Computer Arithmetic Algorithms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:A K Peters/CRC Press

作者:Israel Koren

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2001-11-30

价格:GBP 43.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9781568811604

丛书系列:

图书标签:

• CS
• 计算机
• 算法
• 计算机科学
• algorithms
• 技术科学
• IC
• Computer Arithmetic
• Algorithms
• Numerical Methods
• Digital Systems
• Hardware Design
• Floating Point
• Integer Arithmetic
• Computational Efficiency
• Precision
• Performance

《数字计算的艺术：从基础到高级的算法探索》 本书深入剖析了现代计算系统中核心的数学运算是如何被精确、高效地实现的。它将带领读者踏上一段引人入胜的旅程，从最基础的二进制表示和算术运算，逐步走向复杂的高级算法。本书旨在为那些希望理解计算机内部运作机制、优化计算性能，或从事相关领域研究的读者提供坚实的理论基础和实用的技术指导。 第一部分：计算基石——二进制与基本运算 本部分首先建立坚实的数学和计算机科学基础。我们将从最基础的数字系统开始，详细介绍十进制、二进制、八进制和十六进制之间的转换，以及它们在计算机中的重要性。接着，我们将深入探讨二进制的加法、减法、乘法和除法运算。读者将学习到如何用硬件级的逻辑门电路实现这些基本运算，理解溢出、进位等概念，并了解不同表示法（如原码、反码、补码）对运算结果的影响，以及它们在实际计算机设计中的考量。 第二部分：效率的追求——优化算术运算 掌握了基本运算后，本书将重点关注如何提高算术运算的效率。我们将探讨各种优化乘法和除法的算法，例如移位相加法、阵列乘法器、以及更高级的 Wallace 树和 Dadda 乘法器。对于除法，我们将介绍恢复余数法、不恢复余数法，以及更快的 SRT 除法。此外，还会涉及对小数运算的深入探讨，包括定点数和浮点数的表示、加减乘除运算，以及 IEEE 754 标准的细节，理解浮点运算的精度和误差来源。 第三部分：超越加减——高级计算算法 本部分将视野拓展到更复杂的计算任务。我们将详细讲解三角函数、指数函数和对数函数的计算方法，介绍基于泰勒级数、CORDIC 算法等经典实现方式。读者将了解如何在有限的硬件资源下，通过巧妙的算法设计逼近这些超越函数的精确值。此外，还会触及到平方根的计算，以及常用的数值积分和微分方法。 第四部分：硬件与软件的交织——架构与实现 本书的最后部分将探讨算术算法在实际计算机架构中的体现。我们将分析不同类型的算术逻辑单元（ALU）的设计，以及它们如何集成到 CPU 中。读者将了解到流水线技术如何加速算术运算，以及浮点处理单元（FPU）的架构和功能。同时，我们也会讨论编译器如何选择和优化算术指令，以及操作系统在管理和调度计算资源方面的作用。本书还将简要介绍一些特定领域的计算加速技术，例如数字信号处理（DSP）中的快速傅里叶变换（FFT）等。 目标读者 本书适合计算机科学、电子工程、软件工程以及相关交叉学科的本科生、研究生，以及对计算机底层原理感兴趣的软件工程师、硬件设计师和算法研究者。本书假设读者具备一定的离散数学和基础计算机科学知识。 本书特色 内容全面深入： 从二进制基础到高级函数计算，涵盖了计算算术的各个重要方面。 算法导向： 重点讲解各种算法的原理、推导和实现细节，强调效率和精度。 理论与实践结合： 既有严谨的数学推导，也关注算法在实际硬件和软件中的应用。 由浅入深： 逐步构建知识体系，帮助读者建立扎实的理解。 清晰易懂： 语言清晰，结构合理，配以图示和示例，便于读者掌握。 通过阅读本书，您将能够深入理解数字计算机是如何执行我们日常使用的所有计算的，并能够识别和设计出更高效、更精确的计算算法。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计风格真的蛮吸引我的，拿到手的第一感觉就是“有料”。我之前接触过一些计算机科学的入门书籍，有些写得过于泛泛而谈，总感觉隔靴搔痒。但《Computer Arithmetic Algorithms》的书名就透着一股“硬核”劲儿，这正是我想要的。我一直对那些能够大幅提升计算效率的精妙算法很着迷，尤其是那些在工程领域、科学计算领域有着广泛应用的。这本书的序言里提到了一些关于算法复杂度和硬件实现的讨论，这让我觉得作者不仅仅是介绍算法本身，还深入到了算法的实际应用和性能考量。虽然我还没有开始细读，但我已经对里面可能涵盖的各种优化技巧充满了期待。比如，我一直想知道，那些在处理海量数据时能够显著缩短计算时间的算法，其核心原理是什么？它们是如何巧妙地利用计算机硬件的特性来达到这种效果的？这本书，我感觉很有可能会解答我心中长久以来的许多疑问，并且带我进入一个更深层次的技术探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

