Data Clustering pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:SIAM, Society for Industrial and Applied Mathematics

作者:Guojun Gan

出品人:

页数:466

译者:

出版时间:2007-5-30

价格:USD 121.50

装帧:Paperback

isbn号码:9780898716238

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• Clustering
• 统计
• 机器学习
• 数学
• ml
• SIAM
• Data
• 数据挖掘
• 聚类分析
• 机器学习
• 模式识别
• 数据分析
• 算法
• 统计学习
• 人工智能
• 数据科学
• K-means

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这本书在理论深度上的挖掘显得异常肤浅和仓促，就像是一个初学者匆忙写下的读书笔记，而不是一个成熟研究者或从业者应有的专业论述。它似乎只是罗列了各种聚类算法的名称和它们的基本思想，比如K-means、层次聚类、DBSCAN，但对于算法背后的数学推导、收敛性证明、以及实际应用中对参数选择的敏感性分析，几乎是一笔带过，或者干脆缺失。举例来说，当它提到如何选择最优的簇数K时，只是泛泛地提到了“肘部法则”和“轮廓系数”，但从未深入探讨这些指标的局限性、在不同数据结构下的表现差异，更别提那些更高级的评估指标了。读完之后，我感觉自己对这些算法只是停留在“知道它们存在”的层面，完全无法建立起可以指导实践的、坚实的理论框架。对于希望精进算法理解的读者来说，这本书提供的价值微乎其微，更像是一本面向非专业人士的科普入门读物，但即便是科普，它也做得不够流畅自然。

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书中提供的“实践案例”部分简直是最大的笑话，简直是对“实践”二字的侮辱。所有示例代码（如果它们能被称为代码的话）都使用了过时且不再维护的库版本，很多函数调用在最新的环境中根本无法运行，我不得不花费大量时间去查阅那些已经被弃用的API文档进行手动修改。更严重的是，即便代码能够运行，它们所使用的数据集也老旧得令人发指，比如某个经典的鸢尾花数据集的变体，这在当今大数据和复杂非结构化数据的背景下，几乎没有任何参考价值。作者似乎停留在十年前的教学范例中，完全没有体现出当前工业界或学术界在处理大规模、噪声数据或流数据时所面临的实际挑战。如果这是一本旨在教授现代数据挖掘技能的书籍，那么它的“实践”指导性基本为零，简直是误导读者。

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这本书的排版和装帧简直是一场灾难，拿到手就感觉像是廉价的印刷品，纸张薄得能透过光线，油墨的味道久久不散，让人怀疑这是否真的出自正规出版社之手。更令人气愤的是，内页的图表和公式经常出现模糊不清、墨迹扩散的情况，很多关键的数学符号都难以辨认，这对于一本涉及复杂算法和理论的书籍来说，简直是致命的缺陷。我花了好大力气才勉强分辨出几个关键的公式，但很多时候不得不跳过那些图示，因为它们完全是印刷错误的重灾区。从阅读体验上来说，这本‘Data Clustering’的质量远低于我对此类专业书籍的最低期望，简直是对读者智力和耐心的双重折磨。我真不知道出版商是怎么通过质检的，这简直是对‘数据聚类’这个严肃主题的一种不尊重。如果仅仅是为了凑数而出版，那不如干脆别出。

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最让我感到困惑的是，这本书在涉及“大数据”和“可扩展性”时，表现出的认知完全滞后于时代。在提及如何处理数百万甚至数十亿数据点时，作者只是轻描淡写地建议“尝试使用分布式计算框架”，然后就没有了下文，完全没有介绍任何实际的、可扩展的聚类算法变体，比如流式聚类（Stream Clustering）或近似最近邻搜索（ANN）在聚类中的应用。它对时间复杂度和空间复杂度的分析也停留在理论阶段，没有展示任何实际的性能对比图表或案例研究，来量化不同算法在大数据场景下的优劣。这使得整本书看起来像是一份过时的理论总结，而非面向未来的、具有前瞻性的技术指南。对于任何一个寻求解决真实世界大规模数据挑战的工程师或研究人员来说，这本书提供的工具箱是严重缺失关键现代组件的。

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作者的叙事风格极其跳跃且缺乏逻辑连贯性，使得整本书读起来像是一系列零散的知识点的堆砌，而非一个有机的整体。前一章还在讨论高维数据嵌入空间中的距离度量，下一章可能就毫无预兆地跳到了模糊聚类（Fuzzy C-Means）的细节，两者之间的过渡和联系处理得非常生硬，让人摸不着头脑。我反复需要翻阅索引和目录，试图找出作者构建知识体系的意图，但最终还是放弃了，因为似乎不存在一个清晰的脉络。比如，在介绍谱聚类（Spectral Clustering）时，作者对拉普拉斯矩阵的构建过程没有给出足够的背景铺垫，直接就抛出了复杂的特征值分解步骤，这对于没有扎实线性代数基础的读者来说，无疑是一道难以逾越的障碍。这种写作方式极大地阻碍了知识的有效吸收，阅读过程充满了挫败感，让人感觉作者根本没有站在读者的角度去组织和呈现信息。

评分☆☆☆☆☆

其实内容不差。但是怎么写的就那么干瘪瘪的。像字典更胜过教科书

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