Modern Engineering Statistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Ryan, Thomas P.

出品人:

页数:608

译者:

出版时间:2007-9

价格:1204.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9780470081877

丛书系列:

图书标签:

统计学
工程统计
数据分析
概率论
数理统计
实验设计
回归分析
质量控制
可靠性工程
Python
R

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

An introductory perspective on statistical applications in the field of engineering Modern Engineering Statistics presents state-of-the-art statistical methodology germane to engineering applications. With a nice blend of methodology and applications, this book provides and carefully explains the concepts necessary for students to fully grasp and appreciate contemporary statistical techniques in the context of engineering. With almost thirty years of teaching experience, many of which were spent teaching engineering statistics courses, the author has successfully developed a book that displays modern statistical techniques and provides effective tools for student use. This book features: Examples demonstrating the use of statistical thinking and methodology for practicing engineers A large number of chapter exercises that provide the opportunity for readers to solve engineering-related problems, often using real data sets Clear illustrations of the relationship between hypothesis tests and confidence intervals Extensive use of Minitab and JMP to illustrate statistical analyses The book is written in an engaging style that interconnects and builds on discussions, examples, and methods as readers progress from chapter to chapter. The assumptions on which the methodology is based are stated and tested in applications. Each chapter concludes with a summary highlighting the key points that are needed in order to advance in the text, as well as a list of references for further reading. Certain chapters that contain more than a few methods also provide end-of-chapter guidelines on the proper selection and use of those methods. Bridging the gap between statistics education and real-world applications, Modern Engineering Statistics is ideal for either a one- or two-semester course in engineering statistics.

跨越时空的界限：一份关于非《现代工程统计学》的图书导览在浩瀚的书海中，每一本书都试图讲述一个独特的故事，开辟一片属于自己的知识疆域。《现代工程统计学》（Modern Engineering Statistics）无疑在统计学的殿堂中占据着一席之地，它关注的是数据驱动决策、随机性在工程实践中的量化与控制。然而，我们在此要探讨的，是一系列与该书主题既相关又截然不同的领域和视角，旨在勾勒出一幅更广阔的知识图景。这份导览聚焦于那些不直接涉及《现代工程统计学》核心内容——如线性回归模型在质量控制中的应用、假设检验在产品可靠性分析中的地位，或者贝叶斯方法在系统优化中的整合——的图书集合。我们深入探索那些在工程、科学、人文及哲学领域中，以不同方式处理“不确定性”、“结构”、“信息”与“演化”的文本。第一部分：基础科学的深层结构与规律工程统计学依赖于坚实的数学与物理基础，但总有书籍会深入到这些基础更底层的逻辑或更抽象的层面。 1. 拓扑学与几何基础：超越欧几里得的视角许多工程问题最终归结为几何描述，而统计学处理的则是数据的分布形状。但有一类书籍，它们深入探讨拓扑学的核心概念——空间、连续性、形变下的不变量。例如，一本关于代数拓扑的专著，它关注的是如何利用代数工具（如同调群）来区分不同的几何对象。这与统计学中通过特征值或协方差矩阵来区分数据分布的思路有异曲同工之妙，但它处理的是连续而非离散或随机的结构。它探讨的是“形状的本质”，而非“形状的随机变异”。 2. 量子信息论与非定域性如果说工程统计学关注宏观世界中随机事件的概率分布，那么量子信息论则深入到微观粒子的基本结构。一本关于此主题的教材会详细阐述量子比特（Qubit）、纠缠（Entanglement）以及测量的非定域性。书中讨论的“概率”是内在的、与观测者相关的，这与工程统计中基于大样本或重复实验推导出的频率概率有着本质的区别。它关乎信息的极限和物理定律的根本限制，而非工程设计中的误差容忍度。 3. 复杂性科学与涌现现象（Emergence）统计学常用于分析已知的系统，并预测其行为。然而，关于复杂系统理论的书籍，如聚焦于元胞自动机或网络科学的著作，探讨的是大量简单规则互动后如何“涌现”出宏大、难以预测的集体行为。它们关注的是自组织临界性（Self-Organized Criticality）和吸引子，这些概念比标准回归模型的残差分析要宏大得多。这里的“不确定性”来源于系统内部规则的迭代，而非外部随机噪声的叠加。第二部分：人文与社会科学中的“数据”与“叙事” 统计学在社会科学中的应用（如计量经济学）可能与工程统计有所交叉，但某些人文领域的著作，则彻底颠覆了对“客观数据”的依赖。 4. 现象学与主体经验的重构一本深入探讨胡塞尔或梅洛-庞蒂现象学的专著，它关注的是“被给予性”——我们如何直接经验世界，先于任何测量和量化。这类书籍拒绝将世界简化为可测量的变量集。它们强调“身体性”（Embodiment）和“意向性”（Intentionality）。这与工程统计学对“观测误差”的最小化追求形成了鲜明对比；现象学恰恰认为，主体经验本身就是理解世界的第一要义，且不可被纯粹的数字模型所捕获。 5. 批判理论与权力结构分析不同于将数据视为中立工具的统计学视角，批判理论（如福柯或哈贝马斯的论述）的书籍会审视“谁在测量？测量为何而服务？”。它们深入剖析了“统计数据”在社会控制、知识生产和权力再生产中的作用。这类文本着重于结构性的不平等和历史的偶然性，而不是随机抽样的代表性或模型的拟合优度。 6. 符号学与叙事结构一本关于罗兰·巴特或格雷马斯结构主义符号学的著作，它分析人类如何通过符号系统（语言、文化符号）构建意义。统计学处理的是变量之间的关系，而符号学处理的是符号与其所指之间的任意性关系。它关注的是“意义”如何被编织，这是一种完全不同于概率论的结构分析方法。第三部分：工程实践的另一种维度工程领域同样存在不依赖于传统统计推断的知识体系。 7. 材料科学的微观动力学如果《现代工程统计学》关注的是产品寿命的统计分布，那么一本关于分子动力学模拟的专著则会深入到原子层面。它使用牛顿或拉格朗日方程，通过极其密集的数值积分来追踪数百万个原子在特定温度和压力下的轨迹。这里的“预测”是基于物理定律的确定性演化（即使初始条件有微小误差），而非概率推断。它关注的是微观机制，而非宏观统计摘要。 8. 经典控制理论与稳定性分析工程统计在优化中可能会涉及随机控制，但经典（频率域）控制理论的书籍，如聚焦于奈奎斯特图、波德图和根轨迹的著作，则强调系统的可控性和稳定性。它们使用复变量分析来确保反馈回路在所有可能的操作条件下（假设输入是可控的信号而非随机噪声）保持稳定。其核心在于解析解和频率响应特性，而非对随机误差的概率建模。 9. 可计算性理论与算法复杂性在计算机工程和理论计算领域，有一类书籍专门探讨计算的极限。它们不关心数据如何分布，而是关心“哪些问题是原则上可以解决的”。图灵机模型、P/NP问题、不可判定性是其核心。这提供了一种对“工程能力”的终极界限的理解，这种界限是逻辑和集合论上的，远比统计学中的置信区间更为根本。结语：知识的复调通过考察这些迥异的领域——从量子纠缠到符号意义，从原子运动到权力结构——我们可以清晰地看到，知识世界远比任何单一学科的教科书所描绘的更为丰富。它们共同构成了一个知识的复调，每一个声部都在以自己的语言、自己的工具，处理着关于“世界如何运作”的永恒追问，只是它们选择了不同的切入点，避开了《现代工程统计学》所精耕细作的那片数据田野。