Global Links 2 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Angela Blackwell

出品人:

页数:118

译者:

出版时间:2001-6

价格:255.00元

装帧:

isbn号码:9780130883964

丛书系列:

图书标签:

• 英语教材
• 综合英语
• 大学英语
• 商务英语
• 全球视野
• 语言学习
• 英语技能
• 词汇语法
• 阅读写作
• 听力口语

探索未知的新疆界：一本关于深度学习、量子计算与未来通信的划时代著作 书名：《超越边界：人工智能、量子力学与信息时代的演进》 内容提要： 《超越边界：人工智能、量子力学与信息时代的演进》是一部前瞻性的学术专著，它深入探讨了当前科技领域最具颠覆性的三大支柱——深度学习的最新进展、量子计算的理论突破及其潜在应用，以及下一代通信技术（如太赫兹通信和可见光通信）的工程挑战与解决方案。本书旨在为研究人员、高级工程师以及对未来技术格局抱有浓厚兴趣的读者提供一个全面、深刻且高度整合的视角。 本书的核心论点在于，只有通过跨学科的深度融合，我们才能真正解锁信息时代的下一个飞跃。传统的孤立研究范式已不足以应对当前复杂系统的需求，未来的突破必然诞生于深度学习算法与量子信息处理的交汇点，以及高速、高带宽通信网络对新物理现象的驾驭。 --- 第一部分：深度学习的范式转移与复杂系统建模 本部分着重分析当前深度学习领域从模型规模扩张向效率优化和可解释性提升的战略转变。我们不再仅仅满足于更大的模型和更深的网络结构，而是转向探索更具鲁棒性、更低能耗的计算范式。 第一章：稀疏化、能效与持续学习的挑战 我们将详细剖析激活函数、权重矩阵以及数据表示层面的结构性稀疏化技术。这包括如何利用先进的剪枝算法（如幅度敏感稀疏性、结构化剪枝的动态方法）在保持模型精度的同时，将模型尺寸压缩至可部署于边缘设备的水平。同时，我们将深入研究脉冲神经网络（SNNs）在模拟生物大脑计算效率方面的潜力，并探讨如何训练这些事件驱动的模型，以实现能源效率的革命性提升。 第二章：生成模型的深度解析与对抗性稳健性 生成对抗网络（GANs）与变分自编码器（VAEs）已经进入了成熟期，但其在处理高保真、多模态数据时的固有不稳定性仍是瓶颈。本章侧重于扩散模型（Diffusion Models）的理论基础，特别是其在数据生成过程中的概率流建模优势。更关键的是，我们将严谨地审视对抗性攻击的数学基础，并提出基于信息几何和鲁棒优化框架的防御策略，确保AI系统在面对蓄意扰动时的决策可靠性。 第三章：可解释性AI（XAI）的量化与因果推理 “黑箱”问题是阻碍深度学习在关键领域（如医疗诊断、金融风控）大规模应用的主要障碍。本章超越了简单的特征重要性分析，转向基于因果发现的解释框架。我们将介绍结构因果模型（SCMs）如何与深度网络结构相结合，以识别数据中的真正驱动因素，而非仅仅是相关性。此外，对解释结果的量化评估标准——如忠实性、可理解性和稳定性——的建立，是实现可信AI的关键一步。 --- 第二部分：量子信息处理的前沿与工程化路径 量子计算的浪潮正在重塑计算的根本范式。本部分从物理实现到算法设计，全面覆盖了量子信息科学的核心议题，特别关注NISQ（噪声中等规模量子）时代下的实用化探索。 第四章：超导、离子阱与拓扑量子比特的技术路线比较 选择合适的物理平台是实现可扩展量子计算的前提。本章对主流的量子比特实现技术进行深度对比分析。我们不仅评估了超导电路在集成度和速度上的优势，也详细剖析了离子阱在相干时间上的卓越表现。更重要的是，我们引入了对拓扑量子计算的最新进展分析，探讨其如何通过编码信息于非阿贝尔任意子的准粒子激发中，以实现本质上的错误容忍性。 第五章：变分量子算法（VQAs）的局限性与误差抑制 在当前硬件噪声水平下，变分量子本征求解器（VQE）和量子近似优化算法（QAOA）是衔接量子力学与经典优化器的桥梁。本章的重点是分析VQAs中退相干噪声对优化景观的影响。我们将介绍误差缓解技术，如零噪声外推（ZNE）和概率误差消除（PEC），并探讨如何设计更高效的量子电路调度策略，以最小化噪声累积。 第六章：量子机器学习（QML）的潜在加速与经典模拟边界 量子计算对机器学习的影响是双向的。一方面，我们探索量子算法（如HHL算法的变体）在处理大规模线性代数问题时可能带来的指数级加速。另一方面，本章也批判性地评估了当前量子增强（Quantum-Inspired）算法，即在经典硬件上实现的、借鉴了量子思想的算法，它们在实际问题中的适用范围和性能边界。对真实世界量子优势的实现，要求我们精确识别哪些问题能够真正跨越经典的计算极限。 --- 第三部分：信息传输的物理极限与下一代网络 随着5G网络的饱和，对Tbps级数据速率的需求推动着通信技术的研发进入新的物理前沿。本部分聚焦于超高频段的电磁波利用以及对光波的精细调制。 第七章：太赫兹（THz）通信中的信道建模与波束赋形 太赫兹频段（0.1 THz – 10 THz）拥有巨大的可用带宽，但其面临严重的分子吸收和路径损耗挑战。本章构建了适用于高频段的统计信道模型，特别是考虑了湿度和气溶胶对信号衰减的影响。在硬件层面，我们将深入探讨大规模MIMO（多输入多输出）系统在太赫兹波段中的应用，以及如何利用超高分辨率的波束赋形技术来对抗传播损耗，实现可靠的点对点连接。 第八章：可见光通信（VLC）的拓扑设计与安全性 可见光通信（VLC，或Li-Fi）利用LED照明基础设施实现高带宽、高安全性的室内网络。本章的重点在于VLC网络的拓扑结构优化，以解决光照覆盖的非均匀性和多用户接入的干扰问题。我们分析了OFDM（正交频分复用）在VLC中的应用，特别是如何处理LED的非线性特性和带宽限制。此外，VLC的固有空间限制特性，使其在物理层安全方面具备独特优势，本章将详细阐述基于光路拓扑的安全认证机制。 第九章：多域异构网络的融合与资源调度 未来的信息生态系统将是太赫兹、光纤、量子链路和边缘AI计算单元的复杂集成。本书的收官部分致力于探讨如何在软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的框架下，实现对这些异构资源的智能调度。我们将引入基于强化学习的动态资源分配算法，以优化端到端的延迟和能耗，确保在信息传输的物理极限被不断逼近的同时，网络架构的灵活性和韧性得以保障。 --- 总结： 《超越边界》不是对现有技术的简单罗列，而是一份关于未来技术路径的蓝图。它要求读者不仅要掌握单学科的深度知识，更要培养一种将信息科学、物理学和工程学融会贯通的跨域思维能力。本书相信，下一次信息革命将源于这些前沿领域的深度耦合与协同创新。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