Detection and Estimation Theory

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出版者:Prentice Hall
作者:Schonhoff, Thomas A./ Giordano, Arthur A.
出品人:
页数:653
译者:
出版时间:2006-10
价格:$ 197.75
装帧:HRD
isbn号码:9780130894991
丛书系列:
图书标签:
  • 信号处理
  • 概率论
  • 统计估计
  • 检测理论
  • 随机过程
  • 通信系统
  • 雷达系统
  • 导航系统
  • 机器学习
  • 优化方法
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具体描述

For courses in Estimation and Detection Theory offered in departments of Electrical Engineering. This is the first student-friendly textbook to comprehensively address the topics of both detection and estimation - with a thorough discussion of the underlying theory as well as the practical applications. By addressing detection and estimation theory in the same volume, the authors encourage a greater appreciation of the strong coupling and often blurring of these fields of study. In order to modernize classical topics, the text focuses on discrete signal processing with continuous signal presentations included to demonstrate uniformity and consistency of the results.

《Detection and Estimation Theory》是一部旨在系统介绍检测与估计理论的书籍,该书通过深入浅出的讲解,帮助读者全面理解该领域的重要概念、方法和实际应用。在这本书中,内容涵盖了检测问题的基本框架,从理论起源到现代技术的发展,为初学者和专业研究人员提供了坚实的知识基础。 书中的第一部分主要讲解了检测理论的核心思想与发展脉络。作者详细描述了检测任务的定义、目标以及常见的检测场景,如信号检测、噪声识别和模式匹配等。这部分内容不仅介绍了经典的检测模型,还对其局限性进行了探讨,帮助读者理解在现实中如何处理复杂和不确定的数据环境。 接下来的章节则聚焦于估计理论,深入分析了各种估计方法及其适用条件。书中详细讲解了参数估计、回归分析以及贝叶斯方法等技术手段。读者可以通过这些内容,掌握从数据采样到模型构建的完整流程,并理解不同技术在不同情境下的优势和不足。 此外,这本书还特别注重实用性与应用场景,通过大量案例分析展示了检测和估计理论如何被应用于实际问题中。无论是图像识别、语音处理还是金融数据分析,书中都提供了丰富的实例,让读者能够将理论知识转化为实际解决方案。 在整个过程中,作者通过清晰的逻辑结构和生动的语言,使复杂的概念变得易于理解,同时也强调了实践中的重要性。书中还引入了最新的研究成果和前沿技术,为读者提供了一个全面了解检测与估计理论最新进展的良好平台。 这一系列内容不仅丰富了读者对该领域的基础知识,还为深入探索具体应用打下了坚实的基础。无论是希望提升专业技能还是开拓研究视野,《Detection and Estimation Theory》都是一本不可或缺的参考书籍。通过这本书,读者将能够系统化地掌握检测与估计理论的核心思想,并在实际工作中灵活运用所学知识。 整个书籍的设计风格注重条理清晰,逻辑严谨,每个章节都紧密关联,帮助读者从头到尾系统地学习。这种结构化的呈现方式不仅提升了理解能力,也增强了阅读的效率。在探索检测与估计理论的过程中,这本书将成为不可替代的重要资源,为各类研究和应用提供有力支持。

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