Red Hat Enterprise Linux实用教程

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出版者:清华大学
作者:朱居正
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2008-1
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787302167808
丛书系列:
图书标签:
  • Red Hat
  • Enterprise Linux
  • RHEL
  • Linux
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具体描述

数据库管理与优化实战指南 作者: [此处填写作者姓名] 出版社: [此处填写出版社名称] 出版日期: [此处填写出版日期] 定价: [此处填写定价] ISBN: [此处填写ISBN] --- 内容简介:驾驭数据洪流,构建高性能数据库系统 在当今数据驱动的时代,数据库系统已成为企业IT架构的基石。从金融交易到物联网感知,海量数据的存储、查询与维护效率直接决定了业务的成败。《数据库管理与优化实战指南》正是为系统管理员、数据库工程师、软件开发人员以及所有致力于深入理解和精通现代数据库技术的专业人士量身打造的一本权威、全面的实践手册。 本书摒弃了浮于表面的理论介绍,而是聚焦于如何将理论转化为高效的生产力。它系统地覆盖了主流关系型数据库(如PostgreSQL、MySQL/MariaDB)和新兴NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)的部署、日常运维、性能调优和高级安全策略。 核心内容深度解析: 第一部分:数据库架构与部署精要 本部分为构建稳定数据层奠定坚实基础。 1. 现代数据库选型策略: 详细分析了OLTP(在线事务处理)、OLAP(在线分析处理)场景对数据库特性的不同要求。内容涵盖了关系型数据库的ACID特性保证、事务隔离级别详解,以及NoSQL数据库在CAP理论下的权衡取舍。读者将学会如何根据业务需求、数据结构复杂度和可扩展性要求,做出最合理的数据库选型决策。 2. 高可用性与灾难恢复(HA/DR): 深入剖析了主从复制(Master-Slave/Master-Master)的配置、同步机制(异步、半同步、全同步)的优缺点及其在不同数据库中的具体实现。重点讲解了集群技术(如Galera Cluster、PostgreSQL Patroni)的部署流程、故障自动切换(Failover)的实现原理与测试流程,确保数据持久性和业务连续性。 3. 存储引擎深度剖析: 以InnoDB(MySQL/MariaDB)和WAL(PostgreSQL)为例,解析了事务日志、数据页结构、缓冲池(Buffer Pool)管理机制。讲解了磁盘I/O性能对数据库吞吐量的影响,并指导读者如何根据硬件配置(SSD/NVMe)优化相关参数。 第二部分:日常运维与性能监控 数据库的健康运行依赖于细致入微的日常管理和主动的性能监控。《数据库管理与优化实战指南》提供了详尽的操作步骤和最佳实践。 1. 自动化运维脚本编写: 教授使用Shell脚本和Python语言编写自动化工具,用于数据库备份调度、健康检查和日常数据清理任务。涵盖了增量备份与差异备份的策略制定。 2. 监控体系的构建: 不仅介绍使用Prometheus、Grafana等主流监控栈来采集和可视化数据库指标(如连接数、慢查询率、缓存命中率、锁等待时间),更重要的是,讲解了如何解读这些指标背后的含义,识别潜在的性能瓶颈的早期信号。 3. 数据库安全基线建立: 安全是数据库的生命线。本部分详细指导如何实施最小权限原则(Principle of Least Privilege),管理用户角色和权限。涵盖了传输层加密(SSL/TLS)的配置、静态数据加密(TDE,若数据库支持)的部署,以及定期的安全审计和漏洞扫描流程。 第三部分:SQL性能优化与查询调优 性能调优是数据库工程师的核心技能。本书提供了从宏观架构到微观SQL语句的全面优化路径。 1. 索引设计与调优艺术: 超越基础的B-Tree索引,深入探讨复合索引的顺序设计、覆盖索引(Covering Indexes)的应用,以及哈希索引、全文索引的适用场景。重点讲解了索引失效的常见原因(如函数操作、隐式类型转换)及避免策略。 2. 执行计划的“手术刀”: 系统性地引导读者阅读和理解数据库的`EXPLAIN`(或`EXPLAIN ANALYZE`)输出。通过大量的实际案例,演示如何识别全表扫描、不佳的连接顺序(Join Order)和昂贵的排序操作,并提供重写查询或调整查询提示(Hints)的技巧。 3. 锁竞争与并发控制: 分析了不同隔离级别下可能导致的并发问题,如脏读、不可重复读和幻读。针对高并发场景,指导如何使用行级锁、表级锁以及乐观锁/悲观锁策略,最小化锁等待时间和死锁的发生概率。 第四部分:NoSQL技术栈的实践应用 理解和运用非关系型数据库是现代架构师的必备能力。 1. MongoDB:面向文档的数据建模: 讲解了文档数据库的数据模型设计原则,如何避免过度规范化(Denormalization)带来的问题。涵盖分片(Sharding)集群的部署、数据分布键(Shard Key)的选择及其对查询性能的决定性影响。 2. Redis:高性能缓存与消息队列: 侧重于Redis作为高速缓存层的应用,包括缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题的解决方案。同时,探讨了Redis的持久化机制(RDB/AOF)的权衡,以及利用其Pub/Sub和Stream功能构建轻量级消息系统的实战经验。 --- 本书的特点 实战驱动: 所有章节均配有详尽的操作步骤、配置清单和可复制的命令行示例。 跨平台视野: 内容涵盖了主流开源数据库生态,使读者具备在异构环境中工作的能力。 问题导向: 聚焦于生产环境中数据库管理员和开发人员最常遇到的棘手问题,提供经过验证的解决方案。 目标读者: 经验在1至5年的数据库管理员(DBA)。 负责数据持久层设计和实现的后端/全栈工程师。 希望将数据库知识从理论提升到生产环境实操水平的技术人员。 通过阅读本书,您将能够自信地管理、优化和扩展您的数据基础设施,确保关键业务系统在数据洪流中保持卓越的性能和可靠性。

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