Confidence Intervals

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出版者:Sage Pubns
作者:Smithson, Michael
出品人:
页数:104
译者:
出版时间:2002-11
价格:$ 20.34
装帧:Pap
isbn号码:9780761924999
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 置信区间
  • 统计推断
  • 概率论
  • 数据分析
  • 数学
  • 科学研究
  • 计量统计
  • 假设检验
  • 抽样理论
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具体描述

Using lots of easy to understand examples from different disciplines, the author introduces the basis of the confidence interval framework and provides the criteria for 'best' confidence intervals, along with the trade-offs between confidence and precision. The book covers such pertinent topics as: the transformation principle whereby a confidence interval for a parameter may be used to construct an interval for any monotonic transformation of that parameter; confidence intervals on distributions whose shape changes with the value of the parameter being estimated; and, the relationship between confidence interval and significance testing frameworks, particularly regarding power.

“Confidence Intervals”这一图书旨在深入浅出地解析统计学中的一个核心概念:通过误差范围对数据进行可靠预测与判断。这本书系统地介绍了区间估计的基本原理,帮助读者理解如何利用样本数据来推断总体特性。它详细讲解了不同场景下的应用,包括实验设计、调查研究以及商业决策中的实际案例,确保读者能够从理论走向实践。内容涵盖了统计公式的演示与操作步骤,使得复杂的概念变得易于理解。 书中不仅注重解释统计方法,还强调其重要性。在现代数据驱动时代,这本书特别针对那些希望掌握科学分析能力的读者而设计,帮助他们更准确地理解数据背后的故事和潜在意义。通过丰富的实例与图表,读者能够清晰地观察统计结果如何影响决策过程。 内容结构合理,分为多个章节逐步深入,从基础概念到高级应用,层次分明。这使得学习者可以依据自己的需求选择适合的阅读路径,不仅强化了理论知识,还培养了实际问题解决能力。书中还特别注重对不同学科背景读者的适应性,通过简洁明了的语言和丰富的例子,降低理解门槛。 此外,该书关注数据呈现方式与解释的准确性,强调科学严谨性。在每个章节中,作者详细阐述了误差范围的计算方法及其实际意义,使读者能够更好地掌握如何在不同情境下使用这些知识。书中还提供了丰富的练习题和案例分析,使学习过程充满互动性和实践性,从而帮助读者真正内化这些统计概念。 总之,这本图书不仅是一篇讲述统计原理的书,更是一份实用工具,适用于各领域的人们,他们希望通过它提升数据解读能力,做出更加科学的判断与决策。这种细致入微的内容设计,使得读者在阅读过程中既能获得知识,也能体会到应用的价值。无论是学生还是专业人士,都将从中受益,增强对统计学的理解和运用能力。

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