This is an introduction to Bayesian statistics and decision theory, including advanced topics such as Monte Carlo methods. This new edition contains several revised chapters and a new chapter on model choice.
这本书内容太多,可以当字典用。书中重点还是比较基础的决策论和贝氏统计的内容,像MCMC这种在Bayesian中非常总要的东东,作者基本没怎么讲,看过书后其实会发现也许作者就不想讲。作者有很多超越技术层面的讨论,可能是法国人的传统吧,总要扯上点形而上的东西,也可能是作者...
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Berkeley stat260指定,Michael Jordan欽點教材,然而法國人寫書真是嚴謹(話多)。。然而竟然沒有mcmc。。。
评分文獻綜述閤成瞭一本書,英文翻譯相當生硬,MJ課上使用的教材,還是MJ的lecture寫得好
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评分Berkeley stat260指定,Michael Jordan欽點教材,然而法國人寫書真是嚴謹(話多)。。然而竟然沒有mcmc。。。
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