Learning Mastercam X Mill Step by Step in 2D pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Industrial Pr

作者:Valentino, James/ Goldenberg, Joseph

出品人:

页数:600

译者:

出版时间:2005-12

价格:$ 73.39

装帧:Pap

isbn号码:9780831132040

丛书系列:

图书标签:

Mastercam
X Mill
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具体描述

This unique text presents a thorough introduction to Mastercam Mill X for students with little or no prior experience. It can be used in virtually any educational setting - from four-year engineering schools to community colleges and voc/tech schools to industrial training centers - and will also serve as a reliable reference for on-the-job use or as a self-study manual. The award-winning authors have carefully arranged the contents in a clear and logical sequence and have used many hundreds of visuals instead of wordy explanations. An enclosed CD contains Mastercam Mill X Demo and also includes examples and exercises from the text for student practice. "Learning Mastercam Mill X Step by Step" is sure to become a valuable resource for anyone learning or using Mastercam Mill X. Student-friendly graphical displays are emphasized in lieu of long text and definitions. It includes an overview of the process of generating a word address program. Examples provide step-by-step instructions with graphical displays. It eliminates flipping between pages by featuring all explanations on the same page as the example. It contains exercises at the end of each chapter. It features a process plan for many machining exercises to indicate the machining operations to be performed and the tools to be used. The enclosed CD contains a student version of Mastercam Mill X. The CD also contains the same examples used in the text so students can practice select exercises.

深度剖析与前沿探索：现代制造业数字化转型中的关键技术与实践本书将带领读者进入一个由尖端制造技术和复杂系统集成所定义的全新工业领域。它不是一本关于特定软件操作的手册，而是一份对现代精密制造生态系统、数字化设计与生产（DDP）核心理念以及未来智能制造趋势的深度解读与战略规划指南。 --- 第一部分：数字化制造的宏观图景与战略定位第一章：工业4.0与智能工厂的蓝图构建本章将深入探讨工业4.0（Industry 4.0）的哲学基础与实际落地挑战。我们将超越对“自动化”的传统理解，着重分析信息物理系统（CPS）、物联网（IIoT）在提升柔性制造能力中的作用。重点内容包括：价值流映射与数字化孪生（Digital Twin）的集成应用：如何利用实时数据模型来模拟、预测和优化整个生产线，而非仅仅关注单个工序。数据驱动的决策制定：从海量生产数据中提取可操作的洞察（Actionable Insights），包括质量控制（SPC/SQC）的实时反馈机制和预防性维护（Predictive Maintenance）的算法基础。网络安全在OT/IT融合中的重要性：面对高度互联的生产环境，如何构建鲁棒且安全的工业控制系统架构，应对日益复杂的网络威胁。第二章：先进材料与复杂几何体的设计挑战本章聚焦于当代工程设计的前沿阵地，探讨在设计阶段如何有效管理材料科学的约束与复杂结构的可制造性（Design for Manufacturability, DFM）。增材制造（Additive Manufacturing, AM）对传统设计范式的颠覆：研究拓扑优化（Topology Optimization）在减轻重量和提高性能方面的潜力，并讨论如何利用新的材料特性（如超材料、先进复合材料）来突破减材制造的物理限制。多物理场仿真与耦合分析：详细分析热-结构、流体-结构相互作用（FSI）等高级仿真技术，这些技术对于航空航天、生物医学植入物等高精度部件的设计至关重要。我们将探讨有限元分析（FEA）的高级建模技术，如非线性材料模型和接触算法的优化。面向几何复杂性的数据结构：讨论参数化建模、点云数据处理与逆向工程技术在捕获和重建复杂实体方面的策略，强调数据保真度（Data Fidelity）的维护。 --- 第二部分：制造过程的深度优化与过程控制第三章：高精度加工的技术前沿与工艺选择本章不再关注基础刀具路径生成，而是深入探讨如何实现纳米级到微米级的加工精度和表面完整性。超精密加工策略：详细解析研磨、抛光、超声波辅助加工等技术，探讨振动抑制、热漂移控制和刀具路径的动态补偿机制。五轴及多轴联动加工的高级运动学控制：分析如何有效利用刀具轴和工件轴的自由度来优化切削力、减少干涉，并实现复杂曲面的高效覆盖。讨论基于模型的碰撞检测与轨迹规划算法。非切削去除工艺的整合：探讨电化学加工（ECM）、激光烧蚀（Laser Ablation）和电子束加工（EBM）等特种加工方法的原理及其在难加工材料（如高温合金、陶瓷）中的应用潜力。第四章：过程监控、质量反馈与闭环控制本章阐述如何将制造过程从被动反应转变为主动控制。核心在于实时数据采集与反馈回路的建立。在线测量技术与传感器集成：研究激光干涉仪、电涡流传感器、在位声发射（Acoustic Emission）监测等技术如何实时捕获加工过程中的关键变量（如刀具磨损、残余应力）。机器学习在质量预测中的应用：如何训练模型来识别加工过程中的微小异常，并提前预测最终零件的几何误差，从而在公差范围外发生前进行修正。自适应控制系统的架构：探讨如何设计能够在不同材料批次、不同机床状态下自动调整进给率、主轴转速和冷却液流量的控制算法，以确保过程稳定性和一致性。 --- 第三部分：制造系统的集成与未来趋势第五章：高级制造资源规划与调度（MRP/ERP的演进）本章着眼于如何高效管理复杂的制造资源，超越传统的企业资源规划（ERP）范畴，迈向制造执行系统（MES）和更高层次的优化。面向作业车间的动态调度（Dynamic Scheduling）：分析约束编程（Constraint Programming）和启发式算法在处理突发插单、设备故障等现实约束下的最优解搜索。基于云计算的协同制造平台：探讨如何通过云端基础设施实现跨地域、跨组织的设计与制造数据的实时共享和版本控制，支持全球供应链的快速响应。能效管理与可持续制造：探讨在设备选择、路径规划和批次优化中嵌入能源消耗模型，实现经济效益与环境效益的平衡。第六章：人机协作与未来技能重塑本章探讨在高度自动化的环境中，人类操作员的角色将如何演变，以及对新一代技术人员的要求。协作机器人（Cobots）的安全集成与编程范式：分析如何设计直观的、基于示教或自然语言的界面，使非专业人员也能安全高效地部署和重新配置协作任务。虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在培训与维护中的实践：探讨这些沉浸式技术如何加速复杂设备的故障排除速度，并提供无风险的、基于场景的操作训练。系统集成工程师的角色转变：强调未来制造专家需要具备深厚的跨学科知识，能够熟练驾驭机械、电子、软件和数据科学等多个领域的知识体系，以实现端到端的系统优化。本书的最终目标是提供一个全面的、批判性的视角，帮助读者理解驱动现代精密制造变革的核心技术驱动力、系统架构的复杂性以及面向未来的战略部署方法。它关注的是“如何构建一个智能、适应性强且可持续发展的制造体系”，而非仅仅是“如何使用某一个工具完成一个任务”。