The Bayesian Choice 在線電子書 圖書標籤: Bayesian statistics 機器學習 數學 計算機科學 統計學 法國 概率論
發表於2024-11-14
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文獻綜述閤成瞭一本書,英文翻譯相當生硬,MJ課上使用的教材,還是MJ的lecture寫得好
評分Berkeley stat260指定,Michael Jordan欽點教材,然而法國人寫書真是嚴謹(話多)。。然而竟然沒有mcmc。。。
評分真的很難稱得上是一本讓人舒服的書,廢話太多,錶達也不夠通暢,例題也是過於理論,不太適閤中國學生的思維吧。
評分Berkeley stat260指定,Michael Jordan欽點教材,然而法國人寫書真是嚴謹(話多)。。然而竟然沒有mcmc。。。
評分Bayesian 好書
This is an introduction to Bayesian statistics and decision theory, including advanced topics such as Monte Carlo methods. This new edition contains several revised chapters and a new chapter on model choice.
这本书内容太多,可以当字典用。书中重点还是比较基础的决策论和贝氏统计的内容,像MCMC这种在Bayesian中非常总要的东东,作者基本没怎么讲,看过书后其实会发现也许作者就不想讲。作者有很多超越技术层面的讨论,可能是法国人的传统吧,总要扯上点形而上的东西,也可能是作者...
評分这本书内容太多,可以当字典用。书中重点还是比较基础的决策论和贝氏统计的内容,像MCMC这种在Bayesian中非常总要的东东,作者基本没怎么讲,看过书后其实会发现也许作者就不想讲。作者有很多超越技术层面的讨论,可能是法国人的传统吧,总要扯上点形而上的东西,也可能是作者...
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評分这本书内容太多,可以当字典用。书中重点还是比较基础的决策论和贝氏统计的内容,像MCMC这种在Bayesian中非常总要的东东,作者基本没怎么讲,看过书后其实会发现也许作者就不想讲。作者有很多超越技术层面的讨论,可能是法国人的传统吧,总要扯上点形而上的东西,也可能是作者...
評分这本书内容太多,可以当字典用。书中重点还是比较基础的决策论和贝氏统计的内容,像MCMC这种在Bayesian中非常总要的东东,作者基本没怎么讲,看过书后其实会发现也许作者就不想讲。作者有很多超越技术层面的讨论,可能是法国人的传统吧,总要扯上点形而上的东西,也可能是作者...
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