Network Models of the Diffusion of Innovations pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
This book presents a key to understanding how ideas, products, opinions, and so on take off and spread throughout society, and provides a better means to estimate how fast or slow that spread occurs. This spread is referred to as the diffusion of innovations. The diffusion of innovations occurs among individuals in a social system, and the pattern of communication among these individuals is a social network. This book analyzes how social networks structure the diffusion of innovations.
Chapter 1 reviews diffusion of innovations theory, network analysis, and the datasets used as examples. Chapter 2 provides a review of prior research, and chapter 3 provides relational network models of diffusion which posit that individuals adopt innovations based on their direct relations with others in their social system. Chapter 4 provides structural network models of diffusion which posit that individuals adopt innovations based on their position in the social system. Chapters 5 and 6 present threshold and critical mass models of diffusion. Chapter 7 develops a general threshold model of adoption based on social networks.
This book is addressed to researchers, policymakers, and students interested in the diffusion of innovations or network analysis and to individuals interested in studying the process of social change as represented by a diffusion/network paradigm. Finally, individuals interested in developing, evaluating or understanding communication campaigns and media effects can use these concepts to improve their work.
作者简介
Thomas W. Valente is a Professor and Director of the Master of Public Health Program in the Department of Preventive Medicine, Keck School of Medicine, University of Southern California.
He is author of Social Networks and Health: Models, Methods, and Applications (2010, Oxford University Press); Evaluating Health Promotion Programs (2002, Oxford University Press); Network Models of the Diffusion of Innovations (1995, Hampton Press); and over 100 articles and chapters on social networks, behavior change, and program evaluation.
