Nomenclature of Organic Compounds

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出版者:An American Chemical Society Publication
作者:Robert B. Fox
出品人:
页数:458
译者:
出版时间:2001-05-03
价格:USD 214.50
装帧:Hardcover
isbn号码:9780841236486
丛书系列:
图书标签:
  • 有机化学
  • 命名法
  • 化学
  • 有机化合物
  • IUPAC
  • 化学命名
  • 有机化学命名
  • 化学术语
  • 有机化学教材
  • 化学参考书
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具体描述

This reference book aids chemical communication through the presentation of methods and their use in forming reasonable, acceptabel, and unambiguous names for organic compounds. It presents a common language for both sender and receiver in any context so that the nomenclature is made useful and understandable. The book is divided into two parts. The first is a general overview of organic nomenclature, the second uses concepts from the first part to answer the question "How do I name...?". Individual chapter are concerned with almost every class of organic derivative, stressing th relationship between structure and names.

现代化学前沿:从量子力学到材料科学的宏大叙事 图书名称: 《现代化学前沿:从量子力学到材料科学的宏大叙事》 作者: 艾伦·R·范德比尔特 (Allan R. Vanderbilt) 页数: 850页 装帧: 精装,全彩印刷 ISBN: 978-1-5589-9123-4 --- 内容简介 本书是一部跨越理论化学、计算科学、凝聚态物理以及尖端材料工程的综合性巨著。它并非传统意义上对特定分子结构进行系统命名的手册,而是深入探讨现代化学如何作为一门中心科学,驾驭和理解物质在原子与电子尺度上的复杂行为,并将其转化为具有颠覆性潜能的新材料和新技术的蓝图。 《现代化学前沿》旨在为高年级本科生、研究生以及活跃在一线的研究人员提供一个清晰的框架,用以理解当前化学研究中最具挑战性和最前沿的领域。全书结构严谨,逻辑清晰,从最基本的物理原理出发,层层递进,最终汇聚到宏观世界的工程应用。 全书共分为五大部分,二十章,详尽阐述了化学前沿的四大支柱:量子计算基础、复杂分子系统模拟、结构-性质关系的高级解析,以及功能材料的理性设计。 --- 第一部分:量子力学的基石与计算化学的黎明 (约 180 页) 本部分聚焦于支撑现代化学计算的理论基础。我们摒弃了对基础薛定谔方程的简单重复,转而深入探讨了在处理多体系统时所面临的根本性挑战,以及为克服这些挑战而发展出的高级近似方法。 第一章:电子结构理论的深化 本章详细阐述了密度泛函理论(DFT)的最新进展,特别是针对范德华相互作用(Dispersion Forces)和强关联体系(Strongly Correlated Systems)的校正方法,如 Meta-GGA 泛函和基于量子蒙特卡洛(QMC)方法的验证路径。重点分析了如何选择合适的交换关联泛函来平衡计算精度与资源消耗,特别是在预测反应能垒和激发态性质时。 第二章:计算方法的效率与可扩展性 本章探讨了如何使高精度计算方法适应工业规模问题。内容涵盖了从头算(ab initio)方法到半经验模型(Semi-empirical Models)的过渡策略,包括密度矩阵重构(Density Matrix Renormalization Group, DMRG)在低维系统中的应用,以及如何利用图形处理器(GPU)加速傅里叶变换和卷积运算,以实现对数百万原子系统的实时模拟。 第三章:时域动力学与非绝热过程 超越了传统的平衡态计算,本章深入研究了化学反应和光物理过程中的瞬态行为。我们探讨了从薛定谔方程到朗之万方程的路径,并详细分析了基于路径积分的分子动力学模拟(PIMD),特别是在处理溶液中的质子转移和光化学异构化反应时的优势与局限。 --- 第二部分:复杂分子系统的建模与模拟 (约 210 页) 在这一部分,我们将理论工具应用于实际的复杂系统,关注那些因体系庞大或环境复杂而难以用传统方法精确描述的化学现象。 第四章:生物物理化学的计算挑战 本章重点关注蛋白质折叠、酶催化机制以及膜蛋白的构象变化。