The Bayesian Choice 在線電子書 圖書標籤: Bayesian statistics 機器學習 數學 計算機科學 統計學 法國 概率論
發表於2024-12-27
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Berkeley stat260指定,Michael Jordan欽點教材,然而法國人寫書真是嚴謹(話多)。。然而竟然沒有mcmc。。。
評分Berkeley stat260指定,Michael Jordan欽點教材,然而法國人寫書真是嚴謹(話多)。。然而竟然沒有mcmc。。。
評分真的很難稱得上是一本讓人舒服的書,廢話太多,錶達也不夠通暢,例題也是過於理論,不太適閤中國學生的思維吧。
評分乾不掉。。。看以後會不會做相關研究吧。。。
評分Bayesian 好書
This is an introduction to Bayesian statistics and decision theory, including advanced topics such as Monte Carlo methods. This new edition contains several revised chapters and a new chapter on model choice.
这本书内容太多,可以当字典用。书中重点还是比较基础的决策论和贝氏统计的内容,像MCMC这种在Bayesian中非常总要的东东,作者基本没怎么讲,看过书后其实会发现也许作者就不想讲。作者有很多超越技术层面的讨论,可能是法国人的传统吧,总要扯上点形而上的东西,也可能是作者...
評分这本书内容太多,可以当字典用。书中重点还是比较基础的决策论和贝氏统计的内容,像MCMC这种在Bayesian中非常总要的东东,作者基本没怎么讲,看过书后其实会发现也许作者就不想讲。作者有很多超越技术层面的讨论,可能是法国人的传统吧,总要扯上点形而上的东西,也可能是作者...
評分这本书内容太多,可以当字典用。书中重点还是比较基础的决策论和贝氏统计的内容,像MCMC这种在Bayesian中非常总要的东东,作者基本没怎么讲,看过书后其实会发现也许作者就不想讲。作者有很多超越技术层面的讨论,可能是法国人的传统吧,总要扯上点形而上的东西,也可能是作者...
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評分这本书内容太多,可以当字典用。书中重点还是比较基础的决策论和贝氏统计的内容,像MCMC这种在Bayesian中非常总要的东东,作者基本没怎么讲,看过书后其实会发现也许作者就不想讲。作者有很多超越技术层面的讨论,可能是法国人的传统吧,总要扯上点形而上的东西,也可能是作者...
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