Monte Carlo方法是数学、物理及工程技术领域有效的计算手段。本书论述Monte Carlo方法在自然科学中的应用,为应用领域科技人员应用Monte Carlo数值方法给出系统的指导。与同类专著相比,本书更为注重算法的性能分析,并用实例表明Monte Carlo方法在半导体器件模型等实际问题中有着广阔的应用前景。本书还融入了作者在英国Reading大学为计算机科学专业开设的“随机方法和算法”课程的内容,使本书在理论上也有一定深度。
全收由10章和4个附录组成。1.是引论,给出基本概念和定义;2~3.论述Monte Carlo积分,研究函数空间中的最优算法。其中第2章给出基本结果,第3章给出光滑函数的高维积分析最优Monte Carlo方法(包括积分误差的Bakhvalov下界估计及两个算法实现);4~8.分别论述线性方程组的Monte Carlo迭代方法、特征值问题的Markov链Monte Carlo方法、边值问题的Monte Carlo方法、密度函数B样条模拟的超收敛Monte Carlo方法,以及Fredholm非线性积分方程的Monte Carlo方法;9.研究上述不同方法的算法有效性;10.是Monte Carlo方法在半导体和纤导传输模型中的应用。附录给出与正文有关的一些结果的理论证明及公式汇编等。
本书数学预备知识限于工科大学基础数学,与本书主要读者对象相适应。书中包含一些理论证明,但有些重要结果只叙述不证明。本书可供计算机科学及其它自然科学领域有关专业大学生、研究生用作教材,也可供有关科技人员阅读。
朱尧辰,研究员
(中国科学院应用数学研究所)
Zhu Yaochen, Professor
(Institute of Applied Mathematics,CAS
具体描述
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有