Handbook of Data Analysis

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出版者:Sage Pubns
作者:Hardy, Melissa (EDT)/ Bryman, Alan (EDT)
出品人:
页数:728
译者:
出版时间:2004-5
价格:$ 169.50
装帧:HRD
isbn号码:9780761966524
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • 统计学
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 数据可视化
  • 统计建模
  • 数据科学
  • 商业分析
  • 研究方法
  • 量化分析
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具体描述

'This book provides an excellent reference guide to basic theoretical arguments, practical quantitative techniques and the methodologies that the majority of social science researchers are likely to require for postgraduate study and beyond. Diagrams and tables are used effectively throughout the text and snippets of sample code provide useful additions to chapters for those of us who are less familiar with statistical software packages. Where equations are used to they are explained and documented with careful explanation of statistical notation. Each of the chapters in the book references a representative range of key authors and seminal texts, making it an ideal springboard for further and more advanced reading! The book provides an excellent reference of quantitative methodology and would provide a very useful addition to the shelves of researches and university libraries' - "Environment and Planning". This is a book that will rapidly be recognized as the bible for social researchers. It provides a first-class, reliable guide to the basic issues in data analysis, such as the construction of variables, the characterization of distributions and the notions of inference. Scholars and students can turn to it for teaching and applied needs with confidence. However, the book also seeks to enhance debate in the field by tackling more advanced topics such as models of change, causality, panel models and network analysis. Specialists will find much food for thought in these chapters. A distinctive feature of the book is the breadth of coverage. No other book provides a better one-stop survey of the field of data analysis. In 30 specially commissioned chapters the editors aim to encourage readers to develop an appreciation of the range of analytic options available, so they can choose a research problem and then develop a suitable approach to data analysis. 'The book provides researchers with guidance in, and examples of, both quantitative and qualitative modes of analysis, written by leading practitioners in the field. The editors give a persuasive account of the commonalities of purpose that exist across both modes, as well as demonstrating a keen awareness of the different things that each offers the practicing researcher' - Clive Seale, Brunel University. 'With the appearance of this handbook, data analysts no longer have to consult dozens of disparate publications to carry out their work. The essential tools for an intelligent telling of the data story are offered here, in thirty chapters written by recognized experts. While quantitative methods are treated, from basic statistics through the general linear model and beyond, qualitative methods are by no means neglected. Indeed, a unique feature of this volume is the careful integration of quantitative and qualitative approaches. Undoubtedly, this integration succeeds because of the research strengths of the editors, leading social researchers who themselves employ both quantitative and qualitative methods' - Michael Lewis-Beck, F Wendell Miller Distinguished Professor of Political Science, University of Iowa and Editor of the "SAGE", "Quantitative Applications in the Social Sciences" series. 'This is an excellent guide to current issues in the analysis of social science data. I recommend it to anyone who is looking for authoritative introductions to the state of the art. Each chapter offers a comprehensive review and an extensive bibliography and will be invaluable to researchers wanting to update themselves about modern developments' - Professor Nigel Gilbert, Pro Vice-Chancellor and Professor of Sociology, University of Surrey.

