Agent Intelligence Through Data Mining pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Symeonidis, Andreas L./ Mitkas, Pericles A.

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2005-7

价格:$ 190.97

装帧:HRD

isbn号码:9780387243528

丛书系列:

图书标签:

数据挖掘
智能代理
机器学习
人工智能
知识发现
模式识别
数据分析
代理系统
信息检索
决策支持系统

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具体描述

This book addresses the use of data mining for smarter, more efficient agents, as well as the challenge of generating intelligence from data while transferring it to a separate, possibly autonomous, software entity. Following a brief review of data mining and agent technology fields, the book presents a methodology for developing multi-agent systems, describes available open-source tools, and demonstrates the application of the methodology on three different cases.

该书深入探讨了智能系统与数据挖掘技术之间紧密联系的研究现状，为读者提供了全面且系统化的知识框架。内容涵盖了从基本概念到实际应用的多个方面，帮助读者理解智能系统如何通过数据驱动的方法进行学习、决策和优化。书中详细分析了数据处理在机器学习模型中的作用，介绍了各种算法及其适用场景，并展示了这些技术如何被整合到实际应用中。读者将能够了解不同类型的数据挖掘方法，如聚类、分类和关联分析等，以及它们在商业智能、医疗健康、人工智能领域中的具体应用。书中还强调了数据质量的重要性，探讨了如何通过清洗与预处理提升模型性能，并提出了一些有效的策略以解决常见的问题，如过拟合、欠拟合和特征选择问题。这本书不仅面向技术专家，也考虑到读者对理论与实践的双重需求，内容井格且易于理解。通过丰富的案例研究，作者展示了数据挖掘在各行业中的实用价值，使读者能更清晰地看到这种技术如何解决实际问题。书中还强调了未来研究方向，涵盖新兴算法、跨领域应用以及技术伦理等方面，为探索智能系统发展提供了理论支持和实践指南。整体而言，这本书以详尽且结构清晰的方式呈现了数据挖掘与智能系统交互的广阔前景，适合对该领域有深厚兴趣的读者深入学习。该书采用分层次的讲解模式，从基础知识逐步过渡到复杂案例，使读者能够系统地掌握相关概念和技术手段。每个章节都配以丰富的实例和图表，帮助读者直观理解抽象理论。在内容设计上，作者注重逻辑的严谨性与条理清晰度，不仅为新手提供了坚实的基础，也为有经验的专业人士带来新的思考视角。书中强调理论与实践的结合，通过详细阐述各技术的实现步骤和效果评估，使读者能够在实际工作或研究中应用所学知识，提升问题解决能力。此外，该书还特别关注数据隐私与伦理问题，对算法公平性、透明度及责任划分等议题进行深入讨论，为读者提供了全面而全面的参考视角。这种详尽且结构严谨的内容使得该书成为相关领域探索的重要文献，深受专业读者和学术界的欢迎。