The Role of Statistics in Business and Industry

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Hahn, Gerald J./ Doganaksoy, Necip
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2008-7
价格:651.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780471218746
丛书系列:
图书标签:
  • Statistics
  • Business
  • Industry
  • Data Analysis
  • Decision Making
  • Quantitative Methods
  • Applied Statistics
  • Management Science
  • Research Methods
  • Statistical Modeling
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具体描述

An insightful guide to the use ofstatistics for solving key problems in modern-day business and industry This book has been awarded the Technometrics Ziegel Prize for the best paper reviewed by the journal in 2010. Technometrics is a journal of statistics for the physical, chemical and engineering sciences, published jointly by the American Society for Quality and the American Statistical Association. Criteria for the award include that the book brings together in one volume a body of material previously only available in scattered research articles and having the potential to significantly improve practice in engineering and scienceHighlighting the relevance of statistical methods in everyday applications, The Role of Statistics in Business and Industry bridges the gap between the tools of statistics and their use in today's business world. This one-of-a-kind resource encourages the proactive use of statistics in three well-organized and succinct parts Setting the Stage provides an introduction to statistics, with a general overview of its uses in business and industry Manufactured Product Applications explains how statistical techniques assist in designing, building, improving, and ensuring the reliability of a wide variety of manufactured products such as appliances, plastic materials, aircraft engines, and locomotives Other Applications describe the role of statistics in pharmaceuticals, finance, and business services, as well as more specialized areas including the food, semiconductor, and communications industries This book is truly unique in that it first describes case studies and key business problems, and then shows how statistics is used to address them, while most literature on the topic does the reverse. This approach provides a comprehensive understanding of common issues and the most effective methods for their treatment. Each chapter concludes with general questions that allow the reader to test their understanding of the presented statistical concepts as well as technical questions that raise more complex issues. An extensive FTP site provides additional material, including solutions to some of the applicationsWith its accessible style and real-world examples, The Role of Statistics in Business and Industry is a valuable supplement for courses on applied statistics and statistical consulting at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an ideal resource for early-career statisticians and practitioners who would like to learn the value of applying statistics to their everyday work.

