Remote Sensing in Archaeology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Wiseman, James R. (EDT)/ El-Baz, Farouk (EDT)

出品人:

页数:572

译者:

出版时间:2007-4

价格:$ 281.37

装帧:HRD

isbn号码:9780387444536

丛书系列:

图书标签:

• 遥感
• 考古学
• 地理信息系统
• 空间分析
• 文化遗产
• 非侵入性考古学
• 考古调查
• 数字考古学
• 图像处理
• 航空考古学

《遥感在考古学中的应用》 本书旨在全面探讨遥感技术在考古学研究中的革命性作用，涵盖了从数据获取、处理分析到最终解释的完整流程。它并非仅仅罗列技术名词，而是深入剖析了不同遥感手段如何为我们揭示被遗忘的历史提供全新的视角和强大的工具。 第一部分：遥感基础与考古学视角 本部分将为读者构建坚实的理论基础。首先，我们将从考古学的基本问题出发，阐述传统考古方法所面临的挑战，例如大规模遗址勘探的耗时耗力，以及地下文化层信息获取的局限性。随后，我们将系统介绍遥感的基本原理，包括电磁波谱、传感器类型（如可见光、红外、微波）、平台（如卫星、航空器、无人机）以及数据获取的各种模式。重点将放在解释遥感数据如何捕捉地表和地下微弱的痕迹，这些痕迹可能与人类活动息息相关，例如微地形变化、土壤湿度差异、植被异常等。我们将着重强调，遥感并非取代传统考古，而是作为一种强大的补充，能够极大地拓展考古工作的空间尺度和时间维度。 第二部分：多光谱与高光谱成像在考古遗址识别中的应用 多光谱和高光谱成像技术是遥感在考古学中最广泛应用的领域之一。本部分将详细介绍如何利用这些技术来识别和绘制不同类型的考古遗址。我们将深入探讨不同地物（如夯土遗址、墓葬、聚落、道路、水利系统）在地表和地下反射的独特光谱特征。例如，通过分析不同波段的反射率差异，可以有效区分自然地貌和人造结构。本书将提供具体案例，展示如何通过土壤湿度、植被生长状况（指示潜在遗址区域）等光谱指标来识别古代聚落、农田遗迹或灌溉系统。对于高光谱数据，我们将探讨其在精细识别建筑材料、分析古代采矿活动或追踪古代贸易路线中的潜力，以及如何通过光谱解译来区分不同时期、不同文化背景下的遗存。 第三部分：雷达遥感与地面穿透雷达在地下考古探测中的突破 地下考古信息的获取一直是考古学界的难题。本部分将重点介绍合成孔径雷达（SAR）和地面穿透雷达（GPR）在解决这一问题上的巨大贡献。SAR技术，特别是极化SAR（PolSAR）和干涉SAR（InSAR），可以穿透一定厚度的植被和土壤，识别地表以下的结构，如古代城墙、沟渠、道路等，并且能够监测地表形变，为研究古代灾害或大型工程提供线索。我们将深入解析SAR数据处理的关键步骤，以及如何从中提取有用的考古信息。 地面穿透雷达（GPR）作为一种直接探测地下物体的技术，将是本部分的另一大亮点。本书将详细介绍GPR的工作原理、不同频率天线的选择以及数据采集方法。我们将通过大量实例，展示GPR如何有效地识别地下墓葬、墓道、建筑基础、管道、窖穴等，并解释如何通过分析GPR数据中的反射波形、传播时间来推断地下物体的深度、形状、大小和材质。同时，我们也将讨论GPR在环境考古和历史地质勘探中的应用，例如识别古代河流、冰川或火山活动留下的痕迹。 第四部分：激光雷达（LiDAR）与三维建模在景观考古中的新纪元 激光雷达（LiDAR）技术的出现，彻底改变了我们研究考古景观的方式。本部分将深入介绍LiDAR技术，包括机载LiDAR和无人机LiDAR，以及它们在获取高分辨率数字高程模型（DEM）和数字表面模型（DSM）方面的优势。我们将着重展示LiDAR如何能够穿透茂密的植被，揭示隐藏在地表之下的古代建筑遗迹、道路系统、梯田、灌溉渠以及其他人类活动造成的微地形变化。本书将重点介绍LiDAR数据处理的技术，包括点云滤波、DSM/DEM生成、地形分析（如坡度、坡向、曲率分析）以及如何从三维点云数据中提取考古特征。 更重要的是，本部分将详细阐述LiDAR数据如何被用于构建高精度的三维模型，为可视化和分析考古景观提供了前所未有的手段。我们将展示如何利用三维模型进行虚拟考古，例如重建古代建筑、模拟古代遗址的功能布局，以及与其他考古数据（如地层学、测年数据）进行叠加分析。通过这些三维模型，我们可以更直观地理解古代人类与环境的互动关系，以及他们的社会组织和工程能力。 第五部分：集成分析与案例研究 任何单一的遥感技术都无法完全解答所有考古问题。本部分将强调不同遥感技术之间的协同作用，以及如何将遥感数据与传统的考古方法（如地面调查、发掘、文献资料、地球物理探测）相结合，进行集成分析。我们将提供一系列精心挑选的案例研究，涵盖不同地理区域、不同时期和不同类型的考古遗址。这些案例将具体展示如何运用多光谱、高光谱、SAR、GPR和LiDAR等技术，解决具体的考古问题，例如： 大规模遗址的识别与测绘： 利用卫星遥感进行区域性遗址调查，发现新的遗址群落。 城市考古与地下遗存的探测： 结合GPR和LiDAR，绘制古代城市的地下结构和地上建筑。 景观考古与人类适应： 利用LiDAR分析古代农业系统、水利设施，理解古代人类对环境的改造和适应。 历史贸易路线与交通网络的研究： 通过SAR和多光谱数据识别古代道路和水路。 文化遗产保护与监测： 利用遥感技术监测遗址的侵蚀、破坏情况，并为保护提供科学依据。 每个案例都将详细说明所使用的遥感技术、数据处理流程、分析方法以及最终的考古解释，旨在为读者提供可操作的经验和启示。 第六部分：挑战、未来趋势与伦理考量 本书的最后一部分将对遥感在考古学应用中的当前挑战进行梳理，并展望未来的发展趋势。我们将讨论数据获取的成本、专业知识的门槛、数据处理的复杂性、以及如何有效管理和共享海量遥感数据等问题。同时，我们也将探讨新兴技术，如人工智能（AI）在遥感数据分析中的应用，例如自动化遗址识别、特征提取和分类，以及深度学习在三维重建和纹理分析中的潜力。 最后，我们将触及遥感在考古学应用中的伦理考量，包括数据隐私、遗址保护、以及如何与当地社区和文化遗产拥有者进行有效沟通和合作。本书希望读者在掌握先进技术的同时，也能秉持负责任的态度，为保护和理解我们共同的人类遗产做出贡献。 通过以上内容的学习，读者将能够深刻理解遥感技术如何为考古学研究带来颠覆性的变革，并掌握运用这些强大工具来探索和解读人类过去的关键知识和技能。

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