Valente uses social network analysis, health communication, and mathematical models to implement and evaluate health promotion programs designed to prevent tobacco and substance abuse, unintended fertility, and STD/HIV infections. He is also engaged in mapping community coalitions and collaborations to improve health care delivery and reduce healthcare disparities. Valente received his BS in Mathematics from the University of Mary Washington, his MS in Mass Communication from San Diego State University, and his PhD from the Annenberg School for Communication at USC. He is currently a visiting Professor the École des Haute Études en Santé Publique.
目录信息
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读后感
如果说Rogers的创新扩散理论一书过于宽泛和注重启发意义，本书将使你更加透彻地理解创新扩散的gene:threshold and critical mass
评分如果说Rogers的创新扩散理论一书过于宽泛和注重启发意义，本书将使你更加透彻地理解创新扩散的gene:threshold and critical mass
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评分如果说Rogers的创新扩散理论一书过于宽泛和注重启发意义，本书将使你更加透彻地理解创新扩散的gene:threshold and critical mass
用户评价
在学习了经典的创新扩散理论（如Rogers的理论）后，我总觉得缺少了一些关于“如何”和“为什么”的更深层解释，特别是关于社会关系在这一过程中的具体作用。《Network Models of the Diffusion of Innovations》这本书名，特别是“Network Models”这一部分，恰恰击中了我的这个痛点。我非常期待书中能够详细介绍一些具体的网络模型，用以解释创新在社会网络中的传播机制。例如，书中是否会探讨“传播路径”（propagation paths）的重要性，即创新信息是如何通过一系列的连接从一个个体传递到另一个个体的？而不同的网络结构（例如，中心化网络与去中心化网络）又会如何影响这些传播路径的效率和多样性？我希望书中能够深入阐述“关键节点”（critical nodes）的概念，以及如何识别那些在创新扩散过程中扮演“守门人”（gatekeepers）或“加速器”（accelerators）角色的个体。我尤其对书中是否会讨论“反馈回路”（feedback loops）感兴趣，即已经采纳了创新的个体，又如何反过来影响尚未采纳的个体，以及这种影响在网络中的传播方式。如果书中能够提供一些关于如何量化和分析这些网络动态的工具和方法，那将极大地帮助我理解创新扩散背后更为精细的机制。
评分作为一名数据科学家，我一直在寻找能够将我擅长的分析工具和方法应用到更广泛的社会科学问题中的机会。《Network Models of the Diffusion of Innovations》这本书名，尤其是“Network Models”这个词，立刻抓住了我的注意力，因为网络分析是我研究的核心领域之一。我非常好奇书中是否会涉及到如何利用真实的社交网络数据，例如用户之间的连接关系，来构建和验证创新扩散模型。这其中会涉及哪些数据挖掘和图论的技术？例如，如何识别网络中的“意见领袖”（opinion leaders）或“早期采纳者”（early adopters）？他们的网络位置特征，比如高度中心性（high centrality）、桥接能力（bridging capabilities）等，是否会在书中被量化和分析？我期望书中能够提供一些具体的案例研究，展示如何将这些理论模型应用于现实世界的场景，比如新技术的推广、健康行为的改变，甚至是政治观点的传播。而我尤其感兴趣的是，书中是否会讨论如何通过模拟实验（simulation experiments）来测试不同网络结构或不同干预策略对创新扩散速度和范围的影响。例如，如果我们试图在新员工群体中推广一项新的工作流程，了解其内部的社交网络结构，并利用网络模型来预测哪种推广方式（例如，通过部门内的关键人物，还是通过跨部门的交流会议）能够最快地被大家接受，这将是非常有价值的。这本书无疑为我提供了一个将理论知识与实践应用相结合的绝佳平台，我期待它能够拓展我在这方面的视野。
评分我一直对复杂系统中的涌现现象着迷，而创新扩散无疑是其中一个非常典型的例子。当一个个体做出采纳某个新事物的决定时，这个决定本身并不复杂，但当成千上万的个体在相互连接的网络中做出决策时，宏观层面上就会出现一个引人入胜的传播过程。这本书《Network Models of the Diffusion of Innovations》恰恰是将“网络”这一概念引入到对这一复杂过程的理解中，这让我感到非常兴奋。《Network Models of the Diffusion of Innovations》书名中的“Models”一词，预示着它不会停留在现象的描述，而是会尝试构建理论框架来解释和预测。我非常期待书中能够详细介绍构建这些模型的方法论，包括如何将现实世界的创新扩散过程抽象成网络节点和边的形式，以及如何选择和应用合适的数学模型来描述信息如何在节点之间流动，以及决策如何在节点之间传播。例如，是否会涉及诸如SIR（易感-感染-移除）或SIS（易感-感染-易感）等流行病学模型在创新扩散研究中的应用？这些模型如何被修改以适应创新采纳的非传染性特征？我更关心的是，书中是否会探讨创新扩散过程中“影响”的概念，以及这种影响是如何在网络结构中传递的。是简单的信息传递，还是更深层次的社会认同、模仿学习，甚至是群体压力？这些不同的影响机制，在不同的网络结构下，又会产生怎样的协同效应？如果书中能够提供一些关于如何量化这些影响，以及如何在模型中体现这些影响的讨论，那就太有价值了。我相信，通过深入理解这些模型，我将能够更清晰地看到创新扩散背后的驱动力和制约因素，并学会如何运用这些知识来指导我的实践。
