The Total Survey Error Approach pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:University Of Chicago Press

作者:Herbert F. Weisberg

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:2005-10-26

价格:USD 98.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780226891279

丛书系列:

图书标签:

调查误差
抽样调查
数据质量
统计方法
测量误差
非抽样误差
问卷设计
误差分析
调查方法学
数据分析

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具体描述

In 1939, George Gallup's American Institute of Public Opinion published a pamphlet optimistically titled "The New Science of Public Opinion Measurement". At the time, though, survey research was in its infancy, and only now, six decades later, can public opinion measurement be appropriately called a science, based in part on the development of the total survey error approach. Herbert F. Weisberg's handbook presents a unified method for conducting good survey research centered on the various types of errors that can occur in surveys - from measurement and nonresponse error to coverage and sampling error. Each chapter is built on theoretical elements drawn from specific disciplines, such as social psychology and statistics, and follows through with detailed treatments of the specific types of errors and their potential solutions. Throughout, Weisberg is attentive to survey constraints, including time and ethical considerations, as well as controversies within the field and the effects of new technology on the survey process - from Internet surveys to those completed by phone, by mail, and in person. Practitioners and students will find this comprehensive guide particularly useful now that survey research has assumed a primary place in both public and academic circles.

《调查研究的系统性错误管理》本书深入探讨了现代调查研究过程中，系统性误差的成因、度量、控制与优化。在信息爆炸的时代，准确可靠的数据是科学决策和深入理解社会现象的基石。然而，调查研究并非一蹴而就，其过程中的每一个环节都可能潜藏着导致结果偏差的“陷阱”。本书旨在为研究者提供一套全面而实用的框架，以应对并最小化这些潜在的误差，确保调查结果的真实性和有效性。本书开篇即对调查研究的整体流程进行了梳理，从研究问题的确立，到概念的界定，再到最终的数据分析和解释，都进行了细致的剖析。在此基础上，作者系统性地识别并阐释了可能影响调查结果的各类误差源。这些误差并非孤立存在，而是相互关联，共同作用于最终的测量结果。首先，本书详细介绍了抽样误差。这包括了抽样框的局限性、抽样方法的选择对代表性的影响，以及样本量与抽样误差之间的关系。作者通过大量实际案例，说明了如何选择合适的抽样设计，如概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样）和非概率抽样（方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样）的优劣势，并提供了如何在样本设计阶段就有效控制抽样误差的策略，例如优化分层变量的选择、合理确定样本量等。其次，本书重点阐述了测量误差。这部分内容极为丰富，涵盖了问卷设计中的各种问题。例如，问题措辞的模糊性、引导性提问、双重否定问句、术语的专业性等都可能导致被访者理解偏差，进而产生测量误差。作者深入分析了量表设计的影响，如 Likert 量表的尺度选择、锚点词的定义、顺序效应等。此外，访谈者的影响，包括访谈者的经验、训练程度、提问方式、对被访者的反应等，也被视为测量误差的重要来源。本书提供了详实的设计指南，教导研究者如何进行预试、测试问卷的信度和效度，以及如何训练和管理访谈员，以最大程度地降低测量误差。第三，本书探讨了无响应误差。这是调查研究中一个普遍且难以克服的挑战。无响应误差包括了因无法联系到被访者而产生的非应答误差（例如，找不到受访者、受访者不在家、受访者拒绝参与）以及因部分问题未回答或回答不准确而产生的应答误差（例如，被访者不理解问题、记忆偏差、社会期望偏差、故意撒谎等）。作者详细阐述了应对非应答误差的策略，例如增加联系尝试次数、设计易于参与的调查方式、事后调整（如加权、多重插补）等。对于应答误差，本书强调了访谈技巧、问题设计、匿名性保障等方法的重要性。第四，本书还将目光投向了数据处理误差。从数据录入、编码、清洗到统计分析，每一个环节都可能引入新的误差。作者强调了数据录入的准确性、编码的规范性、数据清洗的严谨性，以及统计分析方法的恰当性。本书详细介绍了数据校验、数据转换、异常值处理等技术，并就如何选择合适的统计模型，避免因模型误设而产生的误差提供了指导。第五，本书还对数据分析和解释中的潜在偏差进行了深入的讨论。这包括了相关性与因果关系的混淆、过度拟合模型、选择性报告、以及研究者自身的主观偏见对结果解释的影响。作者倡导使用更严谨的统计推断方法，强调结果的稳健性检验，并鼓励研究者保持批判性思维，对研究结果进行多角度的审视。本书的独特之处在于，它不仅仅停留在对误差的描述，更提供了一套系统性的误差管理框架。这个框架将误差视为一个可管理的对象，强调在调查研究的整个生命周期中，都要贯穿误差控制的理念。作者倡导一种端到端的误差管理，即从研究设计的初期阶段，就将误差控制的因素纳入考量，并在此后的数据收集、处理、分析和报告过程中，持续地监测、评估和修正潜在的误差。书中还穿插了大量的实际案例分析，这些案例涵盖了社会学、市场研究、公共卫生、政治学等多个领域，生动地展示了不同类型的误差在实际调查中是如何发生的，以及如何通过应用书中提出的方法来解决这些问题。这些案例不仅印证了理论的有效性，也为读者提供了宝贵的实践经验。最后，本书鼓励研究者采用整合性的误差视角，即认识到不同误差源之间可能存在的相互作用，并努力寻求一种能够同时应对多种误差的解决方案。本书并非宣称能够彻底消除所有误差，而是致力于帮助研究者达到一个可接受的误差水平，从而提高调查结果的可靠性和可信度。总而言之，《调查研究的系统性错误管理》是一本理论与实践兼备的著作，它为任何希望进行严谨、可靠调查研究的学者、学生或从业者提供了不可或缺的指导。通过学习本书，读者将能够更深刻地理解调查研究的复杂性，掌握一套系统性的工具和方法，从而在自己的研究中，更有效地应对误差，产出更具价值和可信度的研究成果。