具体描述
《城市污水处理系统运行及过程控制》基于我国污水处理现状以及污水处理系统特性，强调了加强城市污水处理系统过程控制的必要性和重要性，系统地介绍了过程控制的理论、方法与技术，城市污水处理系统的常用仪表、过程控制系统及控制策略，生物脱氮除磷的过程控制、运行中存在的问题，厌氧处理系统的过程控制以及运行优化，污水处理系统智能控制，数据处理和污泥种群优化等内容。另外结合作者在城市污水处理系统运行与过程控制的多年科研成果和技术改造实践，对于城市污水处理系统运行与过程控制的前沿技术也进行了论述和介绍。.
水书具有系统全面、内容新颖、实践性强的特点，可作为城市污水处理系统运行管理人员的指导教材，也可作为给水排水、环境工程专业的科研、设计人员及大专院校相关专业的师生参考书。
好的，以下是一本关于城市防洪排涝体系建设与智能调度的书籍简介。 --- 城市洪涝灾害风险评估与韧性化管理：基于多源数据融合的智能调度实践 概述 本书聚焦于当前全球城市化进程中日益严峻的洪涝灾害威胁，系统阐述了构建现代化、高韧性城市防洪排涝体系的理论基础、关键技术与管理策略。不同于侧重于传统污水处理工艺的著作，本书核心在于如何通过先进的监测、预测与控制技术，实现对城市地表水、管网和河道系统的动态、协同管理，以最大限度地减轻暴雨事件带来的城市内涝、洪水漫溢等风险。全书以“风险评估—系统构建—智能调度—韧性提升”为主线，为城市规划者、水利工程师以及应急管理者提供了一套集成化的解决方案。 第一部分：城市洪涝灾害风险的系统性认知与评估 本部分深入探讨了城市洪涝灾害的驱动机制、影响因素及多维度风险评估方法。 第一章：城市水文循环的复杂性与内涝机理 详细分析了城市化对自然水文过程的干扰，包括下垫面不透水率增加、地表径流加速、河道断面受限等因素如何耦合作用，导致传统排水系统超负荷运行。本章特别剖析了“源、汇、流”三个环节在城市尺度上的相互制约关系，并引入了基于小流域尺度的排水单元划分方法。 第二章：多源数据驱动的风险识别与情景模拟 本书强调利用现代信息技术获取高质量数据，作为风险评估的基石。内容涵盖了高精度地形数据（LiDAR、无人机倾斜摄影）、气象雷达降雨估算、实时水位流量监测数据（SCADA系统集成）以及历史灾害记录的挖掘与分析。着重介绍了如何建立多层级的风险评估模型，包括基于GIS的淹没风险分区、基于水动力模型的动态蔓延模拟，以及针对关键基础设施（如地铁、地下空间、交通枢纽）的脆弱性分析。风险评估不再是静态的，而是动态的、情景化的，能够模拟不同强度降雨下的潜在损失。 第三章：城市排水管网与河道系统的承载力分析 本章详细介绍了评估现有排水基础设施“健康度”的技术。对于管网系统，重点讨论了基于寿期分析的管道破损评估和基于水力计算的满流阈值确定。对于行洪通道，则侧重于河道断面过水能力校核、行泄洪区（蓄滞洪区）的潜力评估与功能恢复研究。在此基础上，提出了“冗余度”和“恢复力”的概念，用以量化系统的整体韧性。 第二部分：韧性防洪排涝体系的构建与关键技术 本部分转向系统工程层面，探讨如何通过基础设施优化和“海绵城市”理念的落地，增强城市的防洪能力。 第四章：韧性基础设施规划与设计原则 阐述了超越传统“以排为主”思路的韧性设计理念。这包括：采用“蓝绿灰”协同的组合型工程措施，如分散式雨水收集利用（绿色屋顶、雨水花园）、调蓄设施（下沉式绿地、人工湿地）的容量配置，以及对现有排水管网的提质增效改造（如清疏、修复、增设溢流口或倒虹吸）。强调设施设计的“分级保护”原则，确保关键节点在极端事件下的功能不中断。 第五章：城市低影响开发（LID）技术在内涝控制中的应用 深入剖析了LID技术族群的工程化应用，包括透水铺装、植草沟、生物滞留设施等在不同地块类型中的选型与尺度确定。本章提供了LID设施的入渗性能测试方法、长期维护策略，以及如何将LID措施与地下调蓄工程进行有效串联，形成全域的雨水资源化与滞洪体系。 第六章：智慧感知与监测网络的集成部署 构建高效的预警系统依赖于可靠的实时数据。本章详细介绍了新一代城市水文监测网络的架构，包括低功耗广域网（LPWAN）在雨量计、液位计上的应用、多模态雷达降雨的校准技术，以及利用视频AI技术对道路积水和河道漂浮物的自动识别与计数。强调数据采集的时空分辨率和准确性对后续调度的决定性作用。 第三部分：基于模型的智能预警与实时调度控制 本部分是全书的技术核心，聚焦于如何利用先进的计算模型和自动化控制系统，实现对洪水的“预见”与“主动干预”。 第七章：多尺度耦合的实时洪水预报模型 介绍了如何构建涵盖大气、地表、管网和河道的水文水力耦合模型。重点阐述了同化实时监测数据的卡尔曼滤波或四维变分同化技术，用以校正模型状态，显著提高短临降雨和未来几小时内城市淹没范围的预测精度。模型输出不再是单纯的“是否淹没”，而是精确的“哪个时间点、哪个区域、达到何种深度”。 第八章：基于预测结果的协同调度优化策略 本章提出了面向城市排水系统的实时优化控制框架。调度目标设定为最小化系统总淹没体积和关键设施损失。控制变量包括：城市泵站的启停与功率调整、闸门的开度控制、城市蓄滞洪区的预排蓄洪操作。涉及的优化算法包括遗传算法、粒子群优化以及模型预测控制（MPC），旨在实现跨部门、跨系统的联动指挥。 第九章：应急响应的自动化与人机协作 探讨了智能调度系统如何转化为可执行的应急指令。系统需具备故障自诊断和自动安全切换能力。本章详述了“数字孪生”在调度演练中的应用，通过模拟真实洪涝事件，训练操作人员对复杂工况的反应速度。同时，也探讨了在突发或模型不确定性高的情况下，如何设计高效的人机交互界面，辅助决策者快速做出最优判断。 结语：面向未来的城市水安全治理 本书最后总结了构建韧性城市水系统的长期挑战，包括气候变化带来的不确定性增加、老旧基础设施的更新压力，以及跨行政区域的联合调度机制建设。强调技术创新必须与政策创新、管理创新同步，才能最终实现城市水安全的可持续保障。 --- 目标读者： 城市水务管理部门、水利工程设计院所、市政规划与建设人员、环境工程专业研究生及相关科研人员。 本书特色： 强调工程实践与前沿算法的结合，提供了从风险识别到智能控制的全流程技术框架，特别关注了如何将“海绵城市”理念与现代化的智能调度技术进行有机整合，以应对极端天气下的城市生存挑战。
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结合控制和工艺，讲的还不错
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