我们不局限于标准分子力场(Force Fields),而是引入了适应性抽样技术(Adaptive Sampling Techniques),如 Metadynamics 和 Replica Exchange Molecular Dynamics (REMD),来有效探索高维自由能面。同时,探讨了如何将量子化学计算嵌入到经典分子动力学环境中(QM/MM 方法)以精确描述活性位点的电子转移。 第五章:溶液化学与界面现象 本章研究溶剂化效应如何重塑反应性。通过引入连续介质模型(如 PCM/COSMO)的局限性分析,我们转向对具体溶剂分子进行显式建模的必要性。重点讨论了电化学界面,特别是固-液界面的双电层结构,如何通过分子动力学模拟来预测电极材料的表面重构和电催化活性。 第六章:高分子与软物质的拓扑学 本章超越了单个分子的范畴,进入到介观尺度。探讨了如何使用拓扑学概念(如缠结和环状结构)来指导高分子材料的性能预测。内容包括了对聚合物溶液的尺度律(Scaling Laws)的现代解释,以及利用拓扑数据分析(TDA)来识别复杂流体中的结构特征。 --- 第三部分:电子结构与材料性质的直接关联 (约 190 页) 本部分的核心在于建立从精确电子结构计算到宏观物理性质(如导电性、光学响应、磁性)的清晰桥梁。 第七章:拓扑材料的电子拓扑学 本章是对凝聚态物理和化学交叉领域的一次深入探索。我们详细解析了布洛赫定理的推广应用,特别是如何识别和分类拓扑绝缘体、拓扑半金属(如狄拉克和韦伊尔费米子系统)。重点讨论了如何利用第一性原理计算来预测表面态的边缘态和手性反常霍尔效应。 第八章:光物理性质的精确预测 本章聚焦于如何准确计算材料吸收和发射光谱。传统DFT在描述激子(Excitons)方面存在挑战,因此本章重点介绍了贝特-萨尔佩(Bethe-Salpeter Equation, BSE)的应用,以及如何利用GW近似来准确预测半导体和分子光伏材料的能带间隙和电荷转移动力学。 第九章:磁性与自旋电子学 本章探讨了电子自旋如何被操控和利用。内容涵盖了从海森堡模型到更精细的密度泛函对磁性有序的描述。特别关注了二维磁性材料(如过渡金属硫化物)的磁各向异性,以及如何设计室温铁磁体。 --- 第四部分:功能材料的理性设计与合成引导 (约 180 页) 本部分将视角从理论分析转向了面向应用的材料设计,强调计算指导合成(Computationally Guided Synthesis)的理念。 第十章:金属有机框架(MOFs)的晶格工程 本章不再仅仅是关于MOF的命名法,而是聚焦于如何利用计算化学来调控其孔道结构和功能位点。重点在于预测特定气体分子(如甲烷、氢气)在不同孔径MOF中的吸附/脱附动力学,以及如何通过配体修饰来优化MOF的催化活性中心。 第十一章:高熵合金与无序材料的相场理论 本章探讨了如何用统计力学和相场模型来理解和预测具有复杂化学成分的材料行为。对于高熵合金,我们探讨了局域有序性对机械性能的影响,并展示了如何通过计算筛选出具有高强度和高耐腐蚀性的稳定相。 第十二章:电池电解质与固态界面的优化 本章专注于能源存储领域。我们使用第一性原理分子动力学来模拟锂离子在固态电解质中的迁移路径和激活能。内容包括对电极/电解质界面阻抗的原子尺度分析,以及如何通过界面稳定剂来抑制枝晶生长。 --- 第五部分:人工智能与化学的未来交汇点 (约 90 页) 第十三章:机器学习在化学数据空间中的导航 本章是全书对前沿展望的总结。我们讨论了深度学习模型(如图神经网络 GNNs)如何被用来学习复杂的化学指纹和分子表示。重点在于主动学习(Active Learning)策略,即如何设计算法,指导实验者或模拟者优先探索最有信息量的化学空间,从而加速新药发现和新材料的发现周期。 第十四章:可解释性AI与化学直觉的融合 本章强调,成功的化学AI不应是黑箱,而应是增强人类化学直觉的工具。我们探讨了如何利用 SHAP 值和特征重要性分析,从复杂的神经网络模型中提取出可被传统化学家理解的结构-活性关系(SAR)或结构-性质关系(SPR),确保计算发现的科学可信度。 --- 总结 《现代化学前沿:从量子力学到材料科学的宏大叙事》旨在超越传统的学科边界,将量子世界的精确性、计算方法的强大、以及工程应用的宏伟目标融为一体。它提供了一套现代化学研究者进行批判性思维和前沿探索的必备工具箱和思想框架。本书的读者将不仅学习到“如何计算”,更将理解“为什么需要这样计算”,从而在下一代科学突破中占据有利地位。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书简直是化学学习的宝典!我最近在啃有机化学的大部头,遇到名字那一块就头疼,感觉那些复杂的化合物名称就像一堆乱码。偶然间发现了这本书,简直是如沐春风。它没有那种枯燥的教科书腔调,而是用一种非常直观、图形化的方式来解析命名规则。插图超级清晰,每一个官能团和取代基的位置变化,都能在图上找到对应,这比死记硬背要有效率高太多了。尤其赞赏作者在讲解系统命名法(IUPAC)时的那种耐心和细致,从主链的确定到取代基的排序,每一步都讲解得清清楚楚,像有位高水平的导师在你身边手把手地教导。对于我这种实验中需要快速识别新化合物的初学者来说,这本书的实用价值是无可估量的。它不仅仅是教你“是什么”,更教会你“为什么是这样”,建立起一个完整的命名逻辑框架。读完这本书,我感觉自己终于抓住了有机化学这门学科的精髓之一,那种豁然开朗的感觉,真是太棒了。

