Artificial Experts

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出版者:The MIT Press
作者:Collins, Harry M.
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:1992-11
价格:$33.00/£22.95
装帧:Pap
isbn号码:9780262531153
丛书系列:The MIT Press Classics Series
图书标签:
  • 科学史
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 专家系统
  • 知识工程
  • AI
  • 深度学习
  • 数据科学
  • 算法
  • 未来科技
  • 技术趋势
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具体描述

In Artificial Experts, Collins explains what computers can't do, but he also studies the ordinary and extraordinary things that they can do. He argues that the machines we create are limited because we cannot reproduce in symbols what every community knows, yet we give our machines abilities by the way we embed them in our society. He unfolds a compelling account of the difference between human action and machine intelligence, the core of which is a witty and learned explanation of knowledge itself, of what communities know and the ways in which they know it.

“Artificial Experts”是一本旨在深入探讨人工智能与专家知识融合的重要著作。这本书系统地介绍了如何利用计算技术模拟和提升人类专家的决策能力,其核心思想是通过数据分析、模式识别以及算法优化,使得机器能够具备类似专家判断的深度和广度。书中详细剖析了知识表示与推理机制,强调从经验规则到智能算法的转变过程,同时结合实际案例展示了该技术在多个领域的应用潜力。 内容丰富,这本书不仅关注理论探讨,更注重实践指导。作者通过详尽的文献综述和实验分析,帮助读者理解当前人工智能技术的发展现状及其未来方向。书中对不同类型的知识表示方法进行了深入比较,例如规则引擎、神经网络模型和贝叶斯推理等,并论述了它们在实际应用中的优缺点与适用场景。此外,该书还涵盖了如何构建高效的人工专家系统,使其能够在复杂环境中做出准确判断,提升自动化决策的可靠性。 书中特别关注跨学科的融合,探讨了人工智能在医疗诊断、金融预测、工程设计等实际问题中的价值。通过具体案例分析,读者可以清晰地看到理论如何转化为可操作的解决方案,并理解其背后的技术原理。作者还引入了最新的研究成果与前沿趋势,帮助读者把握行业动态及未来发展方向。这本书不仅适合有人工智能兴趣的专业人士,还欢迎那些对知识工程和智能系统感兴趣的人士。 在结构设计上,书中采用分章节详细阐述每一部分的核心内容,从基础理论到应用实例,再到未来展望,不时穿插实际案例和图表,增强理解效果。作者用清晰的语言与逻辑性的思维,让读者在阅读过程中逐步建立对人工智能专家系统功能的全面认识。书中还特别强调了对用户的问题思考和实际问题的解决方案设计,使内容既具有学术性又贴近生活。 “Artificial Experts”通过系统、详尽的内容,为读者提供了一种全新的视角,帮助他们深入理解人工智能如何模拟人类专家知识,并在实践中发挥作用。这本书不仅是一次对技术发展的总结,更是一份引领未来科技发展的重要指南。无论是学生、研究人员,还是企业从业者,都可以从中获得宝贵的见解和实际操作建议。 总体而言,这本书以严谨的理论与丰富的实例结合,完美契合对人工智能深度学习的兴趣人群,为他们提供深入理解与广泛应用的机会。阅读者在读过程中,将更加清晰地认识到该领域的发展潜力和现实意义,同时也能启发更多创新性的思考与探索。

作者简介

H. M. Collins is Professor of Sociology, Head of the School of Social Sciences, and Director of the Science Studies Centre at the University of Bath.

目录信息

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