《数据洞察:从混沌到清晰的分析指南》 在信息爆炸的时代,数据如同奔腾的洪流,蕴藏着无限的机遇与挑战。我们身处一个由海量数据驱动的世界,无论是商业决策、科学研究,还是日常生活,都离不开对数据的理解和运用。《数据洞察:从混沌到清晰的分析指南》旨在为你铺就一条通往数据智慧的道路,让你能够驾驭这股洪流,从中发掘出有价值的洞察,并将其转化为切实可行的行动。 本书并非理论的堆砌,而是实践的导航。它将带领你穿越纷繁复杂的数据世界,从基础的概念入手,逐步深入到数据的收集、清洗、转换、可视化以及最终的解读。我们深知,面对浩如烟海的数据,许多人感到无从下手,甚至被其表面的混乱所迷惑。因此,本书的核心理念是:数据分析并非高不可攀的象牙塔,而是人人皆可掌握的强大工具。 核心内容概览: 数据世界的基石: 我们将从最基础的数据类型、数据结构开始,让你对数据的本质有一个清晰的认识。理解数据的“语言”,是进行有效分析的第一步。我们会探讨结构化数据、半结构化数据和非结构化数据之间的差异,以及它们在不同场景下的应用。 数据收集的艺术与科学: 优质的数据是成功分析的基石。本书将详细阐述各种数据收集的方法,从数据库查询、API接口到网络爬虫和调查问卷,帮助你了解如何合法、高效地获取所需数据。我们会强调数据来源的可靠性、数据的完整性以及潜在的偏差问题。 数据清洗:去芜存菁的关键一步: 现实世界中的数据往往是“脏”的,充斥着缺失值、异常值、重复项以及格式不一致等问题。数据清洗是数据分析过程中至关重要但又常常被忽视的环节。本书将提供一系列实用的技术和策略,帮助你识别和处理这些数据质量问题,确保后续分析的准确性和可靠性。我们将介绍缺失值填充、异常值检测与处理、数据格式统一、重复记录删除等核心技巧,并会结合实际案例进行演示。 数据转换与准备:让数据“说话”: 清洗后的数据需要进一步转换和准备,以适应不同的分析模型和工具。这包括数据聚合、特征工程(例如,从现有变量创建新变量)、数据规范化和标准化等。我们将深入探讨如何通过数据转换来提升模型的性能和解释性,让数据能够更清晰地表达其内在含义。 探索性数据分析(EDA):揭示数据背后的故事: 在进行正式建模之前,探索性数据分析是必不可少的步骤。通过可视化和统计摘要,EDA能够帮助我们理解数据的分布特征、变量之间的关系以及潜在的模式。本书将引导你掌握各种EDA技术,从直方图、散点图到箱线图和相关性矩阵,让你能够快速地从数据中发现有价值的线索。 数据可视化的力量:让复杂信息一目了然: “一图胜千言”。数据可视化是将复杂的分析结果清晰、直观地传达给受众的关键。本书将介绍各种有效的可视化技术和原则,帮助你选择最适合的图表类型来展示数据。无论是用于内部探索还是对外沟通,高质量的可视化都能极大地提升信息的传达效率和影响力。我们将涵盖条形图、折线图、饼图、散点图、地图可视化等常见图表的应用场景,以及一些更高级的交互式可视化方法。 统计学在数据分析中的应用: 统计学是数据分析的理论支撑。本书将涵盖描述性统计(均值、中位数、标准方差等)和推断性统计(假设检验、置信区间等)的核心概念,帮助你理解如何从样本数据推断总体特征,以及如何评估分析结果的显著性。我们会聚焦于实际应用,避免过度理论化,让你理解这些统计概念如何服务于解决实际问题。 模型构建与评估入门: 对于需要深入洞察的场景,了解基本的数据建模技术将非常有益。本书将简要介绍一些常用的建模方法,如线性回归、逻辑回归和聚类分析等,并重点讲解如何评估模型的性能和适用性。我们将强调模型的解释性和业务意义,而不是单纯追求技术上的复杂性。 数据分析工具的生态系统: 了解和掌握流行的数据分析工具是实践的关键。本书将为你介绍目前主流的数据分析工具和编程语言,如Python、R、SQL等,并提供一些学习和实践的建议。我们将侧重于这些工具在数据准备、分析和可视化方面的能力,帮助你建立一个实用技能体系。 本书的价值: 无论你是初入数据领域的新手,希望系统地学习数据分析的基础知识;还是有一定经验的从业者,希望拓宽视野,掌握更精细化的分析技巧;亦或是希望提升决策能力的管理者,希望更好地理解和利用数据,《数据洞察:从混沌到清晰的分析指南》都将是你不可或缺的伙伴。 通过阅读本书,你将能够: 建立扎实的数据分析思维框架。 掌握从原始数据到有价值洞察的完整流程。 自信地处理和清洗各类数据。 有效地探索和理解数据中的模式。 通过高质量的可视化清晰传达分析结果。 为更高级的数据科学领域打下坚实基础。 数据分析的世界充满机遇,也需要耐心和方法。本书是你开启这段旅程的理想起点,它将帮助你拨开迷雾,看见数据背后真正的价值,让你成为一个更具洞察力、更懂数据的决策者和行动者。让我们一起,用数据点亮智慧,驱动未来。

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