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Missing Data

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Paul D. Allison 作者
SAGE Publications, Inc
译者
2001-8-13 出版日期
104 页数
USD 22.00 价格
Paperback
丛书系列
9780761916727 图书编码

Missing Data 在线电子书 图书标签: 社会学  方法论  数据分析  Methodology   


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发表于2024-12-23


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Missing Data 在线电子书 图书描述

Sooner or later anyone who does statistical analysis runs into problems with missing data in which information for some variables is missing for some cases. Why is this a problem? Because most statistical methods presume that every case has information on all the variables to be included in the analysis. Using numerous examples and practical tips, this book offers a non-technical explanation of the standard methods for missing data (such as listwise or casewise deletion) as well as two newer (and, better) methods, maximum likelihood and multiple imputation. Anyone who has been relying on ad-hoc methods that are statistically inefficient or biased will find this book a welcome and accessible solution to their problems with handling missing data.

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