评分在研究了许多关于创新采纳的经典文献后，我总觉得缺少了对“连接性”和“结构”的深刻理解。《Network Models of the Diffusion of Innovations》这本书名，恰恰点出了我一直以来寻找的那个核心要素——网络。我希望这本书能为我提供一个全新的视角，来审视那些在传统传播模型中被视为“黑箱”的社会互动过程。我期待书中能够详细阐述不同类型的网络结构对创新扩散模式的影响。例如，一个高度聚集、具有强社群边界的网络，与一个相对稀疏、但节点之间连接广泛的网络，在创新信息传播的效率和广度上会有怎样的差异？书中是否会探讨“社群”（communities）或“集群”（clusters）在创新扩散中的作用？这些社群内部的强大联系是否会加速创新在社群内的传播，但同时也可能成为创新向外扩散的“壁垒”？我特别想了解书中是否会讨论“结构洞”（structural holes）的概念，以及那些填补结构洞的个体（brokers）在跨越不同社群、加速创新扩散方面所扮演的关键角色。我希望书中能够提供一些关于如何识别和利用这些“桥梁”个体来优化创新推广的策略。而且，我关心的是，这些网络模型是否能够解释为什么有些创新会在某些群体中迅速普及，而在另一些群体中却难以落地？是否是网络结构本身的差异导致了这种不同的命运？这本书的存在，让我看到了一种更具操作性和解释力的研究路径。
评分我对技术传播和社会学中的“采纳模型”（adoption models）一直有浓厚的兴趣，并试图理解为什么有些技术能够迅速普及，而另一些则停滞不前。《Network Models of the Diffusion of Innovations》这本书名，特别是“Network Models”这个词，正是我一直在寻找的能够解释这一现象的工具。我非常期待书中能够深入探讨，不同类型的网络结构如何影响创新扩散的“S形曲线”（S-shaped curve）的形状和斜率。例如，一个信息传递受限、社群边界清晰的网络，是否会导致创新扩散速度较慢，并且扩散范围有限？而一个信息流通顺畅、连接广泛的网络，又会如何加速创新采纳的速度？我希望书中能够详细介绍一些模型，能够量化网络结构的关键特征，并将其与创新扩散的速度、广度以及最终的采纳率联系起来。我尤其关心的是，书中是否会探讨“门槛模型”（threshold models）的变体，即一个社会成员是否采纳某项创新，取决于其网络邻居的采纳比例，以及这种依赖关系在不同网络结构下的表现。如果书中能够提供一些关于如何通过网络干预来加速创新扩散的策略，例如识别和说服关键的“影响者”，或者鼓励跨社群的连接，那将是极具实践意义的。
评分我是一位对市场预测和趋势分析有着强烈追求的研究者，我一直在寻找能够更准确地捕捉市场动态变化的方法。《Network Models of the Diffusion of Innovations》这本书名，特别是“Network Models”这个短语，让我看到了一个能够深入理解市场接受度背后驱动力的全新领域。我非常期待书中能够提供一些关于如何利用网络分析来构建市场预测模型的方法。例如，如何将市场参与者（消费者、企业、甚至是竞争对手）构建成一个网络，然后分析这个网络结构如何影响新产品或服务的扩散速度和成功率？我希望书中能够详细介绍一些模型，能够量化网络中的“影响力传播”（influence propagation）和“信息流动”（information flow），并将其应用于预测新技术的市场渗透率。我特别关心的是，书中是否会探讨如何识别市场中的“关键影响者”（key influencers）或“早期信号”（early signals），以及如何利用他们来加速产品的推广。如果书中能够提供一些关于如何通过网络分析来评估不同市场细分群体的接受程度，以及如何为不同的细分群体定制推广策略，那将是非常有价值的。这本书有望为我提供一套全新的分析框架，以更精准地把握市场脉搏。
评分我一直在关注行为经济学和决策科学的发展，并且深信个体采纳创新的行为受到社会情境的显著影响。《Network Models of the Diffusion of Innovations》这本书名，特别是“Network Models”这个词，让我看到了理解这种情境影响力的关键。我非常期待书中能够深入探讨，个体如何通过观察、模仿和互动来形成对创新的认知和采纳意愿，以及这些互动是如何在网络结构中发生和组织的。我希望书中能够详细介绍一些模型，用以解释“社会影响”（social influence）在创新扩散中的作用，以及这种影响是如何在网络中传播的。例如，书中是否会讨论“瀑布效应”（cascade effects）的形成机制，即当越来越多的个体采纳某项创新时，会促使更多未采纳的个体也随之采纳，而这种效应在不同网络结构下会有何表现？我特别想了解书中是否会涉及“网络邻域”（network neighborhood）的概念，即一个人的采纳决策是否受到其直接联系人（first-degree neighbors）的影响，以及这种影响的强度和性质。如果书中能提供一些量化的分析方法，来衡量不同程度的社会影响在创新扩散中的贡献，这将极大地帮助我理解行为背后的驱动力。这本书对我来说，是一个深入理解社会互动如何塑造个体行为的绝佳机会。
