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出版者:电子工业

作者:倪天林

出品人:

页数:259

译者:

出版时间:2008-1

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787121054730

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 程序设计
• 数据库
• 开发
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• 软件开发
• 经典教程

数据库系统与数据管理前沿：理论、实践与未来趋势 （一本涵盖数据库系统核心概念、先进管理技术与未来发展方向的权威著作） --- 内容概要与深度解析 本书旨在为读者构建一个全面、深入且与时俱进的数据库系统知识体系。它摒弃了对特定过时软件的局限性讲解，转而聚焦于数据库理论的基石、现代数据管理范式的演进以及面向未来的数据架构设计。全书结构严谨，内容深度适中，既适合专业计算机科学专业的本科高年级学生和研究生作为教材，也为系统分析师、数据架构师和资深开发人员提供了一部极具参考价值的进阶手册。 全书共分为六大部分，涵盖了从基础理论到尖端应用的全部核心内容。 第一部分：数据模型与关系代数基础（理论的坚实地基） 本部分致力于夯实读者对数据库系统的理论理解。我们深入探讨了数据模型的历史演变，重点解析了实体-关系（E-R）模型的设计原则、范式理论（从第一范式到巴斯-科德范式BCNF的推导与应用），以及数据字典的构建。 核心内容包括： 1. 数据模型的演进： 分层模型、网格模型到关系模型的理论优势比较。 2. 关系代数与元组演算： 详尽阐述关系代数的基本运算（选择、投影、连接、除法），并通过形式化语言展示如何精确表达复杂的查询逻辑，这是理解SQL优化的理论前提。 3. 数据独立性： 区分物理数据独立性和逻辑数据独立性，阐述其在系统设计中的重要意义。 第二部分：结构化查询语言（SQL）的精髓与高级应用 本部分超越了基础的CRUD操作，专注于SQL在企业级应用中的性能优化与高级特性。我们详细剖析了SQL标准的最新进展（如窗口函数、公用表表达式CTE的深入应用）。 重点突破： 查询优化器的工作原理： 从统计信息收集到查询计划生成，揭示数据库如何选择最优执行路径。 事务管理与隔离级别： 详细讲解SQL标准定义的四种事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）及其在并发控制中的具体表现和性能权衡。 存储过程与触发器的高级设计： 探讨如何使用过程化SQL语言（PL/SQL或T-SQL的通用概念）实现复杂的业务逻辑封装，并分析其对系统性能的潜在影响。 第三部分：数据库设计与实现（从概念到物理） 这一部分关注于如何将抽象的业务需求转化为高效的物理存储结构。我们强调自顶向下的设计流程，并引入了面向对象的数据库设计思想。 实践导向模块： 1. 范式化与反范式化策略： 讨论在OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）场景下，如何根据查询性能需求，有策略地进行反范式化设计。 2. 索引的艺术： 不仅介绍B树、B+树索引，还深入分析位图索引、哈希索引以及覆盖索引的构造与适用场景。提供详尽的索引选择性评估方法。 3. 数据字典与元数据管理： 讲解如何构建和维护系统级的元数据管理机制，确保数据定义的一致性和可追溯性。 第四部分：并发控制与数据恢复（系统的可靠性保障） 系统的稳定运行依赖于强大的并发控制和故障恢复机制。本部分是本书理论深度最高的体现之一。 核心技术剖析： 并发控制协议： 详细比较两阶段锁定（2PL）协议及其改进版（如严格2PL），以及乐观并发控制（OCC）的适用条件。分析死锁的检测、预防与解除策略。 事务的ACID特性保证： 从系统层面解释如何通过日志记录（如WAL，Write-Ahead Logging）来实现原子性（Atomicity）和持久性（Durability）。 恢复技术： 讲解检查点（Checkpoint）机制、延迟更新（Deferred Update）与立即更新（Immediate Update）策略，以及系统在崩溃后如何利用日志进行前滚（Roll Forward）和回滚（Roll Back）操作。 第五部分：数据仓库与分析型处理（OLAP与大数据视野） 随着数据分析需求的爆发，本书将目光投向了决策支持系统（DSS）和大数据环境下的数据管理挑战。 分析系统构建： 1. 数据仓库（DW）架构： 阐述Inmon与Kimball两种主流建模方法的对比，重点解析星型模型、雪花模型的设计与维护。 2. ETL（抽取、转换、加载）流程详解： 涵盖数据清洗、数据集成以及增量加载策略的设计。 3. OLAP技术： 深入解析多维数据立方体（Data Cube）的概念，阐述ROLAP、MOLAP和HOLAP的结构差异、优缺点及其在性能优化中的作用。 第六部分：现代数据库范式的扩展与未来趋势 本部分展望了数据库技术的前沿动态，帮助读者理解传统关系模型的局限性以及NoSQL运动的驱动力。 前瞻性议题： NewSQL与分布式事务： 探讨NewSQL数据库如何试图结合NoSQL的扩展性与关系型数据库的事务一致性。 NoSQL数据模型比较： 对键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库的内在模型、CAP理论约束下的权衡进行系统性对比，并指导读者在特定业务场景下进行技术选型。 云原生数据库与Serverless架构： 分析现代云数据库的弹性伸缩机制、多区域部署策略以及数据存储的优化。 --- 本书的独到之处 本书的价值在于其极强的理论深度与对工程实践的深刻洞察的完美结合。它不是一本关于如何使用某个特定数据库软件的“操作手册”，而是关于“数据库为什么如此设计”的原理性指南。通过系统地学习，读者将能够独立地设计出高可用、高性能、高一致性的数据管理系统，并能迅速掌握任何新型数据库技术背后的核心设计哲学。本书强调的抽象思维能力和系统化解决问题的能力，是任何数据专业人士应对未来技术变革的必备素质。

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