Mathematical Models in Biology

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出版者:Cambridge Univ Pr
作者:Allman, Elizabeth Spencer/ Rhodes, John A.
出品人:
页数:388
译者:
出版时间:2003-10
价格:$ 142.38
装帧:HRD
isbn号码:9780521819800
丛书系列:
图书标签:
  • 生物
  • 数学
  • 数学建模
  • 生物学
  • 生物数学
  • 数学应用
  • 微分方程
  • 动力系统
  • 统计建模
  • 生态学
  • 进化生物学
  • 生物物理学
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具体描述

This introductory textbook on mathematical biology focuses on discrete models across a variety of biological subdisciplines. Biological topics treated include linear and non-linear models of populations, Markov models of molecular evolution, phylogenetic tree construction, genetics, and infectious disease models. The coverage of models of molecular evolution and phylogenetic tree construction from DNA sequence data is unique among books at this level. Computer investigations with MATLAB are incorporated throughout, in both exercises and more extensive projects, to give readers hands-on experience with the mathematical models developed. MATLAB programs accompany the text. Mathematical tools, such as matrix algebra, eigenvector analysis, and basic probability, are motivated by biological models and given self-contained developments, so that mathematical prerequisites are minimal.

《Mathematical Models in Biology》是一本深入浅出的书籍,其核心在于通过数学工具和方法来解释并分析生物系统中的复杂现象。这本书详细介绍了各种数学模型在生命科学领域的应用,从基本概念到高级算法,全面展示了如何运用微积分、概率统计以及差分方程等工具描述细胞行为、基因表达和生态系统变化。书中通过严谨的逻辑推理和实际案例,使读者能够理解模型设计背后的科学原理,并掌握其在科研中的重要作用。 内容广泛覆盖了从微生物生物学到发育过程,从种群动态到分子机制,均有专门章节解析不同领域的研究难点和解决方案。这些章节不仅注重理论,还结合实际数据分析工具,如R语言编程、Python脚本等,帮助读者将所学知识转化为具体操作。书中还详细讨论了模型验证与优化的方法,通过实验设计与数学推导相结合的方式,确保研究结果具有可靠性和普适性。 此外,本书特别强调跨学科的思维方式,将生物学、数学和计算科学有机结合。读者将学会如何从数据中提取规律,从复杂系统中发现隐藏模式,并通过数学建模预测生物现象的发展趋势。这种系统性学习不仅提升了分析能力,也增强了解决实际问题的信心。 整个书籍结构清晰,逻辑严密,每一章都紧扣生物科学与数学方法的结合点。无论是初学者还是研究者,这本书都能为他们提供坚实的理论基础和实践指南。通过系统学习,不仅能够理解模型的运作原理,更可以学会灵活应用这些工具应对未来在生命 sciences领域的挑战。这本书不仅是一本科学著作,更是一份提升思维能力与研究深度的宝贵资源,帮助读者建立起扎实的数学生物学知识框架。 总体而言,《Mathematical Models in Biology》以其全面性、清晰性和实用性,成为一本值得推荐的重要读物。它不仅丰富了读者对生物现象的理解,还为他们未来的研究与创新提供了坚实的理论支撑。这个书籍旨在激发读者探索科学世界的无限可能,通过数学视角揭示生命复杂系统的内在规律。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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Knowing the authors on a personal basis, MIT did pick the brightest bunch.

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