Mechanical Wear Prediction and Prevention

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出版者:Marcel Dekker Inc
作者:Bayer, R.G.
出品人:
页数:402
译者:
出版时间:2004-4
价格:$ 305.04
装帧:HRD
isbn号码:9780824746209
丛书系列:
图书标签:
  • 机械磨损
  • 磨损预测
  • 磨损预防
  • 机械可靠性
  • 材料工程
  • 表面工程
  • 润滑
  • 故障诊断
  • 预测性维护
  • 工程材料
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具体描述

Written by a tribological expert with more than thirty years of experience in the field, "Mechanical Wear Fundamentals and Testing, Second Edition" compiles an extensive range of graphs, tables, micrographs, and drawings to illustrate wear, friction, and lubrication behavior in modern engineering applications. The author promotes a clear understanding of wear testing methodologies for avoidance and resolution of deterioration and weakening in specific engineering designs. Comprehensively describes more than 20 different phenomenological wear tests and over 10 operational wear tests.

该书“Mechanical Wear Prediction and Prevention”致力于为读者提供一套全面且深入的知识体系,旨在帮助专业人士和研究者理解机械设备在使用过程中的磨损现象,并掌握有效的预防与管理策略。书中内容涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面,详细探讨了材料科学、力学特性以及磨损机制之间的复杂关系。这部分章节深入分析了各种类型的机械件在不同工况下的磨损模式,通过系统化的模型与数据解析,提供了可靠的预测方法。 书中首先介绍了多种影响机械部件寿命的重要因素,包括载荷、速度、温度以及润滑条件等。这些内容不仅帮助读者理解磨损过程的基本规律,还为后续分析设备性能提供了坚实的理论基础。此外,书籍还详细论述了常见磨损类型,如腐蚀磨损、粘着磨损、疲劳磨损及表面硬化磨损等,每一种磨损形式都有其特有机制和应对策略,帮助读者根据具体应用场景做出科学选择。 在实际应用方面,本书系统介绍了多种预防和维护方法,从设备设计优化、材料选择到定期检查与保养,都提供了详细的操作指南和最佳实践。通过大量的案例分析,读者能够直观地了解这些方法在不同场景中的效果,并学会根据实际需求制定相应措施。书中还包含丰富的图表和数据支持,帮助读者更好地理解理论与实际之间的联系。 此外,该书强调了现代科技在机械维护中的作用,介绍了利用传感器、智能监测系统及大数据分析技术进行磨损预测的前沿方法。这部分内容不仅拓宽了读者对未来技术的发展认知,也为他们提供了创新应用的思路。通过这些深入而全面的内容,本书为机械工程领域的从业人员和学习者提供了宝贵的参考资料,帮助他们提升专业技能并优化设备运行效率。 总体而言,这本书不仅是对机械磨损问题的系统解析,更是一份指导性的指南,旨在帮助读者深入理解并有效应对各种复杂的机械维护挑战。它以严谨的科学态度和详尽的实践案例,为专业人士提供了一份宝贵的知识载体。通过学习与应用这些内容,读者将能够更好地把握机械设备的运行状态,及时发现潜在问题,从而延长设备寿命,提升整体运营效益。

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