具体描述
《数据结构与算法》把数据结构的原理和算法分析技术有机地结合在一起，系统地介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种算法，还引入了一些比较高级的数据结构及相关的算法分析技术。.《数据结构与算法》分为基本数据结构、排序和检索、高级数据结构三部分。借助抽象数据类型，从逻辑结构的角度系统地介绍了线性表、字符串、二叉树、树和图等各种基本数据结构；从算法的角度讨论排序、检索和索引算法；从应用的角度介绍了一些复杂的线性表结构、复杂树结构以及空间数据结构。《数据结构与算法》采用能够自然体现抽象数据类型概念的C++语言作为算法描述语言，注意对每一种数据结构的不同存储方法与有关算法进行比较分析。很多算法使用了参数化的模板，从而提高算法中数据类型的通用性，支持高效的代码重用。..《数据结构与算法》注意对概念的清晰引入，论述上加强逻辑性，并增加了一些新颖内容。《数据结构与算法》可作为高等院校计算机及相关专业学生的教材和参考书，也可供从事计算机的工程技术人员学习参考。
作者简介
目录信息
读后感
虽然书中有一些错误，但总得来说还是一本很透彻的数据结构入门。 课程的电子讲义在http://www.db.pku.edu.cn/mzhang/DS/frame/index.html，另外还有配套的数据结构实习课程。如果能够按照讲义循序渐进并亲自实现其中的数据结构和算法，会提高很快。
评分虽然书中有一些错误，但总得来说还是一本很透彻的数据结构入门。 课程的电子讲义在http://www.db.pku.edu.cn/mzhang/DS/frame/index.html，另外还有配套的数据结构实习课程。如果能够按照讲义循序渐进并亲自实现其中的数据结构和算法，会提高很快。
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用户评价
说实话，我拿到这本书的时候，内心是有些忐忑的。毕竟“数据结构与算法”这个主题，光听名字就足以让不少程序员望而却步。但这本书的魅力就在于它的“友好性”。它没有上来就抛出复杂的数学证明和晦涩的伪代码，而是像一位耐心的导师，从最简单的线性结构——数组和链表——开始，循序渐进地引导读者进入更深层次的世界。我尤其喜欢它在可视化方面所做的努力。虽然是纸质书，但文字描述的画面感极强，能让人在脑海中构建出数据如何在内存中流动、变换的立体模型。特别是对递归和回溯算法的阐述，作者采用了非常巧妙的类比，让我这个曾经深陷递归泥潭的人，找到了清晰的路径。它让你明白，算法的精髓不在于代码的长度，而在于逻辑的优雅和效率的极致。读完这本书，我感觉自己的代码不再是堆砌的砖块，而是有了坚实地基和合理架构的建筑。那种从混乱到有序的蜕变，带来的成就感是无与伦比的。
评分这本书最让我感到惊喜的是，它在最后几章对高级主题的处理方式。很多同类书籍在讲完基础之后，往往会草草收场，或者把高级主题变成一堆难以理解的定理堆砌。然而，这本书在讲解如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的应用时，立刻将它们与实际问题，比如迷宫求解、社交网络关系分析等场景结合起来，让抽象的概念立刻“活”了起来。作者似乎深知，读者真正需要的是解决问题的工具，而不是纯粹的学术研究。这种以问题为导向的教学方法，极大地激发了我继续探索的欲望。它不仅教会了我如何构建和操作数据结构，更重要的是，它教会了我如何**思考**数据结构和算法在真实世界中的角色定位。读完后，我感觉自己的“算法储备库”得到了质的飞跃，面对新的编程挑战时，第一反应不再是“我该怎么写”，而是“这个问题最适合用哪种结构来建模”。这是一种思维层面的重构，意义深远。
评分这本《数据结构与算法》的阅读体验，简直像是在进行一场智力上的马拉松，让人欲罢不能。从一开始的基础概念介绍，到后面复杂的图论和动态规划，作者的叙述节奏把握得相当到位。我特别欣赏它在理论讲解与实际应用之间的平衡。很多教科书往往把算法描述得过于抽象，让人感觉高深莫测，但这本书通过大量的、贴近工程实践的例子，将那些原本晦涩难懂的逻辑清晰地展现出来。比如，在讲解哈希表的冲突解决策略时，它不仅解释了链地址法和开放寻址法的原理，还深入探讨了它们在不同数据规模下的性能权衡，这对于我这种需要兼顾效率和稳定性的开发者来说，简直是如获至宝。读完关于树结构的那几章，我仿佛打通了任督二脉，对二叉搜索树、平衡树的底层机制有了前所未有的透彻理解。这本书不是那种读完就忘的速成手册，它更像是一本工具书，时不时需要翻阅，每一次重温都会有新的感悟。它培养的不是死记硬背的能力，而是那种面对复杂问题时，能够系统性拆解、并找到最优解的思维框架。
评分这本书的深度和广度，远超出了我对一本入门级教材的预期。它的内容组织结构非常精妙，仿佛按照解题的难度梯度精心设计。初看之下，可能觉得内容涵盖甚广，但深入阅读后，会发现每部分的过渡都自然流畅，逻辑链条环环相扣。我尤其欣赏作者对“为什么”的解释，而不是仅仅停留在“是什么”。例如，在比较不同排序算法的稳定性时，它不仅给出了时间复杂度分析，还从底层操作层面解释了为什么某些算法天生具有稳定性，而另一些则需要额外的工作量来保证。这种对原理的深挖，使得我对算法的选择有了一个更具批判性的视角。我不再是盲目地套用模板，而是能够根据实际的约束条件，如内存限制、数据规模、对稳定性的要求等，做出最合适的工程决策。这本书更像是一本“内功心法”，它强化的不是招式，而是内力，这对于长期从事软件开发的人来说，价值是无可估量的。
评分坦白讲，这本书的排版和印刷质量也极大地提升了我的阅读体验。在阅读技术类书籍时，清晰的图表和规范的代码示例是至关重要的。这本书在这方面做得非常出色。代码块的缩进、变量的命名规范、以及算法流程图的设计，都体现了出版方的专业水准。我曾经遇到过一些书籍，图表模糊不清，代码格式混乱，导致需要花费大量精力去“脑补”作者想表达的意思，极大地分散了学习的注意力。但《数据结构与算法》完全没有这个问题，每一张图表都是矢量般清晰，每一个算法步骤都像被精确定位了一般。这让我在学习那些涉及复杂指针操作和内存布局的章节时，能够全神贯注于逻辑本身，而不是被阅读体验的瑕疵所干扰。对于需要高强度、长时间阅读技术文档的读者来说，这种细节上的打磨，无疑是决定性的加分项。它让学习过程本身变成了一种享受，而不是一种负担。
评分还可以吧，好像没讲最小树形图
评分我们数算课的教材。这本书讲的比较浅显，上课的时候老师加了不少内容。为书附赠了一张光盘，但是那时候我已经没有读光盘的硬件了hh。
评分在复习算法，这本书相当好
评分教材。
评分数据结构 教材
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