商业与工业中的统计学应用:一本深入的指南 书名:《商业与工业中的统计学应用》(The Role of Statistics in Business and Industry) --- 内容简介 本书旨在为商业专业人士、工业工程师、运营经理以及对数据驱动决策感兴趣的读者,提供一个全面而实用的统计学知识框架。它超越了纯粹的理论讲解,专注于如何将复杂的统计概念转化为日常商业运营和工业生产中的可操作工具和洞察。 第一部分:统计学基础与商业环境的衔接 本部分为读者奠定坚实的统计学基础,并明确指出统计思维在现代商业决策中的核心地位。 第一章:从数据到洞察:现代商业环境中的统计学角色 本章首先探讨了信息爆炸时代下,企业如何通过收集、整理和分析海量数据来获取竞争优势。我们将讨论描述性统计(如集中趋势、离散度)如何帮助管理者快速概览业务绩效。重点将放在关键绩效指标(KPIs)的建立与解读上,并辅以案例分析,展示如销售额波动、客户满意度评分等基本数据的初步分析方法。 第二章:数据采集、抽样与测量系统 高质量的决策依赖于高质量的数据。本章将深入探讨各种数据采集方法,从市场调研问卷设计到供应链中的实时传感器数据。我们将详细讲解概率抽样技术(如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样)在市场研究和质量控制中的应用,并强调如何根据业务需求选择最合适的抽样策略。此外,我们还将分析测量系统的可靠性和有效性(MSA),确保收集到的数据是准确和可重复的。 第三章:概率论:风险评估与决策的基石 概率是理解不确定性的语言。本章将介绍离散与连续概率分布(如二项分布、泊松分布、正态分布)在预测库存需求、评估设备故障率以及模拟客户等待时间中的应用。通过实际的商业情景,如新产品发布成功的概率预测或供应链中断风险的量化,来阐释概率在风险管理中的实际价值。 --- 第二部分:推断性统计:从样本到总体 本部分将重点介绍如何利用样本数据对更广阔的业务领域做出可靠的推论,这是统计学在商业决策中的核心价值所在。 第四章:参数估计与置信区间 管理者需要知道他们的判断准确度如何。本章将详细讲解点估计和区间估计。我们将展示如何利用置信区间来量化预测的不确定性,例如,确定真实平均客户生命周期价值(CLV)的可能范围,而非仅仅给出一个单一的估值。这对于财务规划和预算制定至关重要。 第五章:假设检验的原理与实践 假设检验是验证业务假设的科学方法。本章将系统介绍单样本、双样本 $t$ 检验、方差分析(ANOVA)等核心工具。我们将聚焦于其在运营管理中的应用,例如,比较两种不同的生产流程是否在效率上存在显著差异,或者评估新的营销策略是否真正提高了转化率。我们将特别强调第一类和第二类错误在商业决策中的成本分析。 第六章:非参数检验在特定业务场景下的应用 当数据不满足正态分布假设时,非参数检验成为关键工具。本章将介绍如卡方检验、曼-惠特尼 U 检验等方法,适用于分析分类数据(如客户偏好、员工满意度等级)或样本量较小的情况,确保在数据约束条件下依然能做出稳健的统计推断。 --- 第三部分:建模与预测:揭示变量间的关系 本部分深入探讨统计学在建立预测模型、优化流程和理解复杂因素之间相互作用方面的应用。 第七章:简单线性回归:理解驱动因素 回归分析是商业分析的支柱。本章从最基础的简单线性回归入手,展示如何量化一个变量(如广告投入)对另一个变量(如销售额)的影响程度。我们将讨论最小二乘法的原理,并详细解释 $R^2$ 和回归系数的业务解释性,帮助管理者识别真正的驱动因素。 第八章:多元回归分析:多维度的业务洞察 现实世界的业务问题往往涉及多个相互作用的因素。本章将扩展到多元回归模型,讨论如何控制混杂变量(Confounding Variables)的影响,从而获得更纯粹的因果关系估计。我们将重点讲解多重共线性的处理、变量选择技术(如逐步回归),以及如何在回归模型中纳入分类变量(虚拟变量)。 第九章:方差分析(ANOVA)在实验设计中的应用 在工业和市场营销中,A/B 测试和实验设计是常态。本章将讲解单因素、多因素方差分析如何系统地评估不同处理组(如不同产品配方、不同物流方案)之间的差异,并提供优化实验设计(如完全随机化设计、随机区组设计)的实用建议,确保实验结果的统计有效性。 --- 第四部分:过程控制与质量改进:统计学的工业核心 本部分聚焦于统计学在工业制造、质量保证和流程改进中的具体实践。 第十章:统计过程控制(SPC):持续监控与改进 SPC 是现代制造业的生命线。本章将详细介绍各类控制图(如 $ar{X}$ 和 $R$ 图、$p$ 图、$c$ 图)的构建、解释与应用。我们将阐述如何利用这些图表来区分过程的普通原因变异和特殊原因变异,从而在质量问题发生前进行干预,显著降低废品率和返工成本。 第十一章:过程能力分析 过程能力分析是评估现有流程满足规格要求程度的关键。本章将讲解 $C_p$ 和 $C_{pk}$ 等指标的计算与意义。通过实际的工程数据,我们将展示如何向管理层清晰传达流程的稳健性水平,并指导工程团队何时需要进行过程改进。 第十二章:时间序列分析与预测 许多商业指标(如库存、股价、季节性需求)具有时间依赖性。本章介绍时间序列数据的基本特征(趋势、季节性、随机性),并介绍常用的平滑技术(如移动平均、指数平滑法)以及建立 ARIMA 模型来生成可靠的短期和中期业务预测。 --- 结语:向数据文化转型 本书最后一部分总结了统计学在推动组织从直觉驱动向数据驱动转型的过程中所扮演的角色,强调了统计思维的普及对于提升整体组织效率和创新能力的重要性。本书的案例和练习均取自真实的商业和工业场景,旨在让读者能够立即将所学知识应用于实际工作之中。

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