《Computer Arithmetic Algorithms》这本书，一看到书名我就知道，这绝对是一本能够带我进入计算机底层奥秘的宝藏。我一直对数字在计算机里是如何被处理的感到好奇，尤其是各种算法背后的精巧设计。这本书很可能不仅仅是简单罗列算法，而是会深入探讨它们的原理、实现细节以及性能分析。我特别期待能够了解到，在不同的计算需求下，如何选择最合适的算术算法，以及这些算法是如何被优化的。例如，在嵌入式系统、高性能计算或者图形渲染等领域，对算术性能的要求都极为苛刻，这本书是否会给出针对性的解决方案或者指导？我希望它能帮助我理解那些看似简单的数学运算，在计算机内部是多么复杂和精妙。如果书中还能包含一些关于硬件实现、容错机制或者浮点数精度问题等方面的讨论，那就更好了，这将使我对计算机算术的理解上升到一个全新的高度。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Computer Arithmetic Algorithms》这本书，我第一感觉就是它不是那种“快餐式”的学习材料。书名本身就表明了其专业性和深度，这正是我目前迫切需要的。我一直认为，计算机科学的很多核心问题，最终都可以追溯到最基础的计算原理。而算术算法，无疑是这一切的基石。我希望能在这本书里找到关于各种基本运算，比如加、减、乘、除，如何在计算机内部被高效、准确地实现。同时，我也很关心书中是否会涉及到一些更高级的算法，例如用于处理大数运算、多精度运算，或者是与特定硬件架构（如DSP、GPU）相关的算术优化技术。我期待这本书能够不仅讲解“是什么”，更能讲解“为什么”以及“怎么做”，并且能够提供清晰的理论推导和深入的分析，帮助我建立起对计算机算术处理的全面认知。如果书中还能有一些历史发展脉络的梳理，或者对未来趋势的探讨，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到这本《Computer Arithmetic Algorithms》的时候，我真的太激动了！我一直对计算机内部的运算原理很好奇，这本书的书名就直接戳中了我的兴趣点。虽然我不是计算机科学专业的科班出身，但平时在编程和一些算法的学习中，总会遇到各种和效率、精确度相关的问题，而很多底层优化就离不开对算术算法的深入理解。我一直觉得，要写出高效、可靠的程序，就得明白计算机是怎么“算”的。这本书我还没有来得及深入阅读，只是翻看了目录和前言，就能感受到作者的用心。里面提到的各种算法，像是什么加法器、乘法器、除法器，还有各种固定点和浮点数的表示方法，感觉像是为我打开了一个新世界的大门。我期待着能通过这本书，真正理解那些我们习以为常的数学运算在计算机里是如何实现的，并且能了解到不同算法之间的权衡和取舍。希望它能帮我建立起更坚实的理论基础，从而在未来的实际应用中，能够写出更优化的代码，解决更复杂的问题。这本书绝对是我近期最期待的一本技术读物了。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当我看到《Computer Arithmetic Algorithms》这本书的时候，我当时脑子里闪过的第一个念头是：“终于有一本关于这个主题的书了！”我平时的工作会涉及到一些需要处理大量数字和进行复杂计算的场景，虽然很多高级库已经帮我们封装好了，但有时候我总觉得，对底层运算的理解，能让我在遇到性能瓶颈或者需要做精细化调优的时候，有更深入的洞察。这本书的书名直接点明了核心内容，我觉得它很可能是一本非常扎实、能够提供实用技术指导的参考书。我特别期待这本书能够详细讲解一些经典的算术算法，并且分析它们在不同应用场景下的优劣。例如，在追求极高精度和速度的某些场景下，究竟应该选择哪种算法？算法的改进又会带来怎样的性能提升？这本书是否会提供一些实际的案例或者代码示例来帮助我们理解？如果能做到这些，那这本书的价值就太大了，绝对会成为我案头必备的一本技术宝典，随时翻阅，随时受益。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