Practical Signal Processing

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出版者:Cambridge Univ Press
作者:Owen, Mark
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2007-6
价格:855.00元
装帧:HRD
isbn号码:9780521854788
丛书系列:
图书标签:
  • 信号处理
  • 数字信号处理
  • 实用教程
  • 算法
  • MATLAB
  • 通信
  • 图像处理
  • 音频处理
  • 滤波
  • 谱分析
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具体描述

The principles of signal processing are fundamental to the operation of many everyday devices. This 2007 book introduces the basic theory of digital signal processing, with emphasis on real-world applications. Sampling, quantization, the Fourier transform, filters, Bayesian methods and numerical considerations are covered, then developed to illustrate how they are used in audio, image, and video processing and compression, and in communications. The book concludes with methods for the efficient implementation of algorithms in hardware and software. Intuitive arguments rather than mathematical ones are used wherever possible, and links between various signal processing techniques are stressed. The advantages and disadvantages of different approaches are presented in the context of real-world examples, enabling the reader to choose the best solution to a given problem. With over 200 illustrations and over 130 exercises (including solutions), this book will appeal to practitioners working in signal processing, and undergraduate students of electrical and computer engineering.

这本书《Practical Signal Processing》致力于为读者提供一个全面而实用的信号处理领域指南。它深入浅出地介绍了信号处理的基本概念,并通过丰富的理论与实际应用相结合,帮助读者理解这一复杂而重要的学科。书中详细讲解了从信号采集到数据分析、特征提取,再到系统设计的完整流程,使读者能够从基础知识逐步掌握高级技巧。每个章节都经过精心编排,确保内容逻辑清晰,结构严谨,便于学习者在实际操作中灵活应用所学。 书中不仅涵盖了经典信号处理算法,还特别关注现代技术的发展,例如数字滤波、时频分析和机器学习在信号处理中的应用。读者可以通过大量的案例研究,深入理解不同方法在实际工程问题中的优劣势与适用场景。这些实例不仅帮助读者加深理论知识,还提升了解决复杂问题的能力,使书籍成为一本极具实践性和指导性的工具。 作者团队精心设计每一章节,通过清晰的语言、详尽的解释和多样的图示,使内容更易于理解。书中对各类信号类型及处理方法进行了系统梳理,帮助读者建立全面的框架,增强自学效果。同时,书中还包含大量的数学公式与实验数据,通过反复演练和实际验证,强化读者对知识的掌握与应用。 《Practical Signal Processing》不仅适合信号处理初学者,也为相关领域专业人员提供了深入学习的参考资料。无论是教学、科研还是工程实践,这本书都能有效提升读者的专业素养和实际操作能力。通过详细而系统的内容安排,书中为探索信号处理的世界奠定了坚实基础,同时也展示出作者对这一领域的执着与热情。这一书将成为任何对信号处理感兴趣的人的重要参考文献。 总体来看,这本书以其详尽、清晰和实用性,完美结合理论与实践,为读者带来全方位的学习体验,并激发他们在这一领域不断探索与创新。通过每一章节的深入解析,读者将更加自信地面对复杂的信号处理任务,进而实现更高的专业水平。

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