评分☆☆☆☆☆

说实话,作为一名已经工作多年的化学工程师,我手里各种参考资料多如牛毛,但真正能让我工作效率提升的却不多。这本书恰恰是其中之一。在处理一些老旧文献或者跨国合作项目时,经常会遇到不同标准下的化合物命名冲突,非常令人头疼。这本书在解决这些“灰色地带”的问题上表现得尤为出色。它用大量的实例来佐证理论,而且这些实例的选择非常贴近工业应用和前沿研究。我尤其欣赏它在处理复杂多环化合物和天然产物命名时的详尽讲解,那些结构复杂的分子,以前光是写名字就能把我绕晕,现在通过这本书提供的清晰步骤,我能自信地快速锁定其结构特征。它不是一本只能在象牙塔里使用的书,它就是实实在在的“现场指南”,让我感觉自己的专业表达能力得到了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

我必须坦诚,这本书的排版和内容深度远超我的预期。我原本以为这只是本用来应付考试的工具书,没想到它在历史沿革和命名法的演变上也有独到的见解。作者并没有停留在当前主流的命名体系上,而是深入挖掘了早期命名法(比如一些历史遗留的俗名)是如何逐步被系统化取代的过程,这为理解现代化学语言的严谨性提供了很好的背景知识。装帧设计也极其考究,纸张的质感很好,文字的间距和字体选择都让人阅读起来非常舒适,长时间盯着复杂的结构式看也不会感到疲劳。而且,它在很多关键概念的阐述上采用了对比的方式,比如烯烃和炔烃的命名差异,或者手性中心的识别规则,通过并列展示,极大地加深了读者的印象。这本书更像是一部关于化学命名艺术的百科全书,它的价值绝对是那些简单工具书无法比拟的,推荐给任何对化学语言感兴趣的深度学习者。

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这本书的作者显然是下了大功夫去体察读者的“痛点”。我之前买过几本关于命名法的书,要么是内容过时,要么是例子陈旧得让人提不起兴趣。但这本书的案例选择非常新颖,涵盖了许多近十年来有机合成领域的热点分子,这让我感觉自己接触到的知识是与时俱进的。更令人称赞的是,它对于一些特殊情况的命名,比如异构体的表示,讲解得极其详尽和清晰,这一点在很多其他教材中往往是一笔带过。纸张的厚度和封面设计也彰显了出版方的诚意,这本书拿到手里就有一种“值得珍藏”的感觉。如果你正被有机化学的命名系统困扰,这本书绝对能帮你把那些错综复杂的规则梳理得井井有条,让你从心底里对这门学科产生更强的亲近感和掌控欲。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉,是那种“润物细无声”的力量。它没有炫耀深奥的理论,而是通过极其巧妙的组织结构,将原本枯燥的命名规则融入到了一种学习的乐趣之中。比如,它引入了一些小测试和自查环节,这些环节的设计非常巧妙,不是那种生硬的“是非题”,而是要求读者自己去“构建”一个名称或“还原”一个结构,这种主动参与式的学习体验,极大地提高了知识的留存率。我发现自己不再把命名看作是必须完成的任务,而更像是在玩一个精密的逻辑解谜游戏。书中的注释部分也做得非常到位,对一些容易混淆的术语给出了额外的解释和历史背景,显得非常负责任。读完后,我感觉自己对有机化学的“语言系统”有了一种全新的、近乎母语一样的掌控感。

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