User-Centred Requirements Engineering pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Sutcliffe, Alistair

出品人:

页数:215

译者:

出版时间:

价格:$ 90.34

装帧:Pap

isbn号码:9781852335175

丛书系列:

图书标签:

• 需求工程
• 用户中心
• 软件工程
• 系统分析
• 软件需求
• 人机交互
• 软件开发
• 需求获取
• 需求建模
• 可用性工程

软件架构的深层构建：面向弹性、可维护性的设计原理与实践 本书籍涵盖内容概要： 本书深入探讨了现代软件系统架构设计的核心原则、演进路径与实用技术，专注于如何构建出具备高弹性（Resilience）、卓越可维护性（Maintainability）以及高效可扩展性（Scalability）的复杂系统。我们不关注用户需求获取（Requirement Engineering）的具体流程或技术，而是将焦点完全置于系统实现结构之上——即“系统如何被组织起来，才能更好地应对变化、故障和增长的压力”。 第一部分：架构思维的基石与现代挑战 第一章：架构师的职责与系统思维的构建 本章首先界定了软件架构师在现代开发周期中的核心角色，强调架构不仅仅是技术选型，更是一种权衡（Trade-off）的艺术。我们将分析不同粒度的架构决策（宏观、中观、微观）如何影响项目的长期健康度。重点讨论了“领域驱动设计（DDD）”作为理解复杂业务的基础工具，但我们侧重于如何将 DDD 划分的限界上下文（Bounded Contexts）转化为清晰的系统边界和通信协议，而非如何识别和定义上下文本身。 第二章：系统质量属性的量化与评估 软件架构的价值体现在其对非功能性需求的满足程度上。本章详细剖析了“弹性”、“性能”、“安全性”和“可维护性”这四大关键质量属性的定义、度量标准（Metrics）以及相互间的冲突与协同关系。我们引入了架构评估方法论，如 ATAM（Architecture Trade-off Analysis Method）和 SABSA，重点展示如何在系统设计早期通过场景驱动的方式，预测和量化架构设计对这些属性的影响，而非仅仅停留在定性描述。 第三章：架构风格的进化与适用场景 本章系统梳理了主流的架构风格，包括分层架构（Layered）、事件驱动架构（EDA）、面向服务架构（SOA）和微服务架构（Microservices）。对每种风格，我们深入分析其核心的隔离机制、通信范式以及在特定业务场景（例如，高并发交易系统、数据密集型分析平台）下的最优选型路径。讨论了如何识别过度设计（Over-engineering）的风险，以及何时应从单体向分布式过渡。 第二部分：构建弹性与容错机制 第四章：服务的边界、依赖与去耦合策略 在分布式系统中，服务间边界的划分至关重要。本章聚焦于如何利用技术手段（如 API 网关、服务间契约定义、数据所有权）来最大化服务的独立部署和自治能力。我们详细探讨了服务间通信模式的选择：同步（REST/gRPC）的陷阱与异步（消息队列/流处理）的优势，以及如何设计健壮的幂等性（Idempotency）和事务补偿机制。 第五章：高可用性与故障隔离技术 弹性是系统在面对故障时保持运行的能力。本章深入探讨了现代高可用架构的核心组件：负载均衡（L4/L7）、自动伸缩策略（Horizontal vs. Vertical Scaling）和容错设计模式（如断路器 Circuit Breaker、重试 Retry with Jitter、舱壁 Bulkhead）。特别关注了混沌工程（Chaos Engineering）在验证和强化系统韧性方面的实践流程。 第六章：数据一致性与分布式事务处理 数据层是分布式系统的最大挑战之一。本章避开数据建模的具体细节，而是集中于如何管理跨多个数据存储或服务的状态一致性。全面对比了 CAP 定理在实际部署中的权衡艺术，详细讲解了 Saga 模式、两阶段提交（2PC/3PC）的局限性，以及如何在追求高可用性的前提下，优雅地处理最终一致性（Eventual Consistency）的场景。 第三部分：维护性与演化路径设计 第七章：代码的可维护性与架构的映射 架构的可维护性始于良好的代码组织。本章探讨了如何确保实现层面的代码结构能够清晰地反映高层架构意图。深入分析了SOLID 原则在架构层次的应用，以及如何通过依赖倒置（DIP）等原则来构建松耦合的模块，从而使得局部修改不会引发全局性风险。 第八章：部署流水线与基础设施即代码（IaC） 架构的有效性必须通过高效的部署管道来实现自动化验证。本章聚焦于DevOps 实践如何支撑架构演化，包括持续集成/持续部署（CI/CD）的设计要点。重点讨论了如何使用 Terraform/Ansible/CloudFormation 等工具实现基础设施的声明式管理，确保开发环境、测试环境与生产环境的架构一致性。 第九章：可观察性（Observability）的架构集成 一个不可观察的系统是无法维护的。本章探讨了如何将日志（Logging）、度量（Metrics）和分布式追踪（Tracing）作为架构的一等公民来设计。我们不讨论具体的 APM 工具，而是关注如何设计统一的上下文传播机制（Correlation IDs），确保运维团队能够跨越服务边界，快速定位性能瓶颈和错误根源。 第四部分：架构演进与治理 第十章：技术债务的管理与架构重构策略 技术债务是系统演化的必然产物。本章将技术债务视为一种需要被积极管理的资产负债表项，而非单纯的缺陷。我们提出了渐进式重构（Strangler Fig Pattern）的实践指南，详细论述了如何在不中断核心业务的前提下，逐步拆分和现代化遗留系统，确保架构的“可塑性”。 第十一章：架构治理与决策记录 为了维护架构的一致性，必须建立有效的治理框架。本章介绍了架构决策记录（ADR, Architecture Decision Records）的标准化流程，作为对关键技术选型和设计权衡的正式文档。同时，探讨了如何建立跨职能的架构评审机制，平衡创新需求与系统稳定性的要求。 --- 本书受众： 本书适合具备一定软件开发经验，希望深入理解分布式系统设计原理、掌握构建高弹性与可维护性系统的架构师、高级工程师和技术主管。它假定读者对基本的编程概念和软件生命周期有清晰的认知，旨在提供一套严谨、实用的架构设计方法论，而非停留在概念层面。

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