Notational Analysis of Sport

Notational Analysis of Sport pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Routledge
作者:Hughes, M./ Franks, Ian M.
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2004-5
价格:$ 81.30
装帧:Pap
isbn号码:9780415290050
丛书系列:
图书标签:
  • 运动分析
  • 技术分析
  • 比赛分析
  • 数据分析
  • 运动科学
  • 体育训练
  • 战术分析
  • 表现分析
  • 视频分析
  • 定量研究
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具体描述

Notational analysis is used by coaches and sport scientists to gather objective data on the performance of athletes. Tactics, technique, individual athlete movement and work-rate can all be analyzed, enabling coaches and athletes to learn more about performance and gain a competitive advantage.

Systems for notational analysis are becoming increasingly sophisticated, reflecting the demands of coaches and scientists, as well as improvements in technology. This new edition is updated with information about the latest technology and research in notational analysis. There's also practical guidance for constructing notational systems for any sport and relating data to real-life performance and coaching.

《运动中的数据解密:揭示表现的秘密》 这本书并非直接探讨“运动中的符号分析”这一特定学术领域,而是将目光投向了更广阔的运动科学和实践领域,旨在为读者提供一个关于如何理解、量化和优化运动表现的全面视角。它深入剖析了运动背后隐藏的各种数据流,并以此为钥匙,解锁运动员、教练员以及运动爱好者们在训练、比赛及日常生活中可能遇到的挑战与机遇。 核心理念:数据驱动的运动洞察 我们生活在一个数据爆炸的时代,体育界也不例外。从运动员的生物力学数据到团队的战术模式,再到比赛结果的统计分析,海量的数据蕴含着提升运动表现的巨大潜力。本书的核心理念在于,通过系统地收集、整理、分析和解读这些数据,我们可以获得对运动过程更深刻的理解,从而做出更明智的决策,并最终实现突破性的进步。这不仅仅是关于数字本身,更是关于如何将这些数字转化为有意义的见解,并将其有效地应用于实践。 内容概述:全方位的运动数据应用 本书将从多个维度深入探讨运动数据在不同层面的应用,旨在构建一个完整的知识体系。 第一部分:运动表现的基础数据 生理与生物力学数据: 详细介绍心率、最大摄氧量、乳酸阈值、力量、速度、耐力、灵活性、爆发力等关键生理和生物力学指标的测量方法、意义以及它们如何影响运动表现。我们将探讨不同运动项目对这些指标的特殊要求,以及如何通过科学的训练来优化它们。例如,跑步运动员的步频步幅分析,跳跃运动员的腾空时间与起跳角度,以及投掷项目中的发力时序与轨迹预测。 运动技术分析: 深入解析如何通过视频分析、动作捕捉技术等手段,对运动员的技术动作进行细致的分解和评估。我们将探讨如何识别技术中的错误和不足,并提出改进方案。从网球运动员的发球动作到篮球运动员的投篮姿势,再到游泳运动员的划水效率,本书都将提供具体的分析框架和案例。 体能与健康监测: 讨论如何利用可穿戴设备和传感器,实时监测运动员的训练负荷、疲劳度、睡眠质量以及伤病风险。我们将阐述如何根据这些数据来调整训练计划,预防过度训练和伤病,并确保运动员处于最佳的竞技状态。 第二部分:战术与团队的智能分析 比赛数据统计与解读: 覆盖从基础的得分、助攻、篮板、传球成功率,到更高级的区域进攻效率、防守篮板争抢成功率、持球时间、跑动距离等各类比赛数据。本书将提供一套系统的方法,教你如何从这些数据中发掘比赛的关键信息,识别对手的弱点和自身的优势。 战术模式识别与优化: 探讨如何利用比赛数据来分析团队的战术体系,识别有效的进攻和防守模式,并发现可以改进的地方。我们将研究如何通过数据来评估不同战术安排的效果,并为教练员提供制定更具针对性战术的依据。例如,足球比赛中的传球网络分析,了解团队的进攻组织方式;篮球比赛中的空间利用分析,评估战术的执行效率。 对手分析与情报收集: 介绍如何利用数据来深入研究对手的比赛风格、技术特点、战术偏好以及球员的个人习惯。通过对海量比赛录像和数据进行挖掘,我们可以构建对手的“行为档案”,从而制定出更有效的制胜策略。 团队协作与沟通效率: 探讨如何通过分析团队成员之间的互动数据,评估团队的凝聚力、沟通效率以及角色分配的合理性。例如,在团队项目中,分析队员之间的传接球频率和成功率,可以反映出团队的默契程度。 第三部分:运动表现的优化与未来展望 个性化训练方案的制定: 强调如何将个体运动员的数据分析结果,转化为量身定制的训练计划。这包括根据运动员的优势和劣势,设定具体的训练目标、训练内容、训练强度和恢复策略。 伤病预防与康复的科学指导: 详细阐述如何利用生物力学和生理数据,提前预警潜在的伤病风险,并为伤病康复提供科学的指导方案。我们将探讨如何通过数据监测来跟踪康复进度,并确保运动员安全高效地回归赛场。 运动心理学的量化分析: 探讨如何利用一些新兴的量化方法,例如生理信号监测,来初步理解运动员的比赛压力、情绪波动以及心理状态,并探索如何通过数据来辅助心理训练,提升运动员的临场表现。 人工智能与机器学习在运动中的应用: 展望运动数据分析的未来,重点介绍人工智能和机器学习技术如何被应用于预测比赛结果、发掘潜在人才、优化训练策略以及提供实时比赛反馈等方面。 目标读者: 本书的目标读者群体广泛,包括但不限于: 运动员: 希望了解自身表现的数据化评估,并找到提升空间。 教练员: 寻求更科学、更精准的训练指导和战术制定方法。 运动科学研究者: 对运动数据分析的前沿理论和应用实践感兴趣。 体育分析师: 希望掌握更高级的数据分析工具和方法。 运动爱好者: 对运动背后的科学原理和数据应用充满好奇。 本书特色: 理论与实践相结合: 既有扎实的理论基础,又包含丰富的实践案例和应用技巧。 系统性与全面性: 覆盖了从个人表现到团队战术,再到未来展望的各个方面。 易于理解的语言: 避免使用过于晦涩的专业术语,力求让不同背景的读者都能轻松掌握。 启发性与前瞻性: 旨在启发读者思考如何更好地利用数据,并为运动科学的未来发展提供一些启示。 《运动中的数据解密:揭示表现的秘密》旨在为所有投身于运动领域的人们提供一扇理解和优化运动表现的新窗口。它相信,在数据的助力下,我们能够更深入地认识运动的本质,更有效地挖掘潜能,并最终实现运动生涯的无限可能。

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