Uniform Output Regulation of Nonlinear Systems

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出版者:Springer Verlag
作者:Pavlov, Alexei/ Wouw, Nathan Van De/ Nijmeijer, H.
出品人:
页数:184
译者:
出版时间:2005-12
价格:$ 90.34
装帧:HRD
isbn号码:9780817644451
丛书系列:
图书标签:
  • Nonlinear Systems
  • Control Theory
  • Output Regulation
  • Feedback Control
  • Robust Control
  • Adaptive Control
  • Lyapunov Stability
  • Geometric Control
  • Infinite-Dimensional Systems
  • Signal Processing
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具体描述

This study of the nonlinear output regulation problem embraces local as well as global cases, covering such aspects as controller design and practical implementation issues. From the reviews: "The authors treat the problem of output regulation for a nonlinear control system...[they] develop a global approach to output regulation along familiar lines...I found the book to be ambitious and rigorous, tackling some hard conceptual issues." --IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL

《非线性系统中的统一输出调控》:一本深入探讨现代控制理论与工程应用的专业著作 本书聚焦于非线性动力学系统在复杂环境下的精确控制与优化问题,系统地梳理了近年来在非线性系统输出调控领域取得的重大理论突破与工程实践进展。作者以严谨的数学框架为基础,结合丰富的工程实例,旨在为控制理论研究人员、系统工程师以及高级技术学生提供一本兼具深度与广度的参考指南。 核心内容概览: 本书的核心论点在于,尽管非线性系统的复杂性远超线性系统,但通过构建统一的数学工具和设计策略,我们能够实现对系统输出行为的精确、鲁棒且高效的调控。全书结构围绕这一核心展开,从基础理论的构建,到先进控制器的设计,再到特定应用场景下的验证与优化。 第一部分:非线性系统基础与建模挑战 本部分首先回顾了非线性动力学系统的基本概念,包括相平面分析、李雅普诺夫稳定性理论在非线性语境下的应用扩展。重点在于探讨了实际工程系统中非线性的来源——如摩擦、饱和、间隙等——及其对系统性能的影响。 系统辨识与建模的局限性: 详细分析了传统线性化方法在描述强非线性系统时的缺陷,引入了如奇异摄动法、泰勒展开近似在高维非线性系统建模中的应用,并讨论了高精度系统辨识算法在处理噪声和不确定性时的鲁棒性挑战。 不确定性与外部扰动: 深入研究了外部扰动(如环境变化、传感器漂移)和内部参数不确定性对系统稳定性和可控性的影响。引入了区间动态系统(Interval Dynamical Systems)的概念,为后续的鲁棒控制设计奠定理论基础。 第二部分:统一调控理论框架的构建 这是本书的理论核心部分,致力于构建一个能够涵盖多种非线性现象的通用调控框架。作者推崇一种基于“反馈线性化”和“滑模控制”思想的有机融合策略。 微分几何视角下的反馈线性化: 详尽阐述了利用李导数、可积性条件(如Frobenius定理)来实现状态反馈下的局部线性化方法。特别关注了“奇异点”附近的设计难点和如何通过状态变换绕过这些限制。 滑模控制(SMC)的深化与改进: 传统SMC的抖振问题是其实际应用中的主要障碍。本部分投入大量篇幅探讨了先进的SMC设计,包括: 高阶滑模控制(Higher-Order SMC, HOSM): 引入积分项和微分链来消除抖振,同时保持快速收敛性。 自适应与鲁棒SMC: 结合神经网络或模糊逻辑,实现对系统参数变化的在线估计与补偿,确保在未知动力学下的性能。 基于Lyapunov函数的能量塑形方法: 阐述了如何利用能量函数(Lyapunov函数)来设计控制律,以保证系统输出轨迹沿着预设的“能量下降”路径收敛,从而实现全局稳定性与性能指标的统一。 第三部分:先进控制策略与优化 本部分将理论框架应用于解决更具挑战性的实际问题,引入了现代优化理论与学习机制。 模型预测控制(MPC)在非线性系统中的应用: 探讨了如何使用在线优化求解器(如序列二次规划 SQP)来处理非线性约束下的实时控制问题。重点分析了实时性要求与模型复杂性之间的权衡,以及如何通过模型降阶技术来加速求解过程。 学习型与智能控制器的整合: 介绍了如何将强化学习(RL)与传统控制理论相结合。讨论了如何利用RL来探索难以用解析方法获得的最佳控制策略,特别是在涉及复杂人机交互或环境交互的系统中。引入了离线训练的稳定控制策略与在线鲁棒控制器之间的无缝切换机制。 输出约束与性能保证: 专门讨论了当系统输出必须严格保持在特定界限内时(如温度、压力、位置限制)的控制设计。详细分析了屏障函数(Barrier Functions)和控制守卫(Control Barrier Functions, CBF)在保证安全性和可控性方面的重要性。 第四部分:工程应用与案例分析 本书最后部分通过具体的工程案例来印证所提出的调控方法的有效性与普适性。 航空航天器姿态与轨道控制: 以高超声速飞行器(HVF)为例,分析了其在马赫数急剧变化时产生的复杂空气动力学非线性,并展示了自适应滑模控制如何维持精确的轨迹跟踪。 电力电子与电网稳定: 探讨了在并网逆变器中,如何利用非线性控制技术抑制谐波振荡并保证电能质量,即使在电网发生故障或负载突变时也能维持输出电压的稳定。 复杂机械臂与柔顺操作: 针对高自由度机械臂在抓取易碎物体时的动态特性,展示了基于能量塑形的控制方法如何实现力-位移的精确解耦与柔顺交互。 本书的独特价值: 《非线性系统中的统一输出调控》的价值在于它超越了对单一控制算法的机械性罗列,而是力求提炼出能够适用于广泛非线性系统的通用设计哲学。通过对经典理论的再审视和对前沿智能方法的融合,本书为控制工程师提供了一套系统化、可操作的工具箱,用以驾驭未来更加复杂和自主的工程系统。它强调的是“为什么”这些方法有效,而非仅仅“如何”应用公式,旨在培养读者对非线性系统内在机理的深刻理解。

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