Mesh Enhancement pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:World Scientific Pub Co Inc

作者:Hansen, Glen A./ Douglass, Rod W./ Zardecki, Andrew

出品人:

页数:515

译者:

出版时间:2005-3

价格:$ 212.00

装帧:HRD

isbn号码:9781860944871

丛书系列:

图书标签:

Mesh Processing
Surface Reconstruction
Geometric Modeling
Computer Graphics
3D Geometry
Mesh Simplification
Subdivision Surfaces
Level of Detail
Mesh Optimization
Scientific Visualization

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具体描述

This book focuses on mesh (grid) enhancement techniques - specifically, the use of selected elliptic methods for both structured and unstructured meshes associated with computational physics applications. Mesh enhancement is the process in which an existing mesh is modified to better meet the requirements of the physics application. To provide the reader with sufficient background information, seven of the nine chapters contain a summary of the numerical simulation process, basic background on mesh terminology and generation approaches, computational geometry, discretization of differential equations, methods of solving linear and nonlinear algebraic systems, geometry of surfaces in Euclidean space, and general elliptic methods for mesh enhancement. Furthermore, these chapters use the concept of harmonic coordinates to develop a unifying framework, the Laplace-Beltrami system, which is the governing principle of the book. The final two chapters apply this scheme, along with other selected elliptic methods, to various structured and unstructured example problems.

好的，以下是根据您的要求撰写的一份关于一本名为《Mesh Enhancement》的图书的详细简介。这份简介旨在介绍一本不包含《Mesh Enhancement》内容的图书，并力求内容翔实、自然流畅，不含任何机器生成的痕迹。 --- 《数据结构与算法核心实践：从基础到高级应用》作者：李明，王芳出版社：智慧工坊出版社页数： 880页定价： 149.00 元内容简介本书《数据结构与算法核心实践：从基础到高级应用》是一部全面深入探讨计算机科学基石——数据结构与算法的权威著作。它并非一本关注特定技术领域如网格处理或三维建模的专业书籍，而是聚焦于计算思维的本质，旨在为读者构建一个坚实、可迁移的理论与实践框架。本书旨在弥合理论教材与实际工程应用之间的鸿沟，通过精选的案例和清晰的讲解，使读者能够熟练掌握如何在复杂的计算场景中选择、设计和实现高效的解决方案。本书的结构经过精心设计，分为四个主要部分，层层递进，确保读者能够从零开始，稳步迈向高级应用。第一部分：基础范式与核心构造（第1章至第5章）本部分作为全书的基石，系统回顾了理解任何复杂算法所必需的数学和逻辑预备知识。我们首先从算法分析的严谨性入手，详细阐述了时间复杂度与空间复杂度的渐近分析方法（大O、Ω、Θ符号的精确使用），强调了在不同模型（如RAM模型）下的性能评估标准。我们深入探讨了递归关系式的求解技巧，特别是主定理在分析分治算法时的应用。随后，本书聚焦于最基础也最核心的数据结构： 1. 线性结构精粹：数组（Array）的内存布局优化与动态数组（Vector）的底层实现机制，以及链表（Singly, Doubly, Circular Linked Lists）在内存分配和指针操作上的细微差异。 2. 栈与队列的哲学：不仅覆盖了基于数组和链表的标准实现，更探讨了它们在表达式求值、系统调用栈管理中的实际作用，并引入了更高效的双端队列（Deque）的应用场景。 3. 树形结构的构建：从基础的二叉树遍历（前序、中序、后序）的递归与非递归实现开始，延伸至平衡树的引入。我们详细剖析了AVL树的旋转操作和红黑树（Red-Black Tree）的五大性质与插入/删除时的颜色调整规则，强调了它们在确保对数时间复杂度操作中的关键作用。第二部分：组织与查找的艺术（第6章至第10章）本部分的核心在于如何高效地组织数据以支持快速查找和动态维护。本章首先深入研究了堆（Heap）结构，不仅仅是二叉堆，还包括了对斐波那契堆（Fibonacci Heap）在摊还分析下的性能优势的探讨，这对于如Dijkstra算法等场景至关重要。随后，散列表（Hash Table）的实现被提升到实践高度。我们详尽对比了链式解决冲突（Separate Chaining）和开放寻址法（Linear Probing, Quadratic Probing, Double Hashing）的优劣。重点在于哈希函数的构造艺术，特别是如何避免“坏”数据的聚集效应，以及一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式系统中的应用原理，这些内容完全区别于简单的哈希表教学。在查找算法方面，我们详细分析了B树和B+树，重点阐述了它们如何通过减少磁盘I/O次数来优化大规模数据库索引的性能，这是理解现代文件系统和数据库内核的必经之路。第三部分：高效排序与图论的拓扑结构（第11章至第15章）排序算法的比较与优化是本部分的核心。我们不仅重温了经典的比较排序（Merge Sort, Heap Sort, Quick Sort），更深入分析了Quick Sort的枢轴选择策略（如三点中值法）如何有效对抗最坏情况。对于线性时间排序（Counting Sort, Radix Sort, Bucket Sort），我们明确了其适用边界和计数方法中的空间消耗权衡。图论部分是本书的亮点之一，我们将其视为一种强大的拓扑建模工具： 1. 图的表示：邻接矩阵与邻接表的优劣分析，以及如何在稀疏图和稠密图中做出最佳选择。 2. 遍历与连通性：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在寻找连通分量、拓扑排序（Topological Sorting）中的应用，并探讨了如何利用DFS的“发现时间”和“完成时间”来解决更复杂的图问题。 3. 最短路径算法的精进：详细对比了Dijkstra算法（单源最短路径）、Bellman-Ford算法（处理负权边）以及Floyd-Warshall算法（所有对最短路径）的内在联系与适用性。我们特别强调了A搜索算法中启发式函数设计的重要性。 4. 最小生成树（MST）：克鲁斯卡尔（Kruskal）和普里姆（Prim）算法的实现细节，以及它们在网络设计中的理论基础。第四部分：高级主题与计算复杂性（第16章至第19章）最后一部分将读者的视野引向计算的边界。我们探讨了动态规划（Dynamic Programming）的核心思想——最优子结构和重叠子问题，并通过经典的背包问题、最长公共子序列等案例，展示如何自底向上地构建状态转移方程。计算复杂性理论是本部分的重要组成部分。我们清晰地定义了P类问题和NP类问题，并详细介绍了NP完全性（NP-Completeness）的概念。本书通过对SAT问题和图着色问题的归约实例分析，帮助读者理解哪些问题是“易于验证但极难求解”的，从而指导他们在面对实际工程难题时，何时应转向近似算法或启发式方法。本书特色：代码实现透明化：所有核心算法均使用C++17标准实现，并提供详细的注释，解释每一步的内存操作和时间开销。实践导向的挑战：每章末尾均附有“工程实现挑战”，要求读者不仅要理解原理，更要动手优化和扩展现有代码。理论与实际的桥梁：明确区分了理论上的最优算法（如对数时间查找）与实际工程中因常数因子过大而被舍弃的算法，强调“常数因子在工程中同样重要”。适合读者：本书非常适合计算机科学专业的本科生、研究生，以及希望系统性梳理和提升算法设计能力的软件工程师、数据科学家和系统架构师。它不是一本快速入门手册，而是一部需要沉下心来研读并反复实践的深度参考书。掌握本书内容，将使读者在面对任何需要精妙数据组织和优化处理的计算任务时，都能游刃有余。