Fundamentals of Python

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出版者:Cengage Learning
作者:Lambert, Kenneth
出品人:
页数:496
译者:
出版时间:
价格:0
装帧:
isbn号码:9781285752006
丛书系列:
图书标签:
  • Python
  • 数据结构
  • algorithms
  • 计算机
  • 算法
  • python
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具体描述

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目录信息

读后感

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用户评价

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天呐,这本书简直是Python学习路上的“及时雨”!我一直对编程抱有好奇心,但总觉得那些复杂的概念和晦涩的术语让人望而却步。然而,这本书的叙事方式非常亲切自然,就像一位经验丰富的导师在旁边耐心讲解一样。它不是那种枯燥的教科书,而是充满了生动的例子和实用的技巧。我尤其喜欢作者在介绍数据结构时,并没有直接堆砌理论,而是通过一些贴近生活的场景来解释,比如用“图书馆的书架”来比喻列表和字典的组织方式,一下子就清晰明了了。读完前几章,我对Python的信心倍增,甚至开始尝试自己动手写一些小程序来解决日常的小问题。这本书的排版也非常人性化,关键的代码块和概念解释都用不同的颜色和字体突出显示,阅读体验极佳。对于初学者来说,它提供了一个坚实的基础,让你在后续深入学习更高级主题时,能够站得更稳。强烈推荐给所有想踏入编程世界的朋友们,它真的能点燃你对代码的热情。

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这本书的深度和广度真的让我眼前一亮,完全超出了我对一本入门级教材的预期。它不仅仅停留在讲解基本语法,更重要的是,作者非常注重培养读者的“编程思维”。我发现,读完这本书,我开始能从更宏观的角度去看待代码的组织和模块化设计。比如,在讲解面向对象编程(OOP)的部分,作者没有仅仅停留在类和对象的定义上,而是深入探讨了设计模式的初步思想,这对于想要写出可维护、可扩展代码的读者来说,简直是宝藏。而且,书中的每一个练习题都设计得非常巧妙,它们不是简单的重复练习,而是层层递进,引导你去思考“为什么”要这样写,而不是仅仅停留在“怎么”写。我甚至在工作中的一个数据处理任务中,应用了书中提到的一个高效的循环优化技巧,大大提升了处理速度。这本书更像是一本“内功心法”,教你如何成为一个真正的Pythonic的开发者。

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我对这本书的评价非常复杂,因为它在某些方面做得太出色了,以至于我对其他方面抱有了更高的期待。从技术实现的角度来看,作者对Python新特性的跟进非常到位,比如对异步编程(asyncio)的介绍,虽然篇幅不算多,但切中要害,展示了现代Python的强大能力。然而,我必须指出,在处理错误和异常时,我个人希望能看到更多企业级应用中的健壮性处理案例。目前的讲解更侧重于程序如何正确运行,而对于“程序为什么会崩溃”以及如何优雅地处理那些意料之外的输入,篇幅略显不足。当然,这也许是定位上的取舍,毕竟要面面俱到很难。但总体而言,它为我打开了一扇通往更专业编程世界的窗户,我计划在掌握了这些基础后,会再回头系统地研究一下书中提到的一些高级库的官方文档,这本书起到了很好的“导航员”作用。

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这本书的翻译质量和技术准确性值得称赞,文字流畅自然,完全没有那种机器翻译的生硬感。最让我感到惊喜的是,作者在讲解字符串操作和正则表达式时,加入了一些历史背景和哲学思考,这让原本枯燥的字符处理变得富有情趣。我记得有一个章节专门讨论了Python的“内省”(Introspection)机制,作者用生动的比喻解释了对象如何在运行时“认识”自己,这种深度挖掘让学习过程充满了乐趣,仿佛在解开一个又一个编程世界的谜团。它不只是教你使用工具,更是教你理解工具背后的逻辑和设计思想。这本书的配套资源也相当丰富,作者在书末推荐的GitHub仓库中有所有代码示例的实时更新版本,这对于确保代码不过时非常重要。如果你是一个对语言设计本身充满好奇的读者,这本书绝对能满足你的求知欲。

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坦白说,这本书的定价对于初学者来说可能略微偏高,但当你真正沉浸其中后,会发现这笔投资绝对物超所值。它最核心的价值在于其内容的组织结构——完全以解决实际问题为导向。每一章的结束都有一个“项目实践”环节,这些项目都不是玩具式的例子,而是涉及数据清洗、网络请求、简单的文件IO等真实场景。我印象最深的是关于数据可视化的那一部分,它没有直接跳到复杂的图表库,而是先用最基础的原理告诉你数据是如何映射到图形上的,这对于后续学习Matplotlib或Seaborn等工具打下了极其坚实的可视化理论基础。这本书的优点在于,它让你在“学习”和“应用”之间找到了一个完美的平衡点,读完后,我感觉自己不再是一个只会复制代码的“脚本小子”,而是一个能够自主构建解决方案的初级开发者了。

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讲得算是浅显易懂,很适合自学,不过确实非常fundamental啊想写长code不开心T T

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