Elementary Statistics in Criminal Justice Research pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Addison-Wesley

作者:Fox, James Alan/ Levin, Jack

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2004-7

价格:$ 107.12

装帧:Pap

isbn号码:9780205420537

丛书系列:

图书标签:

统计学
犯罪学
刑事司法
研究方法
数据分析
量化研究
社会科学
统计推断
犯罪数据
研究设计

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具体描述

A shorter, simplified, paperback, and less expensive version of Fox, Levin, and Shively's popular introduction to statistics in criminal justice, written specifically for readers without a strong background in mathematics.

本书提供了一个全面而实用的入门指南，旨在帮助读者理解和应用统计学在犯罪学和刑事司法研究中的基本概念和技术。本书结构清晰，语言生动，避免了不必要的专业术语，让初学者也能轻松掌握。本书涵盖的主要内容包括：统计学的基本概念：详细介绍了描述性统计学和推论性统计学的核心原理，包括数据类型、测量尺度、抽样方法以及概率的基本理论。读者将学习如何收集、组织和总结数据，为后续的分析奠定基础。描述性统计：深入讲解了用于描述数据集特征的各种技术，如集中趋势的度量（均值、中位数、众数）、离散程度的度量（方差、标准差、极差）以及数据分布的可视化方法（直方图、频率多边形、箱线图）。这些工具将帮助读者有效地概括和呈现研究数据。概率与概率分布：探讨了概率在统计推断中的作用，并详细介绍了常见的概率分布，特别是二项分布和正态分布。理解这些概念对于进行假设检验和估计至关重要。抽样分布与中心极限定理：解释了抽样分布的概念及其在推论性统计中的核心地位，并阐述了中心极限定理如何支持我们对总体进行推断。参数估计：介绍了如何使用样本数据来估计总体的未知参数，包括点估计和区间估计，并讲解了置信区间的构建和解释。假设检验：系统地讲解了各种假设检验的方法，包括Z检验、t检验、卡方检验和F检验。本书会详细演示如何设定零假设和备择假设，计算检验统计量，以及如何根据p值或临界值来做出统计决策，并重点关注这些检验在刑事司法研究中的实际应用场景，如分析犯罪率差异、评估干预措施的有效性等。相关与回归分析：深入探讨了变量之间的线性关系，包括散点图的绘制、相关系数的计算与解释，以及简单线性回归和多元线性回归的应用。读者将学会如何建立预测模型，理解自变量对因变量的影响程度。方差分析 (ANOVA)：介绍了单因素和双因素方差分析，用于比较三个或更多组的均值是否存在显著差异。这在比较不同犯罪预防策略的效果或分析不同社会经济因素对犯罪率的影响时非常有用。非参数统计：对于数据不满足参数检验假设的情况，本书也提供了常用的非参数检验方法，如Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验和Spearman秩相关等，拓宽了统计分析的适用范围。研究设计与统计应用：本书不仅仅是统计方法的罗列，更强调如何将统计学知识应用于具体的刑事司法研究情境。通过大量的案例研究和练习，读者可以学习如何选择合适的统计方法来回答特定的研究问题，如何解读研究结果，以及如何识别研究中的潜在偏差和局限性。本书的特点：强调应用性：每一章都包含与犯罪学和刑事司法研究相关的实际案例，帮助读者理解统计概念如何应用于解决现实问题。循序渐进的学习路径：内容安排逻辑性强，从最基本的概念开始，逐步深入到更复杂的分析技术。清晰易懂的讲解：使用平实的语言解释复杂的统计理论，并配以图表和示例，降低了学习难度。实用的练习题：每章末尾都设有精心设计的练习题，包括计算题和概念理解题，巩固学习效果。软件应用指导（暗示，但不明确说明）：虽然不直接提供软件操作手册，但本书的案例分析和练习题的设计，能引导读者理解在实际研究中如何利用统计软件进行数据分析。无论您是刑事司法专业的学生、研究人员，还是对使用数据分析理解犯罪现象感兴趣的任何人，本书都将是您宝贵的学习资源。它将赋能您批判性地评估统计信息，并自信地在您的研究中使用统计工具。