Biological Networks (Complex Systems and Interdisciplinary Science) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:World Scientific Publishing Company

作者:Frantois Kopos

出品人:

页数:532

译者:

出版时间:2007-12-03

价格:USD 157.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9789812706959

丛书系列:

图书标签:

生物网络
复杂系统
网络科学
系统生物学
生物信息学
计算生物学
数学建模
交叉学科
建模
数据分析

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具体描述

This volume presents a timely and comprehensive overview of biological networks at all organization levels in the spirit of the complex systems approach. It discusses the transversal issues and fundamental principles as well as the overall structure, dynamics, and modeling of a wide array of biological networks at the molecular, cellular, and population levels. Anchored in both empirical data and a strong theoretical background, the book therefore lends valuable credence to the complex systems approach.

Contents: Scale-Free Networks in Biology (E Almaas et al.); Modularity in Biological Networks (R V SolÃ© et al.); Inference of Biological Regulatory Networks: Machine Learning Approaches (F d AlchÃ©-Buc); Transcriptional Networks (F KÃ©pÃ¨s); Protein Interaction Networks (K Tan & T Ideker); Metabolic Networks (D A Fell); Heterogeneous Molecular Networks (V SchÃ¤chter); Evolution of Regulatory Networks (A Veron et al.); Complexity in Neuronal Networks (Y FrÃ©gnac et al.); Networks of the Immune System (R E Callard & J Stark); A History of the Study of Ecological Networks (L-F Bersier); Dynamic Network Models of Ecological Diversity, Complexity, and Nonlinear Persistence (R J Williams & N D Martinez); Infection Transmission through Networks (J S Koopman).

《生物网络：复杂系统与跨学科科学》是一部深入探讨生命本质和生态互动的权威著作。这本书从多维度解析了生物网络这一复杂而又富有魅力的研究领域，旨在帮助读者理解生物系统中各种相互关联的要素如何共同构建出令人惊叹的整体。文章通过系统化的理论框架和丰富的案例分析，详细介绍了从分子到生态系统层面的生物网络研究现状与未来方向。书中首先深入阐述了生物网络概念的科学基础，探讨了复杂系统的定义与特性，并结合最新研究成果展示这些理论在实际中的应用。这一部分特别关注网络科学与生命科学的交汇点，分析了信息流、物质流和能量流在不同尺度上的相互作用。通过严谨的逻辑推理，读者能够全面掌握复杂系统中节点、边以及其动态变化的内涵。接着，本书深入剖析了生物网络在多学科交叉领域中的重要性。它不仅从基因组学和蛋白质组学的角度讲述分子间的联系，还结合生态学、系统生物学等多个视角，展示了生物信息与数据分析技术如何助力对复杂系统的理解。在其中，对网络结构特征如中心节点、高聚集性、模块化等方面进行详细论述，帮助读者掌握解析和建模复杂生物系统的方法。书中还特别强调了跨学科研究的重要性。作者通过丰富的案例分析，展示了不同学科如何协同作用来解决复杂生物问题。例如，在研究人类疾病网络时，整合遗传学、临床医学与计算机科学的力量，可以更准确地识别致病因素和治疗靶点。这种融合思维不仅拓宽了学术视野，也为实际研究提供了有价值的指导。另外，本书还深入讨论了生物网络在环境变化与应对中的应用前景。随着气候变化、生态破坏等全球性挑战日益严峻，理解生物系统如何适应和恢复变得至关重要。本书通过探索生物网络的动态演化机制，为生态保护和可持续发展提供了科学依据与技术路径。此外，作者在全文中特别注重理论与实践的结合，详细介绍了各种实验方法、数据分析工具以及软件平台，帮助读者掌握研究生物网络的实际操作技能。书中还通过大量图表和实例说明了复杂系统中的非线性现象和自组织过程，使得抽象的理论更易于理解与应用。总体而言，这本书不仅仅是一本关于生物网络的学术著作，更是一份通向生命科学深度探索的指南。它通过严谨的研究、丰富的案例和创新的视角，全面展示了复杂系统与跨学科科学的无限可能，为读者开启了一扇理解生命复杂性的窗口。它不仅适合有科研背景的学者，也为跨学科学习和实践提供了宝贵的参考资料。