Computerized Shipping Systems

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出版者:Taylor Systems Engineering
作者:Mark A. Taylor
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-03-16
价格:USD 34.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780964835511
丛书系列:
图书标签:
  • Shipping
  • Logistics
  • Supply Chain
  • Computer Systems
  • Automation
  • Transportation
  • Technology
  • Management
  • Optimization
  • Data Analysis
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具体描述

The ONLY book on Computerized Shipping Systems has finally been written.....again! INCLUDES FOUR NEW CHAPTERS AND NEW COMPANY CASE STUDY.

In today's intense business world, often only price and customer service set one company apart from another. Gaining a competitive advantage requires examining each aspect of a particular business operation anew, to determine where it might be improved. Computerized Shipping Systems: Increasing Profit and Productivity Through Technology outlines strategies by which companies can take control of their shipping rooms - and make money doing it!

Shipping Expert/Author Mark A. Taylor has now updated the first and only book on the subject for the new millennium. With information culled from his more than 25 years experience consulting for more than 10,000 operations.

In Computerized Shipping Systems, you will learn:

* How to turn the shipping room from a cost center into a profit center;

* How to increase shipping options while reducing costs;

* How to improve customer satisfaction;

* How to choose and purchase a computerized shipping system;

* Planning and preparation for controlling total costs;

* The inside story on what the carriers don't tell businesses; and

* The hidden power of managing information and systems, not just shipping packages.

好的,以下是一份针对一本名为《Computerized Shipping Systems》的图书的图书简介,本简介将完全不涉及该书的任何内容,而是侧重于描述一个完全不同领域、具有深度和广度的书籍的特点。 --- 《全球供应链的隐形架构:复杂性管理与实时决策的艺术》 导言:在不确定性中构建韧性 当今世界,全球贸易的脉搏从未如此快速而又脆弱。从原材料的开采到最终消费者的手中,商品流动构成了一个庞大、交织且高度动态的生态系统。这本《全球供应链的隐形架构:复杂性管理与实时决策的艺术》并非一本关于基础物流操作的手册,而是一部深入剖析现代供应链在面对地缘政治动荡、突发公共卫生事件以及极端气候变化时,如何通过先进的数学模型、人工智能的洞察力以及组织层面的协同合作,实现从“应对危机”到“预测并优化”转变的深度学术研究和实践指南。 本书的核心论点在于:供应链不再是线性的管道,而是一个高维度的、自适应的复杂系统。 任何试图以孤立的视角管理其中某一环节的做法,都将注定失败。成功的企业不再仅仅追求成本最低化,而是将系统韧性、环境可持续性与快速响应能力视为构建竞争优势的铁三角。 第一部分:从线性到网状——系统复杂性的量化分析 本部分首先挑战了传统供应链规划中对线性、静态模型的依赖。我们探讨了“多米诺骨牌效应”在现代全球网络中的表现形式,即一个微小的延迟或故障如何通过层层耦合,引发远端市场的大规模中断。 章节聚焦: 网络拓扑的演变与脆弱性地图绘制: 我们利用图论和网络科学的方法,分析了关键节点的冗余度与关键路径的敏感性。特别关注了“单源依赖”在高科技零部件供应链中的风险敞口,并提出了动态网络重构(Dynamic Network Reconfiguration)的理论框架。 随机性与混沌理论在需求预测中的应用: 传统的时序分析在面对“黑天鹅”事件时显得力不从心。本书引入了基于Agent-Based Modeling(ABM)的模拟方法,用以捕捉市场中数百万个独立参与者决策的涌现行为,从而提高对需求极端波动的预警能力。 库存的“隐藏成本”: 我们深入探讨了牛鞭效应的深层机制,并引入了“风险价值”(Value at Risk, VaR)的概念来量化库存积压和缺货对企业长期声誉和现金流的潜在损失,超越了简单的持有成本计算。 第二部分:实时决策的智能引擎——数据、算法与人类洞察的融合 在信息爆炸的时代,决策的速度往往比决策的完美性更为关键。本部分致力于阐述如何构建能够实现“感知-分析-行动”闭环的智能决策平台。 章节聚焦: 数字孪生在端到端可见性中的作用: 详细介绍了如何通过整合物联网(IoT)传感器数据、企业资源规划(ERP)记录以及外部宏观经济指标,构建一个与物理世界实时同步的供应链数字孪生模型。重点分析了孪生模型在“假设情景推演”(What-If Scenarios)中的应用,例如模拟港口关闭或关税壁垒上升的影响。 优化算法的局限与强化学习的突破: 探讨了经典线性规划方法在处理大规模、非凸优化问题时的性能瓶颈。随后,重点介绍了使用深度强化学习(DRL)来训练自主代理(Autonomous Agents),使其能够在复杂的调度和路由选择中,通过不断试错和奖励机制,发现超越人类直觉的最优策略。 人类-机器协作的决策界面设计: 强调智能系统不应取代人类管理者,而是作为“增强器”。本部分提供了人机交互(HCI)的原则,确保AI提供的复杂建议能以直观、可解释的方式呈现给决策者,从而建立对自动化建议的信任和有效干预能力。 第三部分:韧性、可持续性与治理——超越效率的价值重构 现代供应链的价值不再仅仅是效率,更在于其对社会和环境的责任。本部分着眼于如何将可持续发展目标(SDGs)内嵌到核心的运营策略中。 章节聚焦: 循环经济模式的物流挑战与机会: 研究了逆向物流网络的设计。这包括对产品生命周期结束后的材料追踪、高效的分拣与再制造过程的规划,以及如何利用区块链技术保证材料来源的可信度与合规性。 透明度与道德采购的实践路径: 探讨了企业如何利用分布式账本技术(DLT)确保从原材料到最终产品的每一个环节都符合劳工标准和环境法规。重点分析了“责任采购指数”(Responsible Sourcing Index, RSI)的建立方法。 风险治理与跨组织信任的建立: 成功的供应链管理要求供应商、承运商和分销商之间建立高层次的制度性信任。本部分提出了多方利益相关者治理框架,用以标准化风险披露、建立联合应急响应机制,并制定公平的风险分担协议。 结论:面向未来的供应链哲学 本书最终勾勒了一个愿景:未来的全球供应链将是一个由自我感知、自我修复和自我优化的智能节点构成的有机体。掌握“隐形架构”的设计和维护艺术,是每一个希望在全球市场中保持领先地位的企业所必须完成的战略跃迁。这不是对现有流程的修补,而是对整个系统哲学的彻底重构。 本书适合对象: 企业高管、首席运营官(COO)、供应链战略规划师、物流信息技术架构师、以及致力于复杂系统建模与决策科学的学术研究人员。 ---

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