评分《Network Models of the Diffusion of Innovations》这本书，单看书名就足以勾起我极大的好奇心。作为一名在市场营销领域摸爬滚打多年的从业者，我深切体会到新想法、新产品、新服务如何在社会群体中传播并最终被广泛接受的过程。这其中蕴含的复杂性，往往超出了直观的理解。我一直认为，要真正洞察这一过程的本质，必须超越简单的描述性统计，深入到其内在的结构性因素。这本书名中的“Network Models”正是戳中了我的痛点，我迫切地想知道，作者是如何运用网络科学的理论和工具来解析创新扩散的动态机制的。书中是否会涉及社交网络的结构，如节点的度（degree）、中心性（centrality）度量，以及它们在信息传播中的作用？是否会探讨桥接不同社群的关键节点（bridges）如何加速或阻碍创新渗透？我尤其关心的是，作者是否会进一步探讨不同类型的网络结构，例如无标度网络（scale-free networks）或小世界网络（small-world networks），在创新扩散中的独特影响。一个高度互联但又存在局部集群的网络，与一个更均匀分布的网络，在创新“病毒”的传播速度和广度上会有怎样的差异？这些都是我一直试图理解但又缺乏系统性理论框架来支撑的问题。这本书的出现，无疑为我提供了一个学习和实践的绝佳机会，我期待它能为我解锁更多关于创新传播的深度洞察，让我能够更科学、更有效地设计和实施我的推广策略，从而在激烈的市场竞争中占据先机。我希望书中能够提供一些经过实证检验的网络模型，能够让我将其中的原理与我实际遇到的案例一一对应，从中学习如何识别和利用关键节点，如何优化传播路径，甚至如何通过重塑网络结构来促进创新的扩散。
评分我是一位对社会学和传播学交叉领域充满热情的学生，我一直在寻找能够将抽象的社会理论与具体的传播现象联系起来的工具。《Network Models of the Diffusion of Innovations》这本书名，尤其是“Network Models”这一部分，立刻引起了我的兴趣，因为它预示着一种量化和结构化的研究方法，能够帮助我理解那些微妙而关键的社会互动过程。我非常期待书中能够详细介绍一些核心的网络模型，以及这些模型是如何被用来解释和预测创新在社会中的扩散路径的。例如，书中是否会探讨“同质性”（homophily）和“异质性”（heterophily）在网络连接中的作用，以及它们如何影响信息的流动和采纳者的形成？我希望能够了解，当个体更倾向于与那些与自己相似的人建立连接时，创新是如何在相似的群体内部快速传播，但又可能被限制在这些群体之外的。反之，当存在连接不同社群的“异质性”连接时，创新又会如何被引入到新的领域。我特别关心的是，书中是否会提供一些实证研究的案例，展示如何运用这些网络模型来分析真实的创新扩散现象，例如智能手机的普及、某种新的健康理念的传播，或是社交媒体新功能的采纳。这些案例将有助于我更好地理解理论的实际应用价值，并为我自己的研究提供灵感和方法论上的指导。这本书有望为我揭示创新扩散背后隐藏的社会动力学。
评分作为一名市场研究分析师，我一直在寻找更有效的方法来预测新产品的市场接受度，以及指导产品上市的推广策略。《Network Models of the Diffusion of Innovations》这本书名，特别是“Network Models”这一部分，对我来说非常有吸引力，因为它暗示了一种基于社会连接来理解消费者行为的新方法。我非常期待书中能够提供一些具体的网络模型，能够帮助我识别潜在的“早期采纳者”（early adopters）和“意见领袖”（opinion leaders），以及理解信息是如何在目标市场中传播的。我希望书中能够详细介绍如何构建代表目标市场的社交网络，以及如何利用网络指标（如中心性、连接度等）来评估个体或群体在创新扩散过程中的潜在影响力。我尤其关心的是，书中是否会讨论如何利用这些网络模型来设计更具针对性的营销活动，例如，如何通过关键节点进行渗透，或者如何利用社群结构来创造口碑传播效应。如果书中能够提供一些量化的分析工具或框架，让我能够根据不同的产品特性和目标市场，预测不同推广策略的效果，那将是无价的。我相信，这本书能够为我的工作提供更科学、更具预测性的洞察，帮助我更有效地引导创新产品走向成功。
评分1Mass media campaigns,2markets and economies,forecasting 3interactive com tech, 4public opinion 5policy analysis Beal and Rogers1958 collions; Coleman, katz and Menzel 1966 drug tetracycline; Rogers1964 colombian farmers, Becher 1970 public health officials, Rogers, Ascroft and Roling 1970, Nigria, India,and Brazil.Rogers1981 family planning
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