力学特性(如半衰期、Fc受体结合)以及提高其对变异靶点的结合能力。 膜蛋白与离子通道的结构解析: 鉴于膜蛋白在药物靶点中的重要性,本章专门探讨了从真核表达系统到脂质体/纳米盘/纳米袋(Nanodisc)技术在稳定和解析这些难以研究的靶点方面的最新进展,及其在开发新一代通道阻滞剂中的应用。 蛋白质组学与系统生物学整合: 讨论如何利用结构信息来解释和预测蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPIs)。阐述如何将高通量筛选数据与已知的结构域相互作用模式相结合,以构建更具预测能力的系统模型。 总结与展望: 本书最后总结了当前结构生物学面临的挑战,例如对柔性、快速变化的分子过程的捕获能力,以及从静态结构到动态功能预测的鸿沟。展望部分将探讨人工智能和机器学习在辅助结构解析、模型构建以及功能预测方面的巨大潜力,引导读者思考结构生物学在未来生命科学研究中的发展方向。 本书内容丰富、技术细节详尽,适合结构生物学、生物化学、药物化学、生物物理学等领域的资深本科生、研究生以及专业研究人员作为深入学习和参考的教材或手册。

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