《数据结构教程》(第二版)是1996年出版的第一版的修订版。修订版在保持第一版基本框架和特色的基础上,对其中的内容做了大量的增删和修改,书中所有算法采用C语言描述。
书中讨论了包括线性表、堆栈、队列、树和图在内的各种数据结构和数据文件的基本概念、逻辑结构与存储结构,以及在这些结构的基础上所实施的相关操作。全书仍分为11章。每一章在增加了大量例题解析的同时,还配有丰富的、各种类型的习题,并且提供了体现各章基本内容的上机实践题。
本书可以作为高等院校计算机专业本科学生的教材,也可以作为报考高等学校计算机专业硕士研究生入学考试的复习用书,同时还可以作为从事计算机系统软件和应用软件设计与开发人员的参考资料。
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我很少对一本技术书籍给出如此高的评价,但《数据结构教程》的讲解深度和广度确实达到了一个极高的水准。这本书的语言风格成熟稳重,它不试图用花哨的语言来吸引人,而是用逻辑的严密性和论证的充分性来征服读者。它的理论基础非常扎实,尤其是对于算法的证明部分,作者采用了清晰的数学归纳法和反证法,确保读者对算法的正确性无懈可击地理解。与一些侧重于特定语言(如Java或C++)实现的教程不同,这本书更注重于数据结构和算法的“普适性”原理,它使用的伪代码清晰、中立,让我可以非常容易地将其映射到任何我熟悉的编程语言上。我特别赞赏书中对高级数据结构(如斐波那契堆、自平衡二叉查找树的各种变体)的处理,作者没有简单地堆砌公式,而是用精妙的图解来展示那些复杂旋转和合并操作的每一步状态变化,这对于理解这些前沿结构至关重要。总而言之,这是一本既能服务于应试,更能沉淀为扎实内功的著作,它让我对“高效计算”有了更深层次的敬畏与理解。
评分这本《数据结构教程》简直是为我量身定做的!我之前自学过一些算法相关的书籍,但总感觉在数据结构的基础概念上抓不住重点,很多抽象的理论总是让我云里雾里。直到我翻开这本书,那种豁然开朗的感觉真是太棒了。作者的叙述方式非常细腻,仿佛有一个经验丰富的老教授在身边耐心讲解。比如,在讲解树和图的遍历时,他不仅仅给出了伪代码,还结合了实际生活中的例子,比如社交网络的关系图谱,这样一来,那些复杂的递归过程一下子就变得直观易懂了。书中对每种数据结构的底层实现原理剖析得极其透彻,比如链表在内存中的连续性与分散性对比,以及散列表(哈希表)的冲突解决策略,都写得深入浅出,让人既能理解“是什么”,更能明白“为什么”要这么设计。我尤其欣赏它在讲解复杂度分析时的严谨性,不是简单地抛出大O表示法,而是会详细推导每一步操作的时间消耗,这对后续学习算法优化至关重要。这本书的配图质量也极高,那些动态展示数据结构变化过程的示意图,比起我以前看过的任何教材都要清晰有力,极大地帮助我构建了完整的空间想象。对于准备面试或者希望夯实计算机基础的读者来说,这本书绝对是不可多得的宝典,它不仅教会你如何使用数据结构,更教会你如何像一个计算机科学家一样思考问题。
评分坦白说,我是一个对细节有着近乎偏执要求的工程师,过去翻阅的几本数据结构教材,总是在某些关键的边界情况处理上含糊其辞,这在实际工作中是致命的缺陷。这本书则展现了极高的专业水准和对实现细节的关注。比如,在讲解双向链表的插入与删除操作时,它详细列举了头节点、尾节点以及中间节点时指针调整的细微差别,甚至连空链表和只有一个元素的链表的情况都一一进行了分析和代码演示,这种面面俱到的严谨性让人非常信服。此外,书中对“时间/空间权衡”的讨论非常深刻。它不仅仅是给出不同算法的复杂度,更重要的是,它会引导读者思考在特定硬件资源或性能需求下,应该优先选择哪种结构。例如,在内存充足但需要极快查找速度的场景,它会毫不犹豫地推荐平衡树,并解释其维持平衡操作的成本。这本书的排版设计也极为考究,关键术语和代码块的着色区分明确,即便是大段的代码对照阅读也不会感到疲劳。对我而言,这更像是一本工具手册,我经常需要回去查阅关于特定排序算法或图论算法的精确描述和优化技巧,它的参考价值极高,远超普通教程的范畴。
评分我作为一个刚接触编程不久的学生,面对市面上那些动辄几百页、充斥着数学公式和晦涩定义的“经典”教材时,心里常常感到沮丧。庆幸的是,我发现了这本《数据结构教程》,它彻底颠覆了我对技术书籍的刻板印象。这本书的语言风格极其活泼,就像一位热爱分享知识的同行在跟你交流心得,而不是高高在上的理论灌输。它的章节编排逻辑非常清晰,每引入一个新的概念,都会先从一个实际应用场景入手,比如在讨论栈和队列时,它立刻关联到了操作系统中的任务调度和函数调用堆栈,这种“应用驱动”的学习路径让我始终保持着学习的动力。书中的习题设计也很有新意,它们往往不是那种纯粹的计算题,而是需要你动脑筋去设计一个数据结构来解决一个具体问题,这极大地锻炼了我的工程思维。最让我印象深刻的是它对“抽象数据类型(ADT)”的强调,作者反复提醒读者,在实现具体结构之前,要先清晰地定义操作和接口,这是一种非常专业的编程习惯的培养。读完这部分内容,我感觉自己不仅仅是在学习知识点,更是在学习一种结构化解决问题的思维框架。对于初学者来说,这本书无疑是最好的“引路灯”,它将复杂性降到了可接受的程度,同时又不牺牲专业性,阅读体验非常流畅和愉悦。
评分这本书的独特之处在于它强大的“横向联系”能力。很多数据结构教材都是孤立地介绍每种结构,学完栈就忘了队列,学完树又忘了数组。然而,这本《数据结构教程》做到了知识的融会贯通。作者非常善于在讲解新内容时,回顾和对比之前学过的结构。比如,在讲到堆排序时,它巧妙地将堆的结构特性与二叉树进行了深度关联,解释了为什么堆的“半完全二叉树”结构能保证$O(log n)$的高度。更令人惊喜的是,它在后半部分将数据结构与操作系统、数据库等更上层的应用场景紧密结合起来。讲解B树和B+树时,它直接引入了磁盘I/O的概念,让读者明白这些结构设计是为了优化外部存储访问的。这种跨领域的知识串联,极大地拓宽了我的视野,让我明白数据结构并非孤立的理论,而是支撑整个计算机系统的基石。阅读过程中,我感觉自己像是在构建一个知识网络,而不是简单地填充知识点。这本书为我搭建了一个坚实而广阔的知识框架,让我在后续学习高级课程时,能够迅速定位和理解核心概念的本质。
评分比较通俗易懂
评分作为教材来说还是讲得比较清晰的。
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评分作为教材来说还是讲得比较清晰的。
评分读过最烂的一本书,读的我万念俱灰。也就应付考试,其他没作用。
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