Emergent Methods in Social Research pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Sage Pubns

作者:Hesse-Biber, Sharlene Nagy (EDT)/ Leavy, Patricia (EDT)

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2006-4

价格:$ 151.42

装帧:HRD

isbn号码:9781412909174

丛书系列:

图书标签:

社会研究
新兴方法
研究方法
定性研究
定量研究
混合方法
社会科学
数据分析
研究设计
新兴技术

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具体描述

Emergent Methods in Social Research: Theories, Methods, and Methodologies introduces state-of-the-art social research methods that address the growing methods-theory gap within and across the disciplines. In this text, editors Sharlene Nagy Hesse-Biber and Patricia Leavy combine original, in-depth introductions, previously published articles, and original works to provide readers with a comprehensive view of new and cutting-edge research methods and methodologies.

《社会研究新探：方法论的演进与实践》本书并非《Emergent Methods in Social Research》，而是聚焦于社会研究方法论的革新与发展，为当代研究者提供一份详实且富有洞察力的指南。在快速变化的社会现实面前，传统的社会研究方法正面临挑战，新的视角和技术不断涌现，重塑着我们理解和解释社会现象的方式。本书旨在系统梳理这些前沿的、正在“涌现”的社会研究方法，并深入探讨其实践应用与理论基础。核心内容与特色：本书将围绕以下几个核心维度展开，力求全面而深入地展现社会研究方法论的最新动态：第一部分：理论基石与方法论转向认识论与方法论的对话：探讨实证主义、解释主义、批判理论等主流认识论流派如何塑造了社会研究的路径，并分析后现代主义、后结构主义等思潮对传统范式带来的冲击。我们将着重阐述这些理论转向如何催生了新的研究方法，例如，对权力、话语和身份的关注如何促进了民族志、话语分析等方法的深化。定性研究的边界拓展：除了经典的访谈、焦点小组和观察法，本书将深入介绍诸如数字民族志、社交媒体分析、故事分析、视觉研究（如摄影、电影作为研究工具）等新兴的定性研究方法。我们将探讨如何利用这些方法来捕捉和理解数字时代下复杂的社会互动、个人经历和文化表达。定量研究的创新与融合：量化方法并非停滞不前。本书将介绍如大数据分析、机器学习在社会科学中的应用，如何处理海量、异构数据，发现隐藏的模式和关联。此外，还将讨论混合方法研究的策略与挑战，如何有效地将定性和定量方法相结合，以获得更全面、更深入的研究洞察。第二部分：新兴研究技术的实践应用数字时代下的数据采集与分析：随着互联网和移动设备的普及，研究者可以接触到前所未有的数据源。本书将详细介绍如何利用网络日志、社交媒体数据、地理空间数据、在线论坛内容等进行研究。我们将讨论数据清洗、预处理、文本挖掘、情感分析、网络分析等关键技术，以及在实际研究中应用这些技术需要考虑的伦理问题。实验方法的新发展：除了传统的实验室实验，本书将关注场域实验、准实验设计在社会科学中的应用。我们将探讨如何通过精心设计的实验来检验因果关系，以及如何利用在线平台（如众包平台、游戏化实验）来提高研究的效率和可操作性。参与式与行动研究的深化：强调研究者与被研究者的互动性，以及研究成果的社会实践价值。本书将介绍多种参与式和行动研究的模式，例如，社区参与式研究、合作式研究、行动研究循环等。我们将探讨如何与研究对象共同定义问题、收集数据、分析结果并推动改变，从而实现研究的赋权效应。第三部分：研究伦理、反思与未来展望数字研究中的伦理挑战：随着研究工具的更新，新的伦理困境随之而来。本书将重点讨论隐私保护、数据安全、知情同意在数字环境下的特殊性，以及如何避免算法偏见和确保研究的公正性。研究者的反思性实践：强调研究者自身位置、偏见和权力关系对研究过程的影响。本书将鼓励研究者进行批判性反思，理解自身在研究中的角色，以及如何以更负责任、更具自觉性的方式开展研究。跨学科的融合与挑战：社会研究的未来必然是跨学科的。本书将探讨社会学、心理学、政治学、经济学、传播学、计算机科学等学科在方法论上的交叉与融合，以及如何应对跨学科研究中可能出现的沟通障碍和方法论差异。未来研究趋势预测：基于当前的发展态势，本书将对未来社会研究方法的发展方向进行展望，例如，人工智能在研究设计和分析中的潜在作用、虚拟现实技术在社会模拟和研究中的应用、以及对“涌现性”方法本身的持续探索。目标读者：本书面向所有对社会研究方法感兴趣的学者、研究生、研究助理以及关注社会现象的政策制定者和实践者。无论您是初涉研究领域的新手，还是经验丰富的老手，本书都将为您带来新的启发和实用的工具，帮助您在复杂多变的社会世界中，找到更有效、更具洞察力的研究路径。本书的价值在于：它不仅仅是一本方法论手册，更是一份邀请，邀请您加入这场关于社会研究如何更好地理解我们自身和我们所处世界的探索。通过对新兴方法的系统梳理和深入剖析，本书旨在赋能研究者，使其能够更自信、更创新地应对21世纪的社会挑战，产出更具影响力的研究成果。