Analyzing Quantitative Data pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Sage Pubns

作者:Blaikie, Norman

出品人:

页数:374

译者:

出版时间:2003-3

价格:$ 90.40

装帧:Pap

isbn号码:9780761967590

丛书系列:

图书标签:

数据处理
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具体描述

What basic knowledge and skills do novice researchers in social science require? How can students be helped to over-come 'symbol phobia' or 'figure blindness'? This generous and constantly insightful book is designed for social researchers who need to know what procedures to use under what circumstances, in practical research projects. It accomplishes this without requiring an in-depth understanding of statistical theory, but also avoids both trivializing procedures or resorting to 'cookbook' techniques. Among the key features of the book are: - Accessibility - Organization of the wide, often bewildering array of methods of data analysis into a coherent and user-friendly scheme of classification: types of analysis and levels of measurement - Demystification - the first chapter unpacks commonly taken-for-granted concepts such as 'analysis', 'data' and 'quantitative' - Location of methods in real research problems The book is a triumphant introduction to the theory and practice of quantitative methods. It will quickly establish itself as essential reading for students doing social research throughout the social sciences. 'With this book Norman Blaikie retains his reputation as the leading rapporteur and raconteur of social research methodology. With many other introductory texts, data analysis becomes just an exercise unto itself, and students (sometimes) learn to go through the motions without really knowing why. After working with Blaikie's text, novice researchers will know why quantitative inquiry is important' - Ray Pawson, University of Leeds

《探索与理解：数据驱动的洞察之旅》这是一本带领您深入理解定量数据世界的指南。无论您是初学者，希望建立扎实的分析基础，还是有一定经验的实践者，渴望精炼和拓展您的技能，本书都将为您提供一条清晰的学习路径。我们不以一本特定的书为载体，而是以一种更广阔的视角，为您呈现如何从海量数据中提取有价值的见解，并将其转化为切实可行的决策。本书的宗旨在于赋予您分析定量数据的信心和能力。我们将从最基础的概念入手，逐步引导您掌握各种统计方法和技术。从描述性统计，如均值、中位数、方差的计算和解读，到推断性统计，如假设检验、置信区间的构建，您将学会如何准确地描述数据特征、评估不确定性，并基于样本得出关于总体的重要结论。我们将深入探讨变量之间的关系，学习如何使用回归分析来量化变量间的线性或非线性关联。无论是简单的线性回归，还是多元回归，您都将理解其背后的数学原理、模型构建的步骤以及如何解释回归系数的意义。此外，我们还将介绍相关性分析，帮助您区分相关与因果，避免常见的统计陷阱。本书还会为您揭示分类数据分析的奥秘。您将学习卡方检验、Fisher精确检验等方法，用于分析不同类别变量之间的关联性。我们也会探讨如何使用逻辑回归等技术，来预测事件发生的概率，这在许多领域都具有重要的应用价值。数据可视化是理解和沟通定量数据的关键环节。本书将引导您掌握各种有效的可视化工具和技巧，从直方图、散点图、箱线图到更复杂的图形，如热力图、平行坐标图等。您将学会如何选择最适合您数据的可视化类型，以及如何通过清晰、简洁的图形传达复杂的信息，从而让您的分析结果更具说服力。在本书中，您还将接触到一些进阶的主题。我们将讨论抽样方法，了解不同抽样方式的优缺点以及如何选择最适合您研究需求的抽样策略。我们也会介绍一些常用的数据预处理技术，如缺失值处理、异常值检测和数据转换，这些步骤对于保证分析的准确性和可靠性至关重要。此外，本书还将关注数据分析的实际应用。我们不会局限于理论，而是会通过丰富的案例研究，展示如何将所学的统计方法应用于商业、科学研究、社会调查等多个领域。您将看到，无论是市场调研、产品优化、科学实验设计，还是政策评估，定量数据分析都能提供强大的支持。理解数据的质量和潜在偏差是进行有效分析的前提。因此，我们也会探讨如何评估数据的可靠性，识别可能存在的误差来源，并学习如何处理和解释这些不确定性。本书的目标是让您能够独立地进行数据分析，并从数据中发现有价值的洞察。我们将强调批判性思维在数据分析中的重要性，鼓励您不断质疑、探索和验证您的发现。通过循序渐进的学习和实践，您将能够自信地面对各种定量数据挑战，并将数据转化为驱动进步的力量。无论您的背景如何，只要您对从数据中学习和成长充满热情，本书都将是您宝贵的伙伴。我们期待与您一起踏上这场充满发现和理解的旅程。