具体描述
本书系统地介绍各种常用的数据结构，对基本概念、基本原理和基本方法以及相关的算法设计做了深入浅出、详细和通俗的讲解。全书采用面向对象的JaVa语言对算法进行描述，将传统的数据结构的内容与面向对象的思想和技术完全融合，使得讲解更加贴近自然。
全书内容翔实，结构清晰合理，可作为大专院校计算机及其相关专业的有关数据结构的教材和参考书，也是计算机科学与工程领域的从业人员不可多得的一本参考书。
作者简介
目录信息
读后感
本书是学习java数据结构的一本好书，讲得很深入，特别是每章节后面的自测题和项目，很值得动脑经做一做...
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用户评价
如果说市面上有哪本书能让你在阅读后，对“有序”和“无序”的哲学思考都产生新的认知，那一定非这本莫属。它像是一部史诗，讲述了信息如何被组织、被检索、被修改的漫长历史。我最震撼的是它对图论部分的处理，那种层次感和递进性简直是教科书级别的典范。从最基础的深度优先搜索到复杂的网络流算法，作者铺陈的逻辑链条严密到几乎没有可供质疑的空隙。你不是在背诵算法步骤，而是在亲身经历每一次路径的选择和代价的计算。书中的插图虽然简洁，但精准地勾勒出了问题的核心结构，尤其是一些复杂递归关系的视觉化呈现，让人茅塞顿开。它迫使你走出那种“只要能跑就行”的初级程序员心态，转而关注时间复杂度和空间复杂度的精妙平衡。读完某一章后，我发现自己看任何现实世界中的关联性问题，比如城市交通规划或者社交网络连接，都会不自觉地套用它所介绍的那些模型。这已经超越了技术学习的范畴，它塑造了一种结构化的思维方式，一种在庞大数据海洋中保持清醒和效率的本能反应。
评分坦白讲，我是一个对纯粹的数学推导感到头疼的人，但在阅读这本书时，那种感觉竟然消失了。它仿佛是一位技艺高超的翻译官，将晦涩的数学语言转化成了清晰、可操作的编程逻辑。其中关于平衡二叉树的部分，处理得尤为精彩，它没有让旋转和重平衡的过程变成一团令人眼花的符号，而是通过精心的分步解释，将每一次节点操作的意图清晰地展现出来。我感觉自己不是在学习算法，而是在学习一种新的“逻辑体操”。这种体操训练的是思维的灵活性和对边界条件的敏感度。全书的组织结构体现了极高的设计美学，每一个章节的衔接都像是乐章的推进，音符（知识点）的出现时机和力度都恰到好处，绝无冗余。它给予读者的最大馈赠，是那种面对复杂系统时，不再感到无措，反而油然而生的掌控感和探索欲。
评分这本书读下来，最大的收获是它培养了一种对“效率”的病态执着——当然是良性的。作者在全书的各个角落，都巧妙地植入了性能分析的视角。它不仅仅满足于告诉你如何把数据装进去，更重要的是，它让你持续地思考：装进去后，要取出来或者删除掉的成本是多少？这种成本意识是区分普通开发者和优秀架构师的关键。我特别欣赏它对各种数据结构在并发环境下的潜在线束缚的讨论，这显示了作者对现代计算环境的深刻洞察力，超越了单线程的理想化模型。阅读体验是沉浸式的，像是在进行一场智力马拉松。它没有刻意卖弄复杂的术语，而是用最精准的词汇表达最复杂的概念，阅读过程十分“高效”。每读完一章，都会有一种“世界观被拓宽了”的充实感，仿佛对计算机内存和处理单元的运作有了更深层次的共鸣。
评分这本书简直就是一本时间旅行者的指南，不过它带你去的不是过去或未来，而是算法的奇妙世界。我本来对计算机科学的理论部分一直抱着一种敬畏又略带抗拒的心态，总觉得那些抽象的概念离实际应用太远。然而，这本关于“数据结构”的著作，却以一种近乎魔术般的手法，将那些原本晦涩难懂的树、图、堆栈，描绘得如同精巧的机械装置。作者的叙述方式非常注重“为什么”和“如何构建”，而不是简单罗列定义。比如，在讲解哈希表时，它没有停留在如何计算哈希值，而是深入探讨了冲突解决策略在不同负载因子下的性能权衡，甚至还穿插了一些早期计算机科学家们在设计这些结构时所面临的实际内存限制的轶事。读起来的感受，就像是跟着一位经验丰富的老工匠在车间里学习，他不仅教你如何使用工具，更会告诉你这把锤子为什么是这个形状，以及在一百年前它被用来敲打过什么样的难题。这本书的深度在于其对底层逻辑的挖掘，让你在掌握了如何“实现”之后，能更进一步理解“选择”背后的智慧。我特别欣赏它在案例分析中展现出的工程视野，它不是一个纯粹的理论宝典，更像是一本实战手册，指导你如何根据具体场景挑选最合适的“容器”来盛放你的数据，以达到效率的最优化。
评分这本书的文风带着一种古典学者的严谨，但又出奇地没有架子，反而透着一股对读者智力水平的信任感。它从不 condescending（居高临下），而是直接将读者置于问题的核心，要求你一同推导。我尤其喜欢它在引入高级结构时所使用的类比，比如用动态存储管理来解释内存碎片化问题，或者用图书馆的索引系统来解释B树的效率所在。这些类比非常巧妙，它们是连接抽象数学概念与日常经验的坚实桥梁。阅读过程中，我常常会停下来，不是因为看不懂，而是因为被某个巧妙的证明或精妙的设计所折服，需要时间去细细回味。它对于那些追求“根源性理解”的读者来说，简直是醍醐灌顶。它不像某些教材那样，只告诉你“这是最好的方法”，而是带领你走完“为什么这是最好的方法”的全部历程。这使得知识的掌握非常牢固，仿佛你亲手搭建起了这些数据世界的骨架，而不是简单地租用了别人的框架。
评分[昔时所读] 2009.01学校图书馆借阅。
评分数据结构入门书籍，非常多的习题，一点也不枯燥，任何一门课程都要有入门，进阶，高级。如果没有入门，高级书太难，所以，不同基础读不同书籍。目前我就在读入门版本，非常好。
